當虹科技亮相2026世界機器人大會：遠程接管不隻兜底，也留下高價值數據

　　/朝聞通/過去幾年，機器人展會最吸引眼球的往往是“炫技”，比如打擂台、後空翻、寫書法，或者其他更高難度的動作。但在2026世界機器人大會，一個明顯的變化正在發生：越來越多廠商開始把機器人放進工廠、園區、倉儲、安防等具體場景裡。

　　機器人真正下場“幹活”之後，還有一個繞不開的問題是：人還要不要留在系統裡。在理想狀況下，人們很容易把完全自主視為最終答案。

　　但真實環境存在大量難以預設的長尾情況。比如在工業巡檢、危化區域和應急救援等高風險場景中，讓機器人獨立處理所有情況，現階段既不現實，也未必是最安全、最經濟的選擇。

　　當虹科技首席技術官、機器人業務線負責人吳奕剛認為，在物理AI真正進入産業現場的過程中，這種“人在回路”的機制還會存在相當長一段時間。重要的并不是讓人始終操控機器人，而是讓機器承擔越來越多确定性的工作，同時把真正需要判斷的信息準确地送到人面前。

　　以園區巡檢中的多機協同為例，四足機器人發現異常後，可以自動發起任務，将目标區域交給另一台機器人;如果任務超出自主處理範圍，人又可以遠程接管。

　　“遠程接管的價值不僅僅是安全兜底。”吳奕剛說，機器人走向真正自主需要大量的真實數據，其中最珍貴往往不是機器人正常工作時的數據，而是它即将犯錯、需要人類幫助時的數據。

　　這些數據與機器人正常巡檢時産生的大量重複數據并不完全一樣。它們更多集中在系統能力的邊緣位置——那些機器人不确定、容易犯錯、或者過去沒有充分遇到過的情況。正是這些實際場景和能力邊界處收集的數據，最能揭示系統的弱點與盲區，為算法的疊代優化提供最關鍵的指引。(來源：央廣網)