華為雲Agentic安全論壇：安全築基 Agentic Cloud，共建可信 AI未來
/朝聞通/9月17日，在華為全聯接大會2026期間，以“安全築基Agentic Cloud，共建可信AI未來”為主題的安全論壇成功舉辦。來自産業界的知名專家與行業領袖齊聚一堂，圍繞Agentic時代的安全命題，從“安全要Agentic化”和“保障Agentic全生命周期安全”兩個維度，深入探讨了安全範式的躍遷路徑。會上，華為雲正式發布Agentic安全系列新品，旨在幫助企業更安全地構建AI Agent應用，推動AI産業健康發展。
Agentic
随着AI智能體與Agent應用規模化落地，傳統安全“應用層兜底”模式失效——智能體的自主性使其無法被“兜住”，意圖偏差、權限越界、數據污染等易引發連鎖風險。華為雲提出破局之道：安全思路需從“被動應對”轉向“主動築基”，将複雜留給基礎設施，把簡單還給智能體。安全不應成為AI創新的負擔，而應成為其可信運行的底座。核心策略是通過極緻做厚底層基礎設施安全能力，将硬件協同、底座防護、環境隔離、全鍊路管控、态勢感知、智能響應等所有複雜安全能力下沉至底層架構。
華為安全雲服務産品線總裁焦成偉
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基于上述理念，華為雲推出Agentic安全系列新品，構建了AI原生智能安全體系，該體系包含四大核心能力：意圖驅動的内生安全、可控的系統、縱深防禦的安全護欄，以及智能共治的全域安全。華為安全雲服務産品線總裁焦成偉指出，破局的關鍵在于安全要從理念、架構、技術多維度突破，保障安全和業務協同并進。
1. 意圖驅動的内生安全
從“防住攻擊”升級為“讓攻擊不敢發生”，構建全域可觀測、主動威懾的“AI對抗AI”防護體系。實現從單體内生到全域可觀測、從靜态防禦到主動追溯威懾、從響應滞後到發現即處理全面躍升。
2. 可控的系統
在策略層通過沙箱安全守護進程，實現Agent行為全鍊路可視，高危操作攔截。通過最小權限精細化管控，确保Agent隻能在授權邊界内。同時，基于DPU硬件級可信防護與硬件級安全域隔離，搭建軟硬件一體化的内生安全能力。
3. 縱深防禦的安全護欄
針對算力惡意消耗、敏感信息洩露及合規風險，推出大模型防火牆，安全能力一鍵接入，統一治理。目前該方案已覆蓋車企、醫療、教育等行業，日均攔截違規内容及惡意提示詞注入達3000萬次以上。
4. 智能共治的全域安全
以安全智能體驅動IPDRR全流程提質增效，覆蓋資産管理、漏洞挖掘到檢測響應等關鍵環節，實現端到端的自主化安全運營。借助AI主動挖掘0Day漏洞并驗證已知漏洞，将發現時間從傳統的數周或數天縮短至小時級。同時，系統可自動生成虛拟補丁并提供修複建議，在分鐘級内完成自主威脅研判，威脅研判準确率超過90%，推動安全治理從“被動防禦”向“智能自治”全面升級。
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華為雲與中國電子技術标準化研究院緊密協同，加深雙方在AI數據安全領域的研究合作。
AI數據安全上雲合作啟動儀式
華為雲正式推出“數據安全屋”方案。該方案聚焦AI數據全生命周期安全防護，依托三大核心技術，實現從數據接入到模型推理的全鍊路安全保障。
♦ 資源強隔離：企業獨享安全屋，實現資源、網絡、身份三重隔離，平台管理員無法接觸數據，确保數據安全。
♦ 全密态數據流通：端到端全流程加解密，密鑰自主掌控，覆蓋數據采集、傳輸、存儲、加工、訓練、推理及回流全環節。
♦ 數據膠囊密态封裝與确權溯源：數據出安全屋即失效，配合30餘項精細化策略，實現“數據走到哪裡，安全策略跟到哪裡”。
行業驗證：真實場景下的安全實踐
中國電子技術标準化研究院網絡安全研究中心副主任周睿康指出，随着智能體技術推動人工智能從“會生成”邁向“會推理、會規劃、會行動”，AI安全正呈現兩大趨勢：一是AI賦能安全從單點應用走向系統協同，從分散割裂的異常識别、威脅分析，延伸至多信息協同的安全事件認定與自動響應處置，推動安全能力向系統化、協同化、閉環化演進;二是AI自身安全從模型安全擴展至系統與應用安全，智能體的自主能力使身份、授權、思考、行動等要素緊密耦合，安全防護需從單一模型安全延展至技術、系統、數據、網絡相結合的綜合保障體系。
中國電子技術标準化研究院網絡安全研究中心副主任周睿康
教育場景：大模型多層安全防護——從輸入審核到業務兜底的真實測試與複盤
新東方集團信息管理高中創新業務技術總監陳劍指出，教育場景的風險不隻藏在内容裡，也藏在身份、狀态、意圖和權限裡。他分享了三個P0級真實案例——從答題場景、間接危機表達到正确幹預被撤回——強調安全鍊路不能隻看“有沒有攔截”，還要看“正确的行為有沒有被保留下來”。安全不是一層審核，而是每一條每一層都知道自己該做什麼的完整鍊路。
新東方集團信息管理高中創新業務技術總監陳劍
具身智能：雲邊端全域協同，驅動具身智能數據安全流通
人形機器人(上海)有限公司應用工程負責人許凱指出，具身智能是國家戰略性未來産業，但高質量安全具身數據的缺失仍是制約其發展的關鍵瓶頸。為此，國地中心打造了全國首個國家級标準的可商業化部署的異構具身數據平台。國地中心聯合華為雲打造了從數據上雲、數據使用、數據流通全生命周期的安全方案及POC驗證。目前平台已完成具身智能雲上數據安全屋POC測試，實現端側采集、緩存、雲端專區全自動閉環隔離與全密态保護，确保具身數據“可用不可見，出區即失效”。
人形機器人(上海)有限公司應用工程負責人許凱
身份安全：面向智能體經濟的身份安全
Zetrix AI首席人工智能官CZ Wong指出，Agentic 時代最重要的風險之一是提示詞注入和智能體偏離軌道。CZ Wong介紹了數字分身平台“Zetrix Avatar”，通過核心代理服務運行在雲端環境中，有效限制智能體被操縱或行為異常時的影響範圍。他強調，授予Agent的權限同樣需要受到限制，包括行為、服務、金額、持續時間及人工确認等多維度管控。
Zetrix AI首席人工智能官CZ Wong
Token
值得買科技副總裁、OpenHubs業務負責人魏銀珍指出，Agentic時代，企業面臨 Al費用成本失控、Token來源不清晰、數據來源不明等問題。針對這一痛點，值得買科技基于自身多元業務場景中的多模型協同實踐，推出Token綜合服務平台OpenHubs，将采購、分發、管理統一入口，幫助企業提升Token使用效率與治理水平;同時，通過把關來源關、調用關、數據關、治理關四道防線來做好Token的安全治理。這需要華為雲大模型防護牆、數據安全中心守調用關、數據關，OpenHubs 守來源關、治理關——合起來才是安全結果，實現真正的成本可視、供應商風險可控、合規審計可溯源。OpenHubs率先服務于值得買科技内部AI應用治理，實現首月費用下降約30%，驗證了規模化Token治理在提升資源使用效率和控制AI成本方面的實際價值。
值得買科技副總裁、OpenHubs業務負責人魏銀珍
未來已來，安全先行。唯有築牢安全底座，才能讓AI智能體放心奔跑，讓可信AI真正賦能每一個行業、每一個場景。華為雲将繼續攜手産業夥伴，共建可信AI未來。
