機器人從上台表演變成進廠上整班，白鴿在線“敢不敢用”這道判斷撐起730%的收入增長

　　/朝聞通/11月3日，小米在烏鎮峰會上披露，其人形機器人在汽車工廠的中控台側蓋闆排序工站完成了 8 小時作業任務，滿足工站全天生産需求，作業過程中能自主糾偏。機器人開始真正上整班了。白鴿在線做的，是這些機器人上崗之後，每一次動作該不該放行的判斷。判斷已經在收錢了：今年前三季度，這塊業務收入同比增長730.4%。

　　從進廠到整班，走了八個月。今年3月首次進廠時，機器人隻能在自攻螺母上件工站連續作業3小時，成功率90.2%，勉強跟上76秒的産線節拍。7月成功率提到98%，又加了兩個複雜工站。到11月，3小時變成8小時，單個工站變成産線級驗證。

　　8小時是個分水嶺。短時作業考的是動作準不準，整班作業考的是連續幾百次判斷裡，有沒有一次出錯。光線會變，工件位置會偏，前一道工序的誤差會傳過來，這些都不在腳本裡。

　　産量那邊也在加速。工信部科技司司長魏巍10月說，今年上半年人形機器人整機産量超4萬台，預計全年突破10萬台，2025年約2萬台。但産量不等于應用深度。據《北京日報》報道的行業統計，上半年全球出貨的人形機器人裡，文娛商演、科研和數據采集占六成以上，智能制造13%，倉儲物流5%，真正進工廠和倉庫的合計不到兩成。

　　剩下的八成不是造不出來，是不敢讓它上崗。一台機器人在真實場景裡連續跑，一天要做出幾百次判斷。智元靈犀X2在北大人民醫院門診做導診，截至9月30日運行66個工作日、累計交互46686次、日均約707次、單日最高1420次。707次，就是每天707個可能出錯的時刻。

　　這類判斷沒法靠人工合規一條條審。白鴿在線(02672.HK)做的事，是把場景裡的風險識别和損失預測封裝成可調用的模型，覆蓋80類場景，通過 MaaS 按調用量輸出。判斷頻次越高，這套東西越有用。青鸾垂直大模型負責的是同一件事：在一個具體場景裡，判斷這一次該不該放行。

　　券商對這門生意的增速給過預測。大西部證券10月28日首予覆蓋，預計公司 2026 到 2028 年收入從 20.66 億元增至 53.28 億元，經調整淨利潤 2026 年轉正、2028年達7.8億元，給出目标價200港元。一周内，外資券商China Knowledge跟進，預測2029年淨利潤15.5億元。這些預測都建立在同一個前提上：機器人真的能用起來。

　　宇樹創始人王興興11月3日在烏鎮說，機器人的本體、運動控制、執行器已經基本跑通，下一個階段核心攻堅方向是機器人大腦。本體跑通是造得出來，大腦跑通是敢不敢用。中間隔着的，是每一次動作背後那道判斷。