從看懂數據到驅動增長 每日互動精彩亮相2026HiPM産品創新力峰會

　　/朝聞通/近日，由 msup(麥思博)主辦的第六屆 HiPM 産品創新力峰會在深圳舉行。每日互動(個推)開發者事業部解決方案專家在“AI×運營：如何驅動産品增長”專題中，帶來《從看懂數據到驅動增長》主題分享。

　　AI數據分析工具很多，但是為什麼企業仍難充分挖掘數據價值，驅動業務增長?個推指出，數據分散、口徑不一，分析結果與運營策略脫節，成功經驗難以沉澱複用，仍是許多運營團隊面臨的共同挑戰。

　　針對這些痛點，個推面向企業運營團隊推出AIBI，融合個推的數據能力、運營經驗與AI能力，圍繞用戶留存、促活和價值轉化等目标，串聯數據分析、人群洞察與策略執行，推動數據洞察轉化為運營行動，讓有效經驗持續複用。

　　補充三方數據，豐富用戶洞察

　　個推 AIBI 将自身10億+數據能力融入智能分析，為企業客戶補全端外用戶畫像。

　　端内埋點數據記錄了用戶與平台已經發生的關系，AIBI 則能進一步補充用戶的興趣特征、場景偏好及消費特征，幫助運營團隊更全面地理解用戶需求。将企業一方數據與個推三方數據相結合，這也正是個推 AIBI 和其他ChatBI、AI數據分析工具的核心差異，讓企業在分析自身業務數據的同時，獲得更豐富的用戶洞察。

　　以現場展示的名古屋亞運觀賽人群洞察為例，AIBI 結合三方數據中的興趣、應用及消費特征，識别出偏好觀看直播、積極參與運動健身，以及關注遊戲與電競的不同人群，實現精細用戶分層，并輔助制定差異化策略：面向直播用戶提供開賽提醒與觀賽内容，針對運動用戶設計裝備權益和活動，圍繞電競興趣用戶開展遊戲聯動，讓人群洞察直接服務于運營決策。

　　基于個推的标簽與模型能力，AIBI 還可支持潛在人群挖掘。以分享中的融媒客戶内容推薦場景為例，通過将高頻浏覽賞桂資訊的用戶作為種子樣本，模型可進一步尋找具有相似行為特征的潛在人群。AIBI 将模型能力與畫像洞察結合，為人群篩選和運營優先級判斷提供依據，推動三方數據在具體業務場景中發揮價值。

　　連接運營場景，貫通洞察到觸達全鍊路

　　圍繞具體運營目标，AIBI 通過智能問數、人群洞察和策略生成等能力，将分析結論銜接到後續行動。業務人員可用自然語言提出需求，由AIBI 明确分析口徑、調用相關能力，形成可執行的運營建議。

　　在高付費用戶分析場景中，AIBI 會先明确統計周期、支付次數和消費金額等圈選規則，經人工确認後開展畫像分析，再據此生成會員權益、内容推薦及觸達轉化建議，使人群定義、分析結果與運營方案保持一緻。

　　面向“提升新用戶留存”等業務目标，AIBI 通過多Agent協同完成任務規劃與拆解，串聯新用戶篩選、畫像分析、人群分層、策略生成、觸達對接和效果歸因。關鍵執行環節保留人工确認，執行結果回流至下一輪分析，為策略優化提供依據。

　　這一流程承接了個推在數據整合、人群洞察、相似擴量、智能觸達和策略沉澱等環節積累的運營方法，讓各Agent圍繞同一目标協同工作，減少重複操作，幫助運營人員将更多精力投入業務判斷和策略優化。

　　沉澱業務知識，讓運營經驗持續複用

　　個推AIBI 通過技能市場(Skill Hub)與知識管理中心，沉澱專業分析技能、行業運營方法及企業自身的指标口徑和業務知識。運營團隊可将經過驗證的分析路徑與策略保存為可複用的技能，讓單次任務的成果逐步轉化為團隊能力。

　　經驗複用的基礎，是AIBI對業務語義的準确理解。AIBI 背後的OntoOS 企業語義與業務分析操作系統，統一組織業務對象、指标規則及其關聯關系，為分析提供語義與治理支撐。例如，診斷轉化率下降時，系統先明确指标定義、計算規則和适用人群，再開展分析并生成建議，使結論能夠追溯至相應的數據與規則。

　　語義如何對齊、分析結果如何驗證，也是現場交流的重點。值得一提的是，10月23日至24日，個推AIBI還将亮相 DACon 北京站。屆時，個推算法專家、AI 架構師将在“企業本體與知識工程”論壇帶來《OntoOS：本體驅動Agentic 數據分析與策略執行》主題演講，進一步分享個推AIBI可信數據分析與運營落地的工程實踐，敬請關注。

　　PS：對個推AIBI和DACon 北京站活動感興趣的客戶，可以點擊閱讀原文私信小編領取參會贈票哦，價值4000元/張，僅2張，手慢無!這個程序員節，咱們北京見!!!