/朝聞通/近幾年,倉儲行業正經曆一場效率焦慮。電商大促常态化、直播帶貨的瞬時流量沖擊、即時零售的半小時達……讓零售庫存周轉越來越快,從30天壓縮到20天,有些甚至在追求10天以内的周轉。尤其前置倉MFC爆發後,300平的場地,要扛住幾千箱的吞吐需求,這在過去幾乎沒有解決方案。
與此同時,特别在核心城市周邊,倉儲成本持續維持高位。過去,不少人的需求可能是能自動化就行,現在變成,單位面積内到底能産出多少訂單?能不能抗得過更高的吞吐?
羅戈網.物流沙龍觀察到,正是在這個背景下,行業開始推出相應的自動化方案。近日,極智嘉推出了一款定位高流量、極限吞吐場景的攀爬機器人——RoboShuttle Hyper貨箱到人解決方案(下文簡稱RS Hyper)。
一、刷新吞吐天花闆:6000箱/小時,行業上限被重新定義
RS Hyper方案主要由三部分組成,爬高貨架、輸送線形式的工作站及機器人,該機器人既能在地面上水平搬運,又能爬上貨架垂直存取箱。
一組數據顯示,RS Hyper每1000㎡吞吐6000箱/小時,單工作站效率800箱/小時,均領先行業30%。如針對1000㎡的場景,傳統機器人方案停留在吞吐2000箱/小時的水平,而行業内同類方案一般可做到4000箱/小時左右。
但數字隻是表層。真正值得關注的,是技術突破以及能為客戶帶來的價值。
單機高性能,領先行業超30%
為實現更高的存儲密度,極智嘉同樣在單機性能上進行了提升優化,如充放比1:10.相當于充一分鐘電可跑十分鐘;貨箱高度可達15米,以滿足小面積、高流量的高存儲需求;超強運動控制能力,最大爬升速度1.5m/s。

高并發能力,效率躍升50%
但關鍵點在于,當倉庫裡密密麻麻都是車的時候,單機最高速度根本沒有施展的空間。
為此,極智嘉轉向提高并發能力,支持多機器人在貨架、地面上同時運行。
針對貨架,為讓更多機器人能同時爬升,RS Hyper核心設計是僅鎖2列,支持相鄰列并行攀爬。而傳統方案中,一台機器人取箱時往往需要鎖定4~6列貨架。

另一個關鍵設計是雙深雙通雙向取箱。提升存儲密度,讓機器人不用頻繁上下攀爬。同時還優化調度邏輯,在還箱時,優先匹配同列出庫任務,實現複合出入庫。

針對地面,通過雙向高密路網,每個貨架下設2個通道,經過測試,1000㎡至少可正常運行250台車。同時,配合支持5000台機器人、5萬㎡空間、300萬貨位的AI超大規模調度系統和巷道均衡算法,确保集群高效運行。Max工位雙點位連續供箱效率突破800箱/小時,超行業30%以上。
穩定高可靠設計
為确保整個方案的穩定和安全,極智嘉還做了幾層關鍵設計:通過立柱軌道一體化創新設計,機器人軌道固定在地面并與立柱連接,軌道和立柱受力一緻,對貨架橫梁無壓力,長期使用不易形變;多重防墜落設計,将墜落行程控制在50mm以内;通過貨箱歸位與貨架限位設計,杜絕意外偏移;全面适配安全方案及安全工衣。

與人形機器人、無人揀選工作站适配
此外,RS Hyper還可與通用人形機器人Gino 1、具身智能賦能的機械臂揀選工作站協同作業,在同一套調度系統下,實現7×24小時端到端全自動貨箱到人無人揀選。

二、全場景矩陣:三種技術路線,各自錨定不同場景
值得注意的是,RS Hyper的推出,完善了極智嘉貨箱到人方案版圖,覆蓋三條差異化技術路線,滿足不同類型客戶不同場景需求。
RoboShuttle Flex大小車方案,其運作邏輯在于讓不同機器人各展所長,一台機器人負責貨箱的高速垂直搬運,一台機器人則負責高效水平搬運。通過貨架一層緩存位的設計,實現垂直搬運與水平搬運的解耦。該方案主打通用高柔性,适配SKU多、箱規不一、業務流量波動大的場景。
RoboShuttle Air飛箱方案,本質是大小車方案的特殊版本,運行邏輯一緻,同樣需要兩台車交接,隻是一台車在貨架上。最大特點輕便穩定,适合庫存深度較深、訂單結構較為穩定、地面平整度欠佳的場景。當客戶想在老舊廠房裡做自動化改造,地面條件達不到傳統AMR要求時,RS Air可把機器人搬到貨架軌道上運行,繞開地面問題,魯棒性較強。
RoboShuttle Hyper攀爬方案,作為一個全新的方案形态,把水平搬運和垂直取箱合并在一個機器人身上,不再需要兩台車接力,錨定超高吞吐、超小面積場景,例如MFC前置倉、集貨倉、生鮮B2C倉等。目标是在小空間裡“壓榨”出極限流量。
三款産品在柔性、魯棒性、高存儲和高吞吐上各有所強。據介紹,極智嘉所有産品均共享統一的底層技術平台,軟件層面,都在WES、RMS等一套系統上跑通;硬件層面,産品均基于自研的Matrix平台,通過平台的技術共享,極智嘉可快速開發不同形态的機器人。
所以,極智嘉推出覆蓋不同場景的産品線,共享統一的底層系統,這對于一個需要在多個場景中同時服務大客戶的企業來說,是交付質量和長期運維的保障。
三、AMR貨箱到人龍頭:“方案齊全、能打硬仗”
業内人士指出,目前市面上的幾類貨箱方案,在某個維度上擁有其他方案無法替代的優勢。
每一個方案都不是“六邊形戰士”。這個邏輯在于,不同的行業、訂單結構、物理環境,對效率、密度、柔性、成本四個維度的權重完全不同。生鮮冷鍊要的是超快周轉,一天兩天的庫存深度,吞吐必須夠。制造業倉要的是大件小件混存、流量不均衡,柔性不夠根本接不住。成品倉要的是長時間連續穩定運行,魯棒性排在第一位。場景的多樣性也決定了方案的多樣性,這也進一步意味着未來技術路線将繼續百花齊放,這恰恰是行業走向成熟的必然狀态。
回過頭來看,作為AMR貨箱到人方案的龍頭,極智嘉全産品矩陣的布局:大小車方案在底盤上做了柔性設計,能兼容多種箱規,能做到高貨架,這是柔性上的極緻;飛箱方案将機器人搬到貨架軌道上運行,繞開地面平整度的問題,讓老舊倉庫也能用上貨箱自動化;而攀爬類方案,在标準化容器的基礎上,把吞吐推到了行業最高水平。
大小車、飛箱到爬杆方案三條技術路線,一站式覆蓋了從柔性、魯棒性到超高吞吐極限之間的主要場景象限,這也意味着面向不同行業不同業态的需求,極智嘉都能拿出一套适配的方案。可以說,這種全産品矩陣和一站式的實力正恰恰構成極智嘉與聚焦單一産品公司的本質區别。
這種一站式布局的價值,在真實項目中得到了驗證。公開信息顯示,極智嘉貨箱到人方案,已覆蓋近20個國家,服務鞋服、跨境電商、3PL、制造、零售等多個行業,支撐起超150個自動化倉庫的高效運轉。
值得一提的是,在一個技術疊代迅速、供應商更替頻繁的行業裡,連續複購比任何參數都更有說服力。正憑借效率、柔性及ROI等典型特征,貨箱到人方案的技術實力和交付能力得到大規模的反複驗證,獲得70%的客戶複購,這也是其能成為AMR貨箱到人賽道領跑者的關鍵因素。
其中最具标志性的案例來自一家全球快時尚電商巨頭。近三年内,其連續16次複購貨箱到人方案。通過該方案,大促期間,該巨頭實現了單日出入庫峰值6萬箱/小時,保障訂單在24小時内完成履約,人力依賴度降低了37%,倉儲空間利用率提升了260%,在高效處理海量SKU的同時,保障了貨物的高效出庫,不僅驅動該巨頭運營效率的質變,更是在成本與ROI提升層面創造了直接經濟價值。
面向未來,極智嘉給出的回答,或許是“方案齊全、能打硬仗”。即不是押注某一條技術路線,而是用一個足夠完整的産品矩陣及多套方案,以确保在每一種場景裡,都有一塊最合适的拼圖。