工廠AI提質增效：TCL空調每7秒下線一台

　　/朝聞通/6月22日，世界經濟論壇在大連公布新一批“燈塔工廠”名單，新增16家成員，全球“燈塔工廠”網絡擴大至238座頂尖制造及供應鍊運營基地，其中中國占比過半。世界經濟論壇在發布時提到，AI正從孤立試點走向核心運營能力，幫助企業改進決策、優化績效。

　　用AI提質增效的中國制造業企業，不隻出現在燈塔工廠名單裡。TCL把AI用進了空調、面闆和光伏工廠;新一批燈塔工廠中的招商局重工、青島中集冷藏箱，也給出了各自的數據。

　　一、TCL：空調、面闆與光伏工廠

　　空調工廠方面，2026年3月，TCL空調廣州智能制造基地正式投産，年産能800萬套。整條生産線搭載了2000個以上AI智能體，每7秒下線一台空調。基地AI賦能超高精度熱交換器生産線人效提升41.7%。

　　TCL華星的AI應用，從研發一直延伸到制造。TCL華星的星智大模型讓産品問題解析效率提升20%，材料開發效率提升30%。進入産線後，TCL華星應用ADC自動缺陷分類技術，将面闆缺陷判斷準确率從85%提升至95%;AI排産将計劃制定周期從7天壓縮至30分鐘;AI智能檢測與參數優化使生産效率提高70%。

　　光伏工廠裡，TCL中環借助深藍模型、全自動單晶爐與數字孿生系統推進人機協同，單人遠程操控單晶爐可達384台。TCL中環是全球光伏矽片市占率第一的企業。

　　TCL在工廠裡的這些AI應用，對應的是李東生提出的“AI向實”理念。TCL創始人、董事長李東生在2026年APEC工商領導人中國論壇上提出：“AI的價值不在于停留在技術展示，而在于進入真實産業場景，解決真實問題、創造真實價值。”在AI向實理念引領下，TCL近三年AI應用創造綜合效益超25億元。

　　二、招商局重工：AI排程與船塢周期

　　招商局重工(江蘇)有限公司(中國海門)運用AI排程等25項以上數字化方案，産能吞吐量提升至原先2.6倍，船塢周期縮短52%。據揚子晚報報道，基地借助人工智能安排生産計劃，并以準時化方式打通物流;在船舶實體建造前，先用數字孿生在虛拟空間完成仿真裝配，提前排除大部分施工難題，減少“邊造邊改”。在11萬平方米的激光智能切割車間，鋼闆入庫、調度、切割和分揀均由系統自動下達指令，一名操作員可以同時管控四台切割設備;原需六七百人的産線，現僅百餘人值守，總組一次合格率提升25%。

　　三、青島中集冷藏箱：數字化與AI應用

　　青島中集冷藏箱制造有限公司(中國膠州)部署50餘項數字化與AI應用，制造交付周期縮短32%，産品缺陷率下降47%。據科技日報報道，設計環節，系統根據訂單自動調用圖紙數據庫和設計規則，全套合規圖紙從過去的三四天縮短到約30分鐘;發泡是決定箱體隔熱性能的關鍵工序，過去主要依靠老師傅的經驗調參，現在由發泡工藝垂域模型學習不同溫濕度條件下的參數;質檢環節，過去由老師傅敲擊2800多個點位、憑耳朵判斷，現在七組機械裝置約2分鐘完成敲擊與檢測，聲紋數據實時分析。檢測發現的偏差會反饋給發泡模型，“數據在生産端和檢測端之間雙向流動，形成一個不斷自我優化的閉環。”

　　結語：AI從試點走進核心運營

　　從TCL的空調、面闆和光伏工廠，到招商局重工的船塢、青島中集冷藏箱的發泡與質檢車間，AI已經進入排産、質檢、設計和制造等具體工序：TCL華星将排産計劃制定周期從7天壓縮至30分鐘，招商局重工(江蘇)船塢周期縮短52%，青島中集冷藏箱制造交付周期縮短32%、産品缺陷率下降47%。

　　全球238座“燈塔工廠”中，中國占比過半。世界經濟論壇在發布新一批名單時提到，AI正從孤立試點走向核心運營能力;在工廠裡用AI提質增效的中國制造業企業，正把這一變化落在一條條産線上。