145天跨入萬億級調用規模，B.AI增長速度引發行業關注

　　/朝聞通/日前，AI基礎設施平台B.AI單日Token吞吐量首次突破1.1萬億。這不僅是平台上線近五個月以來的重要增長節點，也意味着B.AI開始邁入萬億級AI調用基礎設施行列。伴随全球開發者對多模型調用和Agent應用需求持續釋放，B.AI正從統一模型入口進一步向模型路由、調用計量與支付結算等底層環節延伸。B.AI近期進一步明确了“智能的全球結算層”這一産品定位，即在模型與Agent之間承接模型路由、調用計量和支付結算等基礎服務。

　　目前，B.AI用戶規模已突破228萬。自4月9日上線以來，平台單日Token處理規模從2110萬增長至超過1.1萬億，短短145天完成了從千萬級到萬億級的跨越。與全球頭部多模型服務平台OpenRouter相比，後者從上線到達到單日萬億Token規模約用了2年9個月。以這一公開時間線作為參照，B.AI達到同等吞吐量級的速度約為OpenRouter的7倍。

　　從千萬到萬億，B.AI進入AI基礎設施規模化階段

　　對模型服務平台而言，Token吞吐量比單純的注冊用戶數更能反映真實使用強度。尤其是在代碼生成、長文本處理和Agent工作流中，一次任務可能持續調用模型、工具和上下文，平台能否穩定承接高頻、高并發請求，直接決定其是否具備進一步走向基礎設施層的能力。

　　B.AI近期的增長正呈現出這一特征。僅從8月17日至8月31日，平台單日Token吞吐量便增長約242倍，期間累計處理Token達到6.86萬億，并新增超過19.6萬名API用戶。相比上線初期以聊天和單次模型調用為主，當前越來越多流量來自API以及連續運行的開發者任務和Agent工作流。

　　模型供給的快速擴充也是增長的重要推動力。近期，B.AI持續開放DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi、MiniMax、騰訊混元、小米MiMo等國産模型，并針對部分熱門模型推出免費調用。開發者可以在統一API體系下測試不同模型，根據推理能力、上下文長度、響應速度和成本進行切換或組合，而無需分别維護不同廠商的賬戶和密鑰。

　　這也使B.AI與OpenRouter的對比開始具有更多現實意義。兩者都以多模型接入和統一API作為重要入口，但B.AI正在進一步把能力延伸到支付、結算和Agent基礎設施。此次單日Token吞吐量突破萬億，首先驗證的是模型調用與流量承載能力，也為其向更深層的AI基礎設施演進提供了實際使用規模的支撐。

　　從模型入口到全球結算層，B.AI把能力延伸至Agent經濟

　　如果說統一模型調用解決的是“AI用什麼”的問題，那麼Agent真正進入大規模應用之後，還需要解決“如何調用、如何付費、如何結算以及如何建立身份”的問題。随着調用規模持續擴大，B.AI此前圍繞模型路由、計量、支付結算和Agent基礎設施展開的産品布局，也開始呈現出更清晰的規模效應。

　　B.AI近期也在進一步拓展其基礎設施能力，從統一模型接入延伸至模型路由、調用計量和支付結算等環節，并以“智能的全球結算層”概括這一産品方向。其背後的邏輯是，未來一個Agent完成任務，可能需要連續調用不同模型、數據服務、鍊上工具甚至其他Agent，每一次調用都對應資源消耗和價值交換。

　　圍繞這一方向，B.AI已經搭建起統一API與支付結算兩層能力。一方面，開發者可以通過一套賬戶和API調用不同模型;另一方面，平台同時支持銀行卡、微信、支付寶、銀聯等傳統支付方式，以及TRON、BNB Chain、Ethereum等多條區 塊鍊網絡和多種加密資産充值。對于不同地區的個人開發者和團隊而言，模型調用與付費可以在同一平台内完成。

　　在Agent側，B.AI還在繼續推進x402支付、鍊上身份、Agent Wallet以及MCP、Skills等能力，使Agent未來不僅能夠調用模型和工具，也能夠自主完成付款、結算和鍊上操作。相比單純提供模型列表，這套體系更接近一個圍繞AI調用産生的“基礎服務層”。

　　從228萬用戶到單日超過1.1萬億Token的處理規模，B.AI已經積累起較為可觀的真實調用量。随着調用規模持續擴大，市場對這類平台的觀察維度也在發生變化。除了模型數量和Token吞吐量，API穩定性、模型調度、支付結算以及Agent服務能力，正在成為衡量平台基礎設施能力的重要指标。