讓衛星“先理解，再下傳”：星凡智能星核S1芯片随星入軌

　　/朝聞通/2026年10月14日，國星宇航“星算”計劃02組星座的8顆晨昏軌道衛星，在東風商業航天創新試驗區由朱雀二号改進型Y4運載火箭成功發射，順利進入預定軌道。星凡智能(XFEON)基于物理 AI 芯片星核 S1 提供的星核K系列随星入軌，邁出在軌應用驗證的重要一步。

　　此次任務将一款基于國産自研AI芯片打造的星載計算産品帶入了真實軌道環境。圍繞衛星有限的電力、空間與通信資源，星核K系列試圖解決一個具體問題：如何在軌完成數據分析與篩選，讓關鍵信息更及時地傳回地面。

　　多輪遴選背後的星載計算門檻

　　對于星載計算産品而言，實驗室裡的性能表現隻是起點。衛星平台對功耗、體積、散熱和穩定性都有嚴格約束，設備還要适應空間輻射、高低溫循環等環境因素。進入太空後，設備難以像地面服務器一樣随時維護，長期運行的可靠性也因此成為産品設計的重要考量。

　　這些條件決定了星載計算需要在性能與資源消耗之間找到平衡。AI模型要能夠在有限的存儲和計算資源下運行，計算産品也要與衛星平台及具體任務相适配。芯片性能、軟件能力與工程設計，共同影響産品能否真正進入星上任務。

　　據星凡智能介紹，國星宇航圍繞計算性能、功耗、體積和空間環境适應性等指标，對星核K系列開展了多輪嚴格遴選與測試，最終将其納入本次發射任務。由此，星核K系列從地面驗證進一步走向了實際航天任務。

　　從底層芯片到星上任務的适配

　　星核K系列的底層計算核心來自星凡智能自研物理AI芯片星核S1.據公司介紹，星核S1在硬件層面原生支持INT2至INT8多精度計算，星核K系列在此基礎上，面向衛星在軌智能需求進行産品設計與工程适配，為星上AI推理、遙感數據處理及星地協同計算提供支撐。

　　不同衛星對算力和功耗的要求各有側重。面向中小衛星、低功耗載荷，以及更複雜的多載荷處理和遙感任務，星核K系列提供靈活配置。通過模型壓縮、混合精度計算和軟硬件協同優化，公司減少模型運行對存儲和計算資源的占用，使AI任務更好地适應衛星平台的資源條件。

　　底層算力還需要通過軟件轉化為具體的任務能力。星核K系列通過軟件棧銜接模型部署、推理運行與數據處理，可支撐影像分析、目标識别、數據篩選與智能壓縮等任務，讓計算能力進入實際的數據處理流程。

　　星凡智能将這一應用邏輯概括為“先理解，再下傳”：衛星先在軌道上分析影像、篩選數據，提取關鍵信息，再根據任務需要向地面回傳。這有助于減少無效數據傳輸、緩解星地通信壓力，讓地面更及時地獲得任務所需結果。

　　對遙感數據處理而言，這意味着部分分析與篩選環節可以前移至軌道端。在有限的通信帶寬下，優先傳回與任務相關的信息，是星載AI計算能夠服務實際業務的一種方式。

　　在真實軌道環境中檢驗産品能力

　　據星凡智能介紹，針對空間輻射、高低溫循環和長期在軌運行，星核K系列進行了系統級可靠性設計與工程适配。此次随星入軌，為産品在真實軌道環境中檢驗功耗表現、任務執行穩定性和空間環境适應性提供了條件。

　　入軌之後，産品還将接受長期運行和具體任務的持續檢驗。随着後續在軌任務展開，實際運行反饋将為産品疊代和更多任務适配提供依據，也讓地面測試之外的工程表現獲得進一步驗證。

　　星凡智能圍繞芯片、數據、算法與算力布局物理AI産品，星核K系列是其中面向衛星在軌智能的産品。此次與國星宇航的任務合作，将其自研芯片與軟件能力帶入了太空應用場景;後續在軌運行表現，将成為觀察這一國産星載計算方案應用能力的具體依據。