從“問數”到“造艙”：WPS Comate落地首個食品行業經營數據試點
/朝聞通/年營收超10億元、10餘條自動化生産線、年産3萬噸、生産數據實時采集。這是一家老牌食品公司的車間，也是一座國家級5G全連接工廠。但走出車間，畫風一變。管理者想看上個月的經營數據，流程還是：提需求、查排期等報表。
這家公司并不缺數字化土壤：電商鋪了20多家網上店鋪，線上占比兩成。真正的問題是系統多、數據散，臨時取數仍靠Excel接力。這也是大量制造業企業的真實寫照：硬件的數字化跑在前面，管理的數字化還在原地等報表。
今年8月，這家企業成為金山辦公與武漢先知科技聯合探索的首個試點客戶，用WPS Comate對接金蝶業務系統，切口選在管理者最常問的銷售數據。
想用AI查經營數據，首先要确定數據口徑。管理者要查各區域銷售表現，需先說清統計時段、業務範圍、區域劃分;指标含義、統計口徑、關聯維度要逐條寫清，細到“預算利潤率=預算利潤金額/預算合同金額”。這些規則不來自AI，而來自企業自身的經營管理。
接下來是跨系統的難題。企業不隻跑一套系統，若各配各的AI，煙囪隻會從系統升級到AI級。WPS Comate的解法是統一接入：通過連接器、多維表格與DataHub接入金蝶SQL庫，數據經清洗、關聯、定義後沉澱為資産。同一套接法，也适用于用友、泛微和自研系統。
場景跑通後，變化立竿見影。管理者不再提需求、查排期等報表，而是直接問AI：“幫我查一下2025年各區域銷售金額和銷售費用。”語義模型把企業“行話”對應到後台數據，按既有口徑取數、計算、返回——報表疊代從天級壓到分鐘級。傳統開發約需40人天的活兒，Comate首次實施不到15人天，業務人員工作量減少五到六成。
經營數據問答隻是起點。同一套數據底座上，三類場景正在生長：業務報表，把Excel表頭交給系統即可自動生成，數字有偏差時讓AI“從你引用的數據集裡找數”自行修正;網頁應用，一句“幫我生成一個銷售關鍵指标查詢的小應用”，可交互頁面即刻成型，三端預覽、發布後即可追蹤運營數據;最直觀的是BI駕駛艙——甩一張參考圖，“按這個樣式生成”，指标到位時從零到上線不到30分鐘，支持省份下鑽到區域，指标可動态添加。
此外，手寫出庫單經OCR識别，審核無誤後可直接回寫數據庫，紙質單據就此接入數字鍊路;整個流程還能封裝成可複用的Skill，一次搭建，反複調用。
從“問數”到“造艙”，數據能力的邊界正在被重新定義。支撐這條路線的，是産品側的硬實力。10月12日，巴倫中文網揭曉2026中國價值榜，金山辦公入選“中國行業先鋒30強”，成為榜單中唯一入選的AI辦公企業。金山辦公還成為AI辦公行業首個領取智能體身份碼節點的廠商，WPS 靈犀、WPS Comate由此擁有可識别、可驗證、可追溯的“數字身份證”。
技術層面，WPS多維表格Agent在SpreadsheetBench、Table Bench等國際權威評測中多次登頂，超過Claude Opus 4.6、GPT-5.2等主流模型;複雜辦公圖像處理研究成果亦被國際文檔分析與識别會議(ICDAR 2026)收錄并展示。WPS Comate“能交付”的AI辦公能力，正在獲得市場與行業的雙重确認。
