AI這麼火，真的走進你的一票貨了嗎？
/朝聞通/2026年11月11日，第七屆航空物流産業年會同期活動“AI時代下航空物流的機遇”專題會在長沙舉行。專題會由中國物流與采購聯合會航空物流分會與翌飛銳特電子商務(北京)有限公司聯合主辦。翌飛銳特創始人、CEO史鳴飛擔任全場主持人，中國物流與采購聯合會消費供應鍊事業部副主任 萬瑩開場緻辭。會上多位行業領袖共同就《航空物流行業AI現狀與挑戰》做主題實踐分享。
圖：中國物流與采購聯合會消費供應鍊事業部副主任 萬瑩
“AI進過你的電腦，走進過你的一票貨嗎?”史鳴飛以航空運單、出口預配艙單和空運出口訂單三類作業界面為例，指出同一票貨的航班、件數、重量等信息，仍需在多個系統間反複查找、核對和錄入。要讓AI接住這些工作，企業内部需要讓訂單、運單和操作節點的數據能夠關聯，企業外部也需要引入貨流、運價和供需數據，為經營判斷提供參照。圍繞這些具體問題，史鳴飛現場演示了翌小寶數字員工及其客服“插兜版”和翌小寶AI skill“軍械庫”。
圖 ：翌飛銳特電子商務(北京)有限公司CEO 史鳴飛
翌小寶【AI數字員工】讓你可以随時看到它在做什麼
翌小寶【AI數字員工】以空運行業專家技能驅動人機協同，将詢報價、訂單受理、訂艙、單證、履約跟蹤和運力調度六個AI崗位接入同一個協同工作台。人隻需在界面随時查看各個技能的翌小寶專員在崗位正在處理什麼、已經完成多少、哪票貨卡在哪一步，以及哪些事項需要人工确認。在數字員工演示場景中，工作台顯示當日共112項任務，已處理87項、等待25項，并按詢價、訂單、訂艙和制單展示任務量。
現場演示了一票發往倫敦的貨物。AI識别托書後，發現托書重量為1.280公斤，報價确認重量為1.260公斤，便将兩項數據和距起飛時間一并提交給業務人員，由人員判斷是否創建訂單。從識别托書、核對字段到發起确認，AI接住了前序操作，把需要決策和重點判斷的事項連同依據一起交給人。 員工由此可以把更多時間投入客情維護、異常處理和經營改善。
廣州市喜洋物流有限公司是首批全量使用翌飛銳特AI産品的客戶之一，也是積極支持翌小寶産品上線并投入實際業務使用的客戶。AI産品投入業務後，喜洋物流在相關作業環節取得了不同程度的效率提升。本次會上，喜洋物流董事總經理 許舟會上說到：單證處理與訂艙環節，AI自動提取托書關鍵信息，表單識别準确率超過96%，處理時間由數小時縮短至分鐘級。空運入倉環節，系統将掃碼、稱重和量方數據與電子托書、裝箱單自動比對，入倉作業時長縮短60%，入倉信息準确率超過99%。在打闆和集裝器(ULD)裝載環節，AI結合機型艙容、貨物尺寸和溫控要求，分鐘級生成裝載方案并輔助校驗重心與限重，艙位利用率提升15%。
翌小寶【“插兜版”】解放雙手，把物流跟蹤和常規查單交給AI
“這票貨到哪一步了?”客戶在群裡發來運單号，翌小寶【“插兜版”】即可查詢最新狀态。它可進入客戶群，連接企業知識庫與業務數據，一邊提取貨物的實際進度，一邊依據企業的服務口徑生成有依據、可核對、可編輯的回複。
在現場演示中，值班助手将預配、審結、運抵和放行四個節點排成時間軸，顯示貨物已放行及對應時間，并生成回複草稿。企業客服人員可點開核對海關回執，确認後直接發回群裡。複制單号、切換系統、逐條找節點和撰寫回複等重複操作交給AI，企業員工可以把精力留給異常件處理和客戶溝通。
資深員工積累的節點解釋、回複口徑和處理經驗，也能沉澱到企業知識庫。團隊遇到同類問題時可以按需調用，讓客戶在不同班次都能獲得口徑一緻、有據可查的答複。
四位嘉賓分享航空貨運AI實踐
圖：國泰航空中國内地貨運服務經理 蔣晨蛟
國泰航空蔣晨蛟｜讓電子運單與貨物狀态成為AI可用的數據
國泰航空中國内地貨運服務經理蔣晨蛟介紹，貨代可通過ONE Record标準接口提交電子運單，并在自己的系統内獲取航司貨物狀态和清關信息。國泰貨運相關實踐已覆蓋8個站點，完成超過5.600票主運單信息交互。蔣晨蛟還分享了Cathay Expert生成重貨裝載圖、智能助手檢索操作規則等應用。他提出，AI要判斷貨物進展和異常，需要先把貨件、事件、位置和文件關聯起來。涉及安全、合規和運營決策時，應保留人工确認環節。
圖：國際航協北亞區商務産品服務部經理 孟祥吉
國際航空運輸協會（IATA）孟祥吉｜用市場數據輔助選航線、買運力
IATA北亞區商務産品服務部經理孟祥吉以貨代拓展中歐業務為例，演示了如何用CargoIS分析市場。貨代可先比較不同航線的計費重量、收益和同比變化，尋找增長較快的市場，再結合航司網絡、航班數量和可用艙位，評估運力采購方案。CargoIS數據覆蓋95個出口市場。孟祥吉指出，AI要為航線選擇和運力采購提供可靠建議，需要有統一口徑的市場數據，才能把企業自身的業務變化放到市場中比較。
圖：中國數聯物流信息有限公司、中數聯物流科技(上海)有限公司航空平台事業部專家 臧文軒
中國數聯臧文軒｜用模型預測運價和單班航班運能
中國數聯航空平台事業部專家臧文軒以上海—法蘭克福、上海—洛杉矶等航線為例，介紹了如何結合行業運價、航班和企業訂單數據，分析節假日、電商大促與供需變化對價格的影響。中國數聯還按機型、航線和機場條件，對全貨機與客機腹艙分别建模。2026年9月評估樣本中，98.2%的貨機航班和97.8%的客機腹艙航班實際載量處于各自模型給出的高載參考值以内。模型可為航司确定航班基準價格、調整報價和管理艙位提供參考。
圖：廣州市喜洋物流有限公司董事總經理 許舟
喜洋物流許舟｜把AI用到入倉核驗和打闆裝載
廣州市喜洋物流有限公司董事總經理許舟分享了AI在貨代一線的應用。貨物到倉後，系統将掃碼、稱重和量方數據與電子托書、裝箱單自動比對，對超重、貨損等異常及時發出提醒。打闆時，AI結合機型艙容、艙門限制、貨物尺寸和溫控要求生成三維裝載方案，輔助校驗重心與限重。業務人員負責選擇方案、與客戶溝通和處理複雜異常。
許舟現場展示的全流程作業數據顯示，運營成本降低5%–20%，單證、訂艙、報價等流程的作業效率提升25%–30%，供應鍊預測誤差率降低50%，無效人工幹預工作減少30%。
圓桌對話｜航司、數據服務與貨代共話AI落地
專場最後，史鳴飛主持《航空物流+AI》圓桌對話。國泰航空中國内地貨運服務經理蔣晨蛟、中國數聯物流信息有限公司、中數聯物流科技(上海)有限公司航空平台事業部專家臧文軒，北京華信運通國際物流有限公司副總經理崔赫文、陝西佰昱源國際物流有限公司總經理陶賓賓、北京愛洛夫特航空貨運代理有限公司總經理朱衛傑共同參與。各方結合在航空物流鍊條中的不同角色，交流了數據協同與AI應用。
現場實況
