/朝聞通/在酒店行業,一通電話往往不隻是一次咨詢,而是一次預訂機會、一次服務響應,也可能是一筆正在流失的收入。客戶想訂房、改期、咨詢套房、确認會議活動安排,如果電話沒有被及時接起,或者需求沒有被準确識别,酒店失去的就不隻是一次通話,而是一次真實的客戶轉化機會。
在Zenava UserDay香港站現場,富豪酒店圍繞酒店電話服務場景,分享了其對AI Agent落地價值的理解:酒店引入Agent,不是簡單讓AI替人接電話,而是讓AI參與來電識别、需求分流、信息記錄、任務跟進和服務閉環,把電話從傳統客服入口升級為客戶體驗入口、營收承接入口和數據沉澱入口。
對酒店而言,電話服務的難點并不隻是“接不接得住”,而是客戶需求能不能被聽懂,服務路徑能不能被分準,後續任務能不能被推進。尤其在套房預訂、長住咨詢、會議活動、餐飲安排、報修投訴等高價值或複雜場景中,電話仍然是客戶表達需求、獲得确認和推動服務的重要入口。

電話,被低估的經營入口 今天,雖然酒店預訂和客戶服務已經高度線上化,但在一些關鍵場景裡,電話仍然是不可替代的服務入口。
比如,套房、長住、會議活動、團體預訂等高價值需求,往往無法隻靠線上表單完成。 客戶關心的不隻是能不能預訂,更包括房間是否能按特殊需求安排、入住時間能否協調、活動細節能否确認、價格和權益能否解釋清楚。這時,電話帶來的即時确認感,仍然很難被完全替代。

再比如,多房間預訂、特殊飲食、接送機安排、交通路線、賬單問題、餐廳預訂等複雜需求,也不是一次點擊就能解決。 客戶需要的是有人聽懂他的完整需求,并在不同部門之間完成協調。如果這些問題隻被丢給線上表單,客戶很容易陷入等待、誤解和反複确認。
還有一類更典型的場景,是緊急服務。 當客戶在入住期間遇到身體不适、設施故障、房間問題或其他突發狀況時,電話往往仍是最快、最直接的求助方式。此時,客戶關心的不是流程,而是有沒有人立刻接起電話、解決問題。
所以,電話在酒店場景裡,承接的是高價值客戶、複雜需求和緊急問題,也直接影響客戶對酒店服務的第一印象。 富豪酒店把這個問題進一步講成了一筆經營賬。 每一次沒有被妥善處理的來電,都可是一次真實的業務流失。一個未接的預訂咨詢電話,平均可能造成127美元的潛在直接收入損失。
以一家中型酒店測算,如果日均來電200通,其中預訂相關來電占35%,高峰時段未接率達到28%,每月可能帶來約76200美元的直接收入流失。

這組數據提醒酒店經營者:電話服務從來不隻是“接聽率”問題。它同時是前端轉化問題,是客戶體驗問題,也是收入保護問題。
過去,很多企業把電話服務看成成本中心,認為它隻是客服團隊的一項日常工作。但從富豪酒店的視角看,電話其實是高價值客戶需求的入口,是複雜服務協同的入口,也是酒店識别客戶意圖、沉澱客戶數據、保護收入機會的入口。
當酒店能夠把每一通電話接住、聽懂、分準、記錄下來,并持續跟進,電話服務就會成為連接客戶體驗和經營結果的關鍵節點。
AI Agent不是替人接電話,而是重構服務閉環
現在許多酒店電話服務的問題,本質上不是“效率不夠”,而是服務鍊路發生了斷裂。 這種斷裂主要體現在四個方面:接不住、聽不準、轉不對、記不住。具體表現為:
高峰期來電集中,電話無人接聽;
多語言、多表達方式并存,容易造成需求理解偏差;
前台、預訂、餐飲、客房、工程、财務等部門之間缺乏有效分流機制,客戶經常被反複轉接;
曆史溝通記錄缺失,客戶再次來電時又要重新說明姓名、房号、訂單和具體需求。
這些問題疊加在一起,影響的不隻是服務體驗,更是預訂轉化和客戶留存。
行業裡公開的兩組數據顯示:在入住或退房高峰時段,酒店來電無人接聽比例可達28%;84%的客人期望電話能在4聲鈴響内被接起;一旦等待時間超過2分鐘,47%的來電者會直接挂斷。

如果客戶來電後被轉入無人值守的語音信箱,或者問題遲遲沒有得到處理,高達76%的客戶不會留言,也不會再次嘗試,而是直接轉向競争對手或OTA平台完成預訂。
因此,酒店引入AIAgent的關鍵,不是讓AI多回答幾個問題,而是讓AI真正進入客戶需求的第一現場,把一次來電推進成一次可處理、可流轉、可跟進的業務任務。 面對這些問題,香港富豪酒店給出的方向是,基于Agent重新搭建服務的底層能力。
1、聽得懂:把來電從“聲音”變成“意圖”。
不是隻接通,而是識别客戶到底要訂房、改期、續住、報修、投訴、訂餐,還是咨詢會員權益。
2、判得準:把客戶需求分成不同處理路徑。
不是簡單轉接,而是判斷哪些可以自動處理,哪些需要人工,哪些是高價值客戶,哪些是緊急服務。
3、推得動:把一次咨詢推進成一次業務處理。
不是回答一句話,而是完成信息補齊、任務創建、部門流轉、後續跟進。
4、記得住:把每一次溝通變成客戶經營資産。
不是通話結束就結束,而是沉澱客戶偏好、曆史需求、服務記錄和可複用數據
在此基礎上,AI Agent不隻是回答問題,而是參與預訂、服務、報修等完整流程。
當然,富豪酒店也強調,Agent的落地,并不是上傳幾份FAQ就能完成。
在酒店場景中,Agent背後需要完整的知識庫、業務規則、服務話術、預訂政策、會員權益和退改規則,也需要與訂單、房型、工單等系統數據打通。
尤其在香港這樣的國際化市場,酒店還要面對多語言溝通、複雜場景理解和實時知識更新等問題。隻有這些基礎能力搭建起來,AI Agent才可能真正進入業務現場,而不是停留在簡單問答層面。

富豪酒店系統錄入了100+條業務規則,知識庫架構覆蓋1000+條内容,包括預訂政策、會員權益、退改規則、服務流程、營銷活動、服務話術和FAQ等内容。
所以,AI Agent的價值不是“替人接電話”,而是把過去分散在電話、前台、業務系統和人工經驗裡的服務能力重新連接起來。
當這些能力被系統化之後,酒店電話服務才能真正從一項“接線工作”,升級為一條可管理、可優化、可沉澱的客戶經營鍊路。
從真實業務斷點出發,看見智能體的落地價值
富豪酒店的分享,正是香港Zenava Userday想要傳遞的核心價值。
企業今天需要的,不隻是一個會聊天、會回答問題的AI,而是一個能夠進入真實業務場景、理解客戶需求、連接企業系統、推動服務閉環的AI Agent。
真正的智能體落地,也不是從技術概念開始,而是從業務中一個個具體斷點開始。 一通沒有被接住的電話、一次沒有被理解的需求、一次沒有被記錄的溝通、一個沒有被跟進的服務請求,都是企業值得重新審視的智能化入口。
未來,Zenava Userday還将持續邀請更多行業客戶,圍繞真實場景、真實問題和真實ROI,分享AI Agent在企業服務、營銷和運營中的落地路徑。
歡迎更多企業來到Userday現場,一起從真實業務出發,看見智能體真正創造價值的方式。