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Testin雲測出席2026AI+研發數字峰會:全新AI測試解法引熱議

Testin雲測出席2026AI+研發數字峰會:全新AI測試解法引熱議

2026-09-02 10:39

  /朝聞通/8月21日至22日,第10屆AiDD AI+研發數字峰會在北京舉行。本屆峰會以"AI引領研發,智創無限可能"為主題,圍繞開發、測試、工程、組織與流程、業務與需求五大方向,100餘位業界大咖分享、吸引逾千名技術從業者到場。

  本屆峰會彙集了北京大學講席教授謝濤、複旦大學計算機學院副院長彭鑫、南京大學智能軟件工程實驗室主任陳振宇、中國信通院雲計算與大數據研究所所長何寶宏等學界與産業界專家。與會嘉賓來自Testin雲測、字節跳動TRAE、阿裡雲、百度、美團、京東科技、華為等企業技術團隊,議題橫跨AI編碼、智能體工程、測試智能化與研發組織重構。

  在"基于AI Agent的智能測試實踐"專場,Testin雲測CEO徐琨分享議題《研發已提速10倍,測試怎麼辦?——AI重塑研發,測試如何破局》,系統拆解AI編碼規模化落地後,質量保障體系面臨的結構性挑戰與破局路徑。

  此次Testin雲測作為行業引領者受出席在"AI+測試"主場并非偶然。近年來,其AI測試布局密集落子:Testin XAgent智能測試系統在中國信通院"鑄基計劃"2026年度會議上成為唯一通過官方測評的AI測試産品;Testin雲測與中國信通院、華為等共同編制并發布了國内首個測試智能體标準《面向軟件的智能體技術和應用要求 第3部分:測試智能體》;在"2025 AI測試服務商Top10"榜單中,Testin 雲測與Tricentis、Katalon等全球頭部服務商共同入選并位居榜首,是唯一的本土廠商。産品研發、标準制定、官方測評,是持續驗證Testin雲測深耕AI測試行業的有力注腳。就如徐琨在本場演講中強調:當AI重構研發生産力時,測試不再隻是"接住代碼"的最後一環,而是決定AI紅利能否落地的關鍵變量,這也是Testin雲測持續挖掘價值的方向。

  2026年,AI編碼工具已從"技術嘗鮮"進入規模化落地:83%的開發者已在用AI編碼工具,編碼效率提升普遍達50%至70%,MIT研究顯示AI讓代碼量增加180%。研發周期被壓縮一半以上,代價卻集中傳導至測試環節:單次提交代碼量從500至1000行放大到5000至10000行,發版周期從月度、季度壓縮到周度、日度,回歸測試占總測試工作量的比例從30%攀升至70%以上。質量風險也在累積:AI代碼"看起來對但邏輯錯",缺陷密度是人工代碼的1.7倍。

  "開發效率提升70%、疊代數量翻倍的紅利人人可見,而質量波動、漏測、故障與追責的壓力,全部壓在測試團隊身上。"徐琨指出,測試是全鍊路唯一的"風險過濾器"。行業調研顯示,測試執行(尤其是回歸)占測試全生命周期工作量的50%至70%,核心系統的回歸仍大量靠外包人海戰術完成。

  面對"用例編寫快、腳本轉化難、執行跑不通"的行業困境,Testin雲測給出的解法是"大模型想、人把關、引擎幹"的人機協同路徑:大模型負責語義理解、場景分析與腳本生成,人工在關鍵節點驗收校準,Testin雲測自研執行引擎負責跨平台穩定執行。這一分工基于對大模型能力邊界的判斷:概率模型無法承擔需要确定性的海量回歸執行,Token成本與推理耗時也支撐不起無人全自動運行。Gartner預測,到2028年AI測試占比将超過70%,前提是執行層需要先跑通。

  應用落地層面,徐琨細緻演示了智能用例轉腳本與異常自愈兩大能力:用例批量轉為自動化腳本,AI腳本采納率達80%以上,設計效率提升1倍;執行遇彈窗、加載超時、元素變更等異常可自動修複續跑,自愈成功率超80%,腳本維護成本降低50%。技術實現上采用"大模型生成、小模型執行"的分層架構,固化腳本由小模型執行,一套腳本可跨Android、iOS、鴻蒙等多端複用,穩定性超95%,Token消耗降低90%。客戶項目中,回歸測試時長從5天壓縮至1.5天,測試覆蓋範圍擴大3倍。

  面向未來,徐琨提出四個判斷:

  1、質量責任前移,開發對AI代碼的初次質量負責,測試團隊從"質量驗證者"轉向"質量策略設計者";

  2、質量工程嵌入研發組織,以跨職能團隊和共享交付指标取代部門豎井;

  3、測試崗位将分層——策略設計層價值凸顯,腳本開發層逐步被AI替代,機械執行層由AI集群接管;

  4、AI個人助手深入工作鍊,承載更多研發、測試工作,與真機資源池和自動化平台更好融合,進一步放大人機協同的質量提效價值。

  "AI不是讓測試團隊變小,而是讓他們去做以前做不到的事。在研發提速成為既成事實的今天,如何讓測試接住這10倍速,是所有擁抱AI的研發組織繞不開的命題。"徐琨表示。

  當AI編碼把研發推入倍速時代,測試智能化已不隻是企業的技術選項,而是整個研發生态共同面對的基礎設施命題。2026年的AiDD讓更多研發組織意識到:AI研發的規模紅利,最終要靠質量底座來兌現。而這之間,Testin雲測作為AI測試的深耕者會持續陪伴企業夥伴共同探索與發展,推動AI在質效領域釋放更大價值。8月21日至22日,第10屆AiDD AI+研發數字峰會在北京舉行。本屆峰會以"AI引領研發,智創無限可能"為主題,圍繞開發、測試、工程、組織與流程、業務與需求五大方向,100餘位業界大咖分享、吸引逾千名技術從業者到場。

消息來源: 朝聞通新聞稿發布平臺
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