量化派跑通機器人手抓餅制作流程 “物理AI”具身智能解決方案在餐飲場景驗證再升級
/朝聞通/具身智能賽道從不缺Demo。從人形機器人跳舞到機械臂泡咖啡，驚豔視頻背後多數方案仍停留在單步或少數幾步的預設腳本展示。真正的考驗在于：當任務鍊路拉長到20步以上、環境充滿非标準化擾動時，機器人還能不能獨立、連續、不出錯地做完一件事。
政策層面，8月26日國新辦"開局起步'十五五'"系列發布會上，工信部将世界模型列為人工智能前沿技術攻關方向，提出堅持應用牽引、推進人形機器人等智能終端疊代;6月工信部、國資委聯合啟動的《2026年度人形機器人與具身智能實景實訓專項行動》，亦強調推動具身智能在真實生産生活場景中常态化部署，到2026年底形成百個以上高價值應用場景。在此背景下，量化派正在用餐飲場景回答長程執行這道考題。第三方分析認為，量化派始終錨定真實物理AI場景下的基礎模型定位，通過"場景—數據—模型"的持續循環打磨通用能力，這一路徑與國家"實景實訓""應用牽引"的政策導向高度契合。繼手打檸檬茶精細操作驗證之後，公司近期完成手抓餅的全流程制作實景技術測試，覆蓋備料、餅體煎制、煎雞蛋、加料擠醬到裝盤出餐等22個連續動作，這是餐飲場景迄今最長全流程真實場景驗證之一。從12步到22步，背後是具身智能能力維度的躍遷——檸檬茶驗證的是單一動作的持續優化閉環，手抓餅考驗的則是Agent在長程任務中的規劃、記憶與跨工具協同執行能力。
22步的門檻在哪裡
手抓餅的難度不在于某一個動作有多複雜，而在于22步必須一氣呵成。餅體煎制要求根據表面狀态持續調整操作節奏，在合适時機完成鏟具切入與出鍋;煎雞蛋需要持續判斷蛋液凝固範圍、邊緣形态與熟化程度，并在合适窗口完成承托與完整轉移;收尾的加餡擠醬則需要連續完成多種配料抓取、目标區域投放與醬料定量控制。任何一步中斷或失誤，都會影響最終出餐。
更核心的挑戰是長程任務的狀态保持。機器人不僅要做好每一個動作，還要記住"做到了哪一步、下一步該用什麼工具"，在數十個操作中保持狀态連貫、自主切換工具、連續執行不中斷。這對具身智能系統的工序規劃、任務狀态記憶與跨工具調度能力，提出了更高要求。
(DEMO截圖：餐飲後廚・手抓餅實景測試)
雙系統Agent：大腦統籌，手腳執行
手抓餅驗證的技術支撐，是量化派System 1/System 2雙系統協同的Physical Agent架構。System 2負責整體工序規劃、任務狀态記憶、異常判斷與工具調度，相當于"大腦"統籌全局;System 1負責抓取、煎制、轉移、加料、擠醬等實時動作執行，相當于"手腳"精準操作。兩個系統配合實時動作分塊與異步推理能力，依托采訓推一體化基礎設施，實現跨工具、跨操作類型的連續作業。
(DEMO截圖：餐飲後廚・手抓餅實景測試)
這一路徑與檸檬茶驗證形成能力互補。檸檬茶12步的核心是"執行—評測—采集—訓練—再執行"閉環，側重單一動作在反複出餐中越做越準;手抓餅22步則側重多技能、長鍊路的自主貫通，考驗Agent在複雜任務中的規劃與執行協同。從精細操作閉環到長程自主執行，量化派在餐飲場景的驗證路徑正逐步清晰。業内分析人士指出，手抓餅這類全流程出餐任務本質上是對"能不能獨立做完一頓飯"的檢驗，當前行業内能貫通20步以上連續出餐的不多，此次驗證證明了其Agent架構具備長程自主執行潛力，是此前多輪餐飲驗證技能的綜合展現。
餐飲場景的驗證邏輯與待解之題
手抓餅是量化派餐飲場景的第6個驗證項目。此前公司已完成4輪技術驗證，覆蓋三明治柔性制作、購物袋自主分揀、牛排跨抽屜調味、奶茶跨設備協同制作，加上近期的手打檸檬茶，從軟質食材處理到開放環境分揀，從跨設備協同到全流程出餐，覆蓋維度持續拓寬。選擇餐飲後廚作為核心試煉場，邏輯在于其工況複雜、高頻運作且具備真實商業屬性，能夠充分暴露非結構化環境下的技術短闆，一旦跑通可向倉儲物流、檢測分析等更多動态場景遷移。
但長程任務的魯棒性仍是行業共性難題。據了解，量化派後續還将引入在線重規劃能力，讓機器人在長程任務中自主恢複局部失敗——這意味着當前22步驗證的容錯能力仍有提升空間，距離規模化商業化尚有距離。
資金面護航，基本盤支撐長期研發
技術推進的同時，公司資金面迎來實質性補充。9月28日，量化派公告配售完成，配售4290.8萬股新股，募資總額約1.459億港元，淨額約1.437億港元，為年内第二次股權融資，所得款項約15%将用于研發投入，涵蓋技術團隊薪酬、數據平台及智能化系統疊代、雲服務器資源等開支，持續提升平台技術能力。
基本盤層面，據公司年報及中報，旗下"羊小咩"電商平台2025年GMV突破100億元，截至2026年6月30日累計注冊用戶突破6500萬;2025年公司實現營收10.35億元，淨利潤1.95億元，同比增長32.6%。穩健的消費基本盤為物理AI研發提供持續現金流支撐，疊加本次約1.46億港元增量資金，公司現金儲備進一步充實，為物理AI及具身智能等新業務的長期研發提供更穩健的資金保障。
值得關注的是，當前具身智能賽道雖熱度高漲，但多數企業仍處于一級市場早期階段，盈利模式尚未清晰。量化派的不同之處在于，其深耕AI領域逾十年，已形成成熟的業務經營能力與穩定的盈利結構——2025年公司實現營收10.35億元、淨利潤1.95億元，同比增長32.6%。這種長期積累的盈利經營能力，使公司在投身具身智能時擁有清晰的戰略路徑：以"智能物種"為方向，堅持不做機器人本體，專注輸出物理世界基礎模型能力;從早年的AI消費場景，到如今的具身智能商業場景，技術演進與商業落地一以貫之。作為港股主闆已上市公司(02685.HK)，量化派的稀缺性不僅在于物理AI基礎模型的技術定位，更在于"盈利經營力+已上市身份"的雙重組合——其手抓餅、檸檬茶等實景驗證進展，能夠通過公開市場被投資者直接感知。
作為港股"智能物種"第一股，量化派定位為“物理AI”基礎模型提供商，核心價值在于提供讓機器人理解和适應物理世界的底層AI能力。公司強調軟硬件分層，基礎模型不綁定特定機器人本體，同一套能力有望跨平台運行。全球來看，Physical Intelligence、Skild AI等同類公司均在短時間内實現估值大幅躍升，但從實驗室Demo到真實場景商業化仍是所有玩家尚未跨越的門檻。随着餐飲場景驗證持續深入和資金保障不斷夯實，量化派"AI電商解決方案商+物理AI"的雙輪路徑正穩步向前。
風險提示：上述技術驗證均處于研發測試階段，尚無明确商業化時間表。
