工廠裡用AI提質增效的企業：TCL從研發設計到供應鍊

　　據新華網報道，今年1月，工信部等八部門聯合印發的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》提出，“到2027年，推動3-5個通用大模型在制造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型，推出1000個高水平工業智能體，打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。”

　　“AI向實”是李東生在業界率先提出的理念，指讓AI進入真實産業場景，解決真實問題、創造真實價值。在工廠裡用AI提質增效的制造業企業中，TCL在AI向實理念引領下，将AI嵌入制造、質檢、排産、研發等環節，通過AI賦能提質增效，這些應用分布在TCL空調、TCL華星和TCL中環的工廠裡。

　　一、研發設計：大模型縮短研發周期

　　在研發設計環節，TCL用的是自主研發的大模型。TCL自主研發的星智、伏羲、深藍三大垂域大模型，已深度應用于半導體顯示、智能終端、新能源光伏等産業。其中，星智大模型在2025年全球工業大模型排名中位列第11位、顯示領域排名第一。

　　TCL華星的星智大模型讓産品問題解析效率提升20%，材料開發效率提升30%。通過“AI+仿真”及星智大模型驅動創新，TCL将單個項目的研發周期平均縮短1—2個月。

　　二、生産制造：質檢、排産與設備運維

　　研發之後是生産制造。在白電領域，2026年3月投産的TCL空調廣州智能制造基地，整條生産線搭載了2000個以上AI智能體，每7秒下線一台空調;3座全柔性黑燈工廠實現兩器、配管、注塑三大車間24小時無人化作業。

　　質檢方面，TCL空調的AI視覺算法将缺陷攔截率由人工85%提升至100%;智能鹵檢響應小于2秒，效率較人工提升10倍。面闆産線上，TCL華星應用ADC自動缺陷分類技術，将缺陷判斷準确率從85%提升至95%，漏檢率下降85%，已全面上線多條産線。

　　排産方面，TCL華星通過算法優化，将排産計劃制定周期從7天壓縮至30分鐘。光伏産線上，TCL中環借助深藍模型、全自動單晶爐與數字孿生系統推進人機協同，單人遠程操控單晶爐可達384台。

　　設備運維方面，TCL孵化的工業AI企業格創東智打造的“章魚智腦”工業智能決策中樞，可将生産異常處理時間從4小時縮短到5分鐘，設備小故障處理效率提升63%。

　　三、供應鍊管理：從原料庫存到貨櫃裝載

　　生産之外，AI也進入了供應鍊管理。TCL空調武漢工廠通過5G+數字化供應鍊産供協同平台，原料庫存同比下降10%，準時交貨量提高15%。

　　貨櫃裝載也用上了AI。TCL實業“泛智屏智能算櫃”項目入選世界經濟論壇“AI應用之星”，該項目通過AI驅動的三維裝載優化技術，将單櫃規劃時間從30分鐘縮短至秒級，效率提升5900%，每年為企業節省超千萬成本，并減少762噸碳排放。此外，TCL成功入選Gartner 2026年亞太供應鍊15強榜單，位列第12名。

　　結語

　　TCL創始人、董事長李東生在2026年APEC工商領導人中國論壇上提出：“AI的價值不在于停留在技術展示，而在于進入真實産業場景，解決真實問題、創造真實價值。”

　　從研發設計、生産制造到供應鍊管理，TCL把AI用進了空調、面闆和光伏工廠：一台空調7秒下線，一份面闆排産計劃30分鐘完成。工廠裡的提質增效，最終體現在市場上：過去五年，TCL空調累計銷售空調突破1億套，2025年出口量位列中國空調行業全球第二;2025年，TCL華星電視面闆出貨市占率全球第二，TCL中環光伏矽片市占率位居全球第一。