博彥科技董事長、總經理韓潔：AI必須紮根具體行業業務場景
/朝聞通/當AI可以寫代碼、做測試，IT服務企業原本依托的人員規模優勢、交付模式乃至利潤結構，都迎來了重新定義的關口。IT行業正加速從“數字化輔助”向“智能化原生”跨越，這對企業而言，既是機遇，也是考驗。
面對AI帶來的行業巨變，博彥科技股份有限公司(以下簡稱“博彥科技”)董事長、總經理韓潔近日在接受采訪時表示，博彥科技正在從過去的規模化交付轉向成效交付，這次升級關乎公司未來能否穿越新一輪技術周期。
從PC時代到AI時代，博彥科技經曆了多輪技術變革。“1995年公司創立時，博彥科技4位創始人把Windows 95引入中國，大家熟悉的‘我的電腦’‘回收站’就是他們做的命名。我們在客戶的陪伴下成長，從軟件本地化起步，到今天在AI領域深度協同。”韓潔表示，正是這種長期陪伴，讓博彥科技對行業痛點的理解，不止停留在技術層面，更深入到了業務流程之中。
商業模式變革
回顧前幾次技術變革，韓潔認為，AI時代的變革邏輯明顯不同。過去公司更多是“做加法”：擴業務、增人員、拓區域，收入增長與人員規模高度相關。這一次，博彥科技主動聚焦行業，把資源從低價值環節釋放出來，為實現商業模式質變創造條件。
“過去客戶按人天付費，現在我們希望提供按成效付費的模式。”韓潔說，前者是線性增長，人越多收入越多;後者是複利增長，每服務一個客戶，就多沉澱一份行業知識和場景經驗，知識越厚，邊際成本越低。升級效果正在顯現，公司2026年第二季度毛利率回升至25%以上，高附加值業務占比持續提升。她坦言，AI介入測試、編碼等環節後，IT服務企業如果仍停留在人力堆疊模式，将很難保持競争力。因此，這次升級對公司至關重要。
除了商業模式變革，AI也在改變IT服務的技術底座與交付方式。在技術創新和業務布局上，博彥科技将AI和大數據作為雙引擎，分三個層面推進。一是平台化，自研“博問AI智能體平台”，整合大模型、知識工程、工作流編排及多智能體協作等技術，作為行業智能體的技術底座;二是工程化，與國内頭部雲廠商和大模型公司深度協同，幫助客戶将AI落地到實際業務場景;三是定制化開發，重點聚焦行業垂類AI應用打造。
“博彥科技主要深耕産業AI，我們更看重産業端實實在在的業務價值。”韓潔說，公司聚焦金融風控、能源調度、化工安全等真實場景，用AI幫助客戶解決實際難題。從落地節奏看，公司仍處在核心能力建設階段，多條産品線同步打磨，接下來将通過項目經驗複制和産品化疊代，逐步形成規模化效應。
在平台化、通用化成為行業主流叙事的背景下，為何博彥科技反倒選擇了一條行業定制化的路徑?對此，韓潔解釋，通用AI解決共性問題，但企業真正的痛點往往藏在行業特定業務流程裡，這是通用AI很難觸達的深度。所謂行業化，就是先吃透一個行業，再基于業務邏輯制作定制化解決方案。AI正快速降低定制化開發門檻。過去因成本高、周期長、風險大，定制化開發隻有大型企業負擔得起;現在中型甚至小型企業也具備落地條件。
談及AI帶來的降本增效，韓潔對AI的價值有着更為務實的理解。她表示，公司看到的不是單純削減人工，而是借助AI工具降低重複性勞動，讓員工聚焦更有創造性的工作。她舉例說，過去數據分析師80%的時間花在數據清洗上，現在這部分工作可以完全交給AI，分析師可以把更多精力放在業務洞察和策略建議上。這不是簡單減少人力，而是提升人效比，進一步放大人的價值。
讓AI進入真實場景
随着“人工智能+”和現代化産業體系建設持續推進，AI正從數字世界走向物理世界，軟硬件協同成為大趨勢。韓潔表示，博彥科技并非臨時入局，而是早有長期業務沉澱和提前謀劃。
她認為，實現軟硬件協同的前提，是完成硬件原始數據接入與加工，将各類設備産生的數據轉化為可使用的數據資産。依托數據能力，博彥科技早在2012年上市之初就專注于物聯網技術研究，逐步形成軟硬一體化集成交付能力。以能源化工行業為例，客戶需要的不再是一個個孤立軟件産品，而是打通物理設備與數字系統的一體化解決方案，這正是公司已經具備的能力。
在具身智能領域，博彥科技也提前布局，承擔橋梁角色，把前沿技術轉化落地到客戶真實業務場景。目前，公司已嘗試将具身智能機器人用于能源電力巡檢等真實場景。從底層數據處理到物聯網一體化交付，再到具身智能技術儲備，公司正形成完整閉環，夯實軟硬協同綜合服務能力。
值得一提的是，當AI落地從概念驗證走向核心業務流，IT服務行業的交付邏輯也在變化，FDE(前沿部署工程師)模式加速走向台前。
韓潔介紹，博彥科技的FDE模式最早是受海外客戶需求帶動而産生。随着國内市場需求旺盛，公司也将這一模式運用到本土市場。最典型的案例是在金融領域，公司服務一家國有大行的海外全資子銀行，依托FDE深度駐場、貼近業務的模式，幫助客戶解決了複雜的海外屬地監管合規難題。公司僅用8個月，就深度嵌入客戶七大業務領域，承接12個關鍵系統，保障了客戶海外業務合規平穩運行。
“FDE加AI落地能力，讓我們獲得微軟全球Frontier Partner認證。”韓潔表示。據了解，這一認證門檻極高，目前國内獲此認證的企業鳳毛麟角。這也意味着博彥科技已進入全球企業級AI落地的前沿梯隊。
在韓潔看來，FDE正在成為推動AI從技術驗證走向業務落地的重要交付方式之一，能夠讓技術能力和客戶業務成果深度綁定。這種貼近客戶的交付模式，使合作更加深入，每做完一個業務就沉澱一套行業經驗，長期下來直接帶動交付質量和利潤率優化。
堅持“出海”與長期主義
在當前IT行業加速"出海"的背景下，中國軟件企業正從“産品輸出”轉向“能力輸出”，而“出海”也是博彥科技的重要戰略方向。
韓潔表示，“出海”早已刻在博彥科技的基因裡，1995年公司創立之初就服務海外客戶。回顧公司“出海”曆程，大緻經曆三個階段：第一階段是跟随海外客戶腳步，完成自身的全球化布局;第二階段是與國内頭部企業共同開拓海外市場;第三階段是搭建平台，發起成立中國投促企業出海咨詢服務工作委員會，助力更多中國企業走向海外。
她提到，目前拉美、東南亞等海外市場對中國AI軟硬件産品的需求不斷提升，公司落地了中國—新加坡科技橋梁項目，由博彥科技牽頭向海外輸出軟硬一體解決方案。這些海外能力同樣可以反向賦能國内業務，形成海内外雙向賦能的業務閉環。
從數據看，博彥科技在全球範圍内運營80餘個交付中心，子公司、研發及交付節點覆蓋中國、美國、日本、印度、新加坡等十三個國家的核心城市。國内方面，公司在北京、上海、深圳、成都、杭州、武漢、西安、大連等30餘個城市設有交付基地，服務網絡覆蓋全國主要經濟帶。韓潔表示，這種全球化交付網絡，使公司能夠實現多區域協同響應，為客戶提供敏捷高效的服務支持。
當前國内軟件市場競争十分激烈。韓潔認為，軟件企業要想脫穎而出，需要具備三種核心能力：一是行業深耕與場景理解能力，AI必須紮根具體行業業務場景，把行業能力轉化為智能決策力;二是全鍊路工程化能力，從平台搭建、模型訓練到場景适配、持續運營，讓AI真正嵌入企業核心業務流，而不是停留在概念驗證階段;三是全球化交付與生态協同能力，包括跨時區、跨文化交付網絡和生态整合能力。
韓潔提到，2026年是博彥科技深化“3+2+1”戰略藍圖的關鍵一年，也是公司從“技術提供者”邁向“創新生态構建者”的轉折之年。面對全球産業由“數字化”邁向“數智化”的範式升級浪潮，金融、能源、化工三大垂直行業數智化需求持續釋放，結構性機遇窗口全面開啟。
對于未來規劃，韓潔表示，近期目标是在未來3年至5年内，博彥科技升級為一家持續沉澱行業經驗和專業能力的價值服務提供商;更長遠的目标，是成為一家“百年老店”，做全球數智化升級的首選共創夥伴，當客戶面對複雜挑戰時，第一個想到博彥科技。
