0day攻擊率先檢出、威脅自動封禁：AI對抗AI的實戰答卷_企業新聞稿

0day攻擊率先檢出、威脅自動封禁：AI對抗AI的實戰答卷

2026-10-28 10:12

　　/朝聞通/2026年實戰攻防演練前段時間落下帷幕，這場持續時間創曆年新高的年度大考，展現出了一個最鮮明的事實：AI已經真正改變了攻防天平。

　　今年，AI已成為貫穿實戰攻防對抗全程的核心變量：攻擊者用AI實現了漏洞挖掘的工業化、釣魚攻擊的規模化和惡意代碼的即時生成;防守者也在用AI重構“發現-研判-響應”的防禦全鍊路。攻防博弈，第一次從“人與人的較量”，進化成了“AI對抗AI”。

　　攻：AI從“輔助工具”，變為攻擊者“核心産能”

　　今年實戰中，幾乎所有的攻擊者都在使用生成式人工智能來提高攻擊效率，AI在攻擊中已經從“輔助工具”升級為“核心産能”，并深度參與了攻擊全流程，把原本割裂的攻擊動作接成了連續流水線，讓攻擊效率有了颠覆性的提升。

　　AI給攻擊者帶來的變化

　　AI攻擊呈現出“更快速、更連貫、更隐蔽、更低成本”的特征;同時，攻擊手法正在轉向AI最擅長的領域，在多個用戶實戰中，邏輯漏洞與信息洩漏類利用明顯集中——AI的上下文理解能力，讓以前最難自動化的邏輯漏洞變得更容易發現和利用。

　　守：“AI對抗AI”進入實戰，讓防守赢在響應窗口

　　AI時代攻防對抗最大的矛盾，是小時級的防守流程正在直面分鐘級的機器化攻擊。但漏洞發現和利用得更快，不等于突破更多，對防守者而言，關鍵是搶在攻擊完成利用和擴散之前，發現線索、判明風險、采取行動——這樣防守仍能赢在響應窗口。

　　深信服AI安全運營解決方案“以AI對抗AI”的核心邏輯，就是通過AI提升自動化程度，極緻壓縮防守全鍊路時間，來對抗攻擊的速度。在攻防實戰中，可以做到用AI把防守全鍊路時間壓到與攻擊同步甚至更早——攻擊鍊精準發現、分鐘級研判與遏制、全流程智能響應閉環。

　　這一方案，在2026年實戰中得到了檢驗：

　　①威脅檢測發現：發現得更早

　　傳統檢測依賴規則和特征，僅能分辨匹配已知特征的攻擊，面對0day、加密流量等新型威脅往往容易漏報，導緻研判和處置落後于攻擊節奏。

　　AI則不依賴固定規則，而是基于大模型對攻防邏輯的深度理解和專家關聯推理能力直接研判未知威脅——彙聚多源日志，結合資産台賬、業務知識、告警規則與威脅情報，看清“這段流量想做什麼”，從而識别規則遺漏的高價值威脅，快速抓住規則漏掉的事件。

　　②降噪研判定性：判斷得更準

　　實戰中每天湧入海量安全日志，夾雜業務誤報，産生大量需複核的原始告警，僅靠傳統規則無法判别真實攻擊，高度依賴專家經驗，但有限的人力難以持續、穩定地完成全量告警定性，注定漏過大量威脅。

　　AI則實現了自主調查，通過“威脅檢測-告警聚合-事件還原”三級引擎協同判斷，同時基于安全大模型能力實現全量告警深度研判，最終把海量告警收斂為少量精準的安全事件，将過去需要數小時的研判過程縮短至數分鐘以内，讓人的精力優先集中到處理真正複雜的問題上。

　　③響應協同閉環：行動得更穩

　　防守的自動化卡在“敢不敢讓AI執行”上，因為封禁執行一旦出錯，可能導緻正常業務的中斷。實現響應閉環的核心是：既要趕上攻擊速度，又要确認攻擊者身份和業務邊界，才能放心執行封禁。

　　AI則實現了智能化對抗，由AI提出判斷，聯動成熟劇本執行，專家處理複雜情況，形成“逐級放權、受控執行”的閉環——威脅實體應封盡封、自動封禁;業務實體精準放行、保障業務;暫時無法定性的灰色地帶24小時持續監控，研判結論一更新就自動轉黑或轉白，實現精準封鎖攻擊，做到不誤封業務。

　　深信服AI安全運營解決方案，讓“AI對抗AI”真正落地

　　AI正在壓縮攻擊準備與決策時間，防守必須把發現、研判和阻斷也壓進更短的窗口。“AI對抗AI”不是模型獨自作戰，而是讓平台、自動化和人的判斷形成閉環。

　　深信服AI安全運營解決方案，以AI為原生驅動力，深度融合安全大模型能力，構建“多源數據驅動-AI精準檢出-AI高效運營-專家服務兜底閉環”的智能安全運營體系，實現從自動化檢測到人工保障的全周期智能運營。這一體系，徹底颠覆了傳統安全運營 “人海戰術”的低效模式，實現“從被動響應到智能主動對抗，從AI單點輔助到AI原生全流程賦能”兩大範式躍遷，實現防禦能力的跨越式提升。