萬億算力網基建啟幕，三大運營商攜手雲豹智能攻堅算網核心底座
/朝聞通/“十五五”規劃将算力網正式納入國家“六張網”戰略序列，與新一代通信網、水網、電網并列為戰略性基礎設施。據機構測算，算力網建設期預計新增直接投資約4萬億元。
面對萬億級産業機遇，三大通信運營商均将算力網絡确立為核心戰略——中國移動提出“以網強算”，中國電信堅持“算網一體”，中國聯通倡導“讓算力像水電一樣即取即用”，共同推動行業從經營流量全面轉向經營算力。
雲豹智能聯動三大運營商聚力算網核心
業内人士認為，在這條産業鍊上，誰能為運營商提供從核心芯片到場景适配的全棧能力，誰就能在算力網絡建設中占據關鍵卡位。作為國内DPU(數據處理器)賽道的龍頭企業，深圳雲豹智能股份有限公司(簡稱“雲豹智能”)憑借已批量商用的全功能DPU和AI DPU産品矩陣，與三大運營商開展了深度的産業化合作，助力國内算力網絡基礎設施實現高質量發展。
中國移動：算力即動能，以網絡強基築牢智能底座
中國移動董事長陳忠嶽在2026年移動雲大會主旨演講中明确提出：“算力即動能，以網絡強基築牢智能底座。中國移動将推進全國一體化算力網建設，強化多元算力供給，提供即取即用、普惠易用的算力服務。”随着AI産業高速發展，算力競争的重心已從規模堆砌轉向網絡傳輸與智能調度能力的綜合較量，DPU作為網絡側核心算力芯片，是實現算網效能躍升的關鍵。
依托網絡資源與算力布局優勢，中國移動已将Token确立為繼語音、短信、流量之後的第四代核心經營計量單位，實現從“賣流量”到“賣Token”的商業模式疊代。2026年上半年，公司智算服務收入為53億元、同比增長130.1%，算力網投資為156億元、同比增長71%。中國移動雲公司計算産品部副總經理孟令坤表示，DPU的網絡卸載與硬件加速能力，是壓縮時延、優化算網效率、提升算力性價比的核心抓手。
為支撐算力服務高質量發展，中國移動與雲豹智能已達成長期産業化合作。聯合研發的三款定制化産品已實現規模化商用，覆蓋雲計算、智能算力、5G三大場景：大雲“磐石”DPU已部署于全國30個移動雲資源池，助力雲主機使用成本降低9%以上，系國内首個被中國國家博物館永久館藏的國産DPU芯片;“智算琢光”網卡芯片是全球首款适配中國移動智算網絡标準的産品，組網性能較傳統網絡提升30%;“靈耀”智能網卡可承接服務器後台基礎負載，降低資源損耗，充分釋放算力，顯著提升數據中心運行效能。
孟令坤強調，移動雲将持續深化與雲豹智能的戰略合作，在雲計算、AI智算領域的協同創新，依托雲豹國産自研DPU核心技術與成熟量産能力，為算力經濟規模化落地、算力網絡高質量發展提供堅實支撐。
面向未來，中國移動将與雲豹智能共同推進下一代800Gbps和1.6Tbps DPU産品研發與全場景适配，築牢算網融合硬件根基。
中國電信：算網一體，聚力産業生态共建
中國電信董事長柯瑞文多次強調，AI時代算力基礎設施建設，要堅持算網一體，推動算力成為千行百業觸手可及的“數字水電”。2026年，中國電信算力基礎設施投資為255億元、同比增長26%，适度超前布局算力基礎設施。
随着行業算力競争從單一芯片性能比拼轉向算網協同的體系能力較量，“網絡即算力”已成為行業共識。中國電信加速推進“通信網”與“算力網”兩張網一體化建設，持續加大算力網絡投入。
中國電信天翼雲副總經理廣小明表示，中國電信從實際場景出發看到，DPU國産化是算力網絡供應鍊安全的重要保障。随着算力網絡向更高帶寬升級發展，中國電信将和雲豹智能開展技術合作、協同創新，共同推動算力網絡底座國産化落地。此前，中國電信已聯合雲豹智能發布《雲網融合下智能算力網絡應用發展白皮書》，探讨國産DPU在算力網絡中的應用探索。未來，雙方将圍繞算力網絡建設，深化運營商場景的DPU解決方案合作，推動國産DPU在算力網絡商業化落地。
中國聯通：從流量到Token，算網基礎設施加速升級
中國聯通正加快向“Agent+Token+AI雲”新業務模式演進。依托“聯通星羅”先進算力調度平台，Token日均調用能力超萬億，實現亞毫秒級跨域路由時延，綜合算效比提升至 300%;并率先實現2000km四地三芯跨域混訓，讓算力像水電一樣即取即用，從容支撐AI業務帶來的高并發、強調度需求。作為高性能算力體系的關鍵補充，DPU的硬件卸載與加速能力，正為算網基礎設施優化提供一條新的技術路徑。
中國聯通與雲豹智能圍繞國産DPU技術在算網基礎設施中的應用開展合作，立足中國聯通算力網絡與多場景AI雲服務業務需求，推進自主技術創新和應用實踐。目前，聯通雲已完成基于雲豹“雲霄”系列DPU雲服務器産品級驗證——通過硬件卸載進一步降低虛拟化開銷，最大程度釋放主機算力資源，提升雲服務器性能，推動DPU能力與AI基礎設施全面融合。
面向未來，雙方将緊扣AI場景下的算力業務演進需求，持續探索DPU在算網基礎設施中的創新應用，開展關鍵技術驗證，推動相關能力從試點驗證穩步走向規模落地，助力智能時代算網基礎設施升級。
大浪淘沙：DPU賽道的技術壁壘與雲豹的答案
三大運營商不約而同選擇雲豹智能作為DPU國産化核心合作夥伴，并非偶然。
六年前，英偉達完成對網絡芯片廠商Mellanox的收購，DPU這一芯片品類正式進入行業視野。彼時，國内十數家企業紛紛入局，意在這片新興藍海中搶占先機。然而，大浪淘沙之後，雲豹智能跑通了DPU從研發到規模商用的全流程。
縱觀數據中心另一大核心芯片GPU，國内至今仍有十餘家企業在持續疊代——寒武紀、華為昇騰、阿裡平頭哥、摩爾線程、沐曦、燧原等，賽道仍呈多方競争态勢。而DPU賽道經過同樣的淘洗，所剩者寥寥。行業從業者普遍認為，DPU的研發難度不亞于GPU，甚至在某些工程維度上更高——DPU不僅要處理網絡、存儲、安全等多重協議棧，還要在硬件層面實現線速處理與微秒級時延，對芯片架構設計和軟件生态的要求極為苛刻。有GPU行業從業者坦言，DPU的工程複雜度比GPU更高。
雲豹智能能在大浪淘沙中勝出，離不開創始人蕭啟陽博士深厚的學術與産業積澱。他24歲在斯坦福獲得博士學位，後任教于麻省理工學院(MIT)。他在美國創辦的芯片公司RMI在2009年與半導體公司NetLogic合并，2011年，他又促成博通公司以37億美元并購NetLogic。雲豹智能核心技術團隊來自英特爾、博通、海思、阿裡等頭部企業，截至2026年6月30日，公司研發人員數量超過440人，其中碩士及以上學曆占比超過74%。
據招股書披露，公司D輪投後估值142.73億元，投資方包括騰訊、中芯聚源、深創投、紅杉中國、IDG等機構，為穿越大芯片長周期研發投入提供了資金保障。同時，雲豹智能已全面轉向“All in AI”研發模式，将AI工具鍊融入芯片設計全流程，有效縮短疊代周期、降低大芯片設計風險，為産品的高質量疊代提供支撐。
雲豹智能自研系列DPU産品
從替代選項到算網核心
在通算領域，雲豹智能的雲霄系列全功能DPU已實現多協議棧的硬件卸載，在通用性與可編程性上展現出競争優勢，有效釋放服務器CPU算力，降低數據中心運營成本。在智算領域，風馳系列AI DPU則為萬卡級GPU集群提供高速低延遲通信，在集群互聯效率上展現差異化優勢，提升GPU有效算力，降低大規模訓練的算力損耗。相比海外廠商封閉綁定的模式，雲豹智能的開放生态與本土化全程技術支持，更契合運營商定制化需求。
從中國移動的“磐石”、中國電信的白皮書聯合發布，到中國聯通基于雲豹DPU的産品實踐，雲豹智能與三大運營商的合作已從單點産品供應，走向聯合研發、生态共建新階段。随着以太網向超高速率疊代，DPU需要卸載的數據吞吐量将翻番，國産DPU正從“替代選項”邁向算力網絡建設的“核心支撐”。
立足國家頂層戰略布局，國内算力産業迎來規模化、國産化的黃金發展周期，也為國産DPU産業帶來廣闊戰略機遇。面向“十五五”萬億級算力網建設新機遇，雲豹智能将持續與三大運營商深化戰略協同，緊扣國家算網建設總體規劃，共同推進下一代800G、1.6T高速DPU産品的疊代研發與全場景規模化落地。憑借硬核國産芯片能力，讓DPU成為算力網絡中“降本增效”的關鍵力量，為全國一體化算力網絡建設築牢芯片底座。
