大數據驅動智能制造，制造業急需大數據分析平台

 大數據已經成為智能制造的重要推動力。随着工業4.0的推進，中國制造業急需構建自己的大數據分析平台，深入連接用戶和工廠數據，驅動産業升級和創新，提升競争力，占據全球産業鍊更高端。康拓普極星大數據分析平台，首創時序數據庫融合，大幅提升平台性能，實現海量數據的高速處理和精準分析，為制造企業提供高效的智能制造大數據解決方案。

2015年中，國務院印發《中國制造2025》，部署全面推進實施制造強國戰略。配套“互聯網+”和“大數據”等多項措施，“智能制造”被定位為中國制造的主攻方向，其中大數據廣泛而深入的運用是“智能制造”戰略的重要支撐。

但是，制造業大數據不僅僅意味着企業簡單的數字化，而是把數據作為智能制造的核心驅動力，利用大數據去整合産業鍊和價值鍊。目前來看，制造業大數據基本就是兩類，一類是人類軌迹産生的數據，另一類是機器自動産生的數據。這兩類數據構成了我們今天的大數據多結構化數據源。随着時間的推移，進行制造業大數據分析的需求将越來越大。

如果不投資大數據及大數據分析，從中獲得信息，智能制造所追求的高效智能将無法實現。如果通過利用大數據、預測性分析及雲技術衡量産品性能隻為了解客戶需求，這意味着你正在失去數字化轉型最大的價值。在工業大數據的領域裡，我們除了要繼續關心“人為數據或與人相關的數據”，更多要關注“機器數據或工業數據”與用戶行為數據的融合。

事實上，制造業企業不缺數據，從内部而言，積累了大量的内源數據，包括運維、管理、流程、質量等。而在互聯網時代，外源數據更多，包括供應商、競争對手、客戶反饋等等。但問題在于：第一是大數據的有效利用率很低;第二是缺乏分析能力，需要高效的大數據分析工具。

康拓普公司自主研發的極星大數據分析平台，針對上述難題和制造業現狀，一方面通過與時序數據庫深度融合，獲得高速時序數據處理能力，在分布式環境下并行處理時序數據能力比普通的大數據分析軟件快100倍以上，能大幅提高對數據的采集、存儲、挖掘、分析等性能，從而提升大數據的利用率。一方面針對制造業的大數據分析需求，提出智能工廠、設備故障監測、智能倉儲3大解決方案。

智能工廠：通過融合消費者與制造業的交易數據，實現智能互聯;通過生産線、設備安裝傳感器獲取實時數據，實現智能生産;通過彙集生産、設備及外部數據，指導生産、銷售，實現智能工廠。

設備故障監測：具有數據采集、分析結果、用戶收益、分析模型彙總、故障預警、設備生命周期、識别并發故障、設備分群等功能。

智能倉儲：具有數據采集、分析方法果、用戶收益、庫存時長分析、短期庫存分析、長期庫存分析、出入庫分析、領料智能推薦等功能。

在未來，推動智能制造的并不是大數據本身，而是大數據的分析技術，它是成為創新核心驅動力的來源。運用極星大數據分析平台，利用大數據實現精準決策，整合産業鍊和價值鍊，誰先動手誰就赢得未來!百度搜索“極星大數據分析平台”，進官網了解更多詳情。

關于極星大數據分析平台

極星大數據分析平台，是專為大型企業及專業機構海量數據打造的企業級大數據一體化解決方案。它具有高可靠、高安全、易使用、高性能、低成本的特點，幫助企業客戶快速構建大數據平台，滿足企業的海量數據存儲和分析需求。作為一個分布式數據處理系統，極星大數據分析平台能提供強大的海量數據的處理功能，如：數據采集、數據存儲、數據處理、數據挖掘、數據分析、數據可視化、數據專業算法等，廣泛适用于金融、電力、制造業、石化、燃氣、交通等各行各業。更多詳細内容請百度搜索“極星大數據分析平台”進官網了解。