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AI Coding的真正普惠:讓懂業務的人自己造軟件

AI Coding的真正普惠:讓懂業務的人自己造軟件

2026-07-24 09:14

  /朝聞通/在 AI Coding 的浪潮裡,人們往往關注大廠、大團隊如何提效。但一項技術能否走向更廣泛的普惠落地,還取決于它能否托起那些開發條件相對薄弱的團隊。

  陸仟裡科技就是這樣一個樣本:一個由 3 人組成、深耕制造業卻零軟件開發經驗的創業團隊,靠着網易智企·CodeWave SDD,把原本需要一個月的開發工作,壓縮到了一兩天,并成功讓一套業務系統真正上線。

  長沙陸仟裡科技有限公司,是一家專注于制造業數字化轉型的小型創業企業。團隊僅 3 人,卻擁有近 20 年制造業一線業務經驗。他們看準了工業制造領域數字化轉型這條"紅海賽道",以"産品設計—業務實現—系統交付"的精幹組合切入市場。唯一的挑戰是,這個懂業務的團隊,此前幾乎沒有軟件開發背景。

  懂業務,卻"從産品到實現"隔着一道鴻溝

  陸仟裡科技的團隊構成很清晰:一位産品經理,負責産品整體設計,實現 PRD 和原型;一位負責從産品到業務的實現,即具體開發;還有一位負責其他協同事務。

  他們最大的底氣,是近 20 年的制造業業務積累,對行業的"洞察"足夠深。但他們最大的短闆,也同樣明确:

  "我們這三個人,以前都沒有做過軟件開發工作。我們遇到的挑戰,既不是需求,也不是溝通,而是從産品到實現的這樣一個挑戰,其實非常大。——陸仟裡科技負責人高曉偉"

  這是一個非常特殊、卻又極具代表性的痛點。傳統認知裡,AI Coding 解決的是"溝通成本""需求偏差",而對陸仟裡科技而言,橫在面前的是一道更基礎的鴻溝:懂業務的人,如何跨越技術門檻,把腦子裡的産品變成能用的系統?

  在制造業數字化轉型這條賽道上,這樣的團隊并不少見。他們不缺業務理解,缺的是把理解落地為軟件的能力和信心。

  從"沒有信心"到"敢于自己動手"

  陸仟裡科技的技術探索,經曆了清晰的三個階段。

  第一階段:隻有 Codex,但沒有"從 0 到 1"的信心。

  在接觸 SDD 之前,團隊也關注過行業内各類 AI Coding 工具,并實際使用 Codex 模式做過一個防誤防錯系統的項目。但這個階段的體感是"心裡沒底":

  "那個時候我們隻有 Codex,也在看行業内這些 AI Coding 工具,但我們并沒有信心說,自己能夠從 0 到 1 完全利用它去搭建一個東西。因為工作量非常巨大,投入的時間成本也比較高。"

  對一個沒有開發經驗的小團隊來說,純 Codex 模式意味着漫長的試錯和不确定的結果。能不能做出來、什麼時候能做出來,都是問号。

  第二階段:SDD 陪跑一周,第一次建立起"我們能行"的信心。

  轉折點出現在網易智企的團隊來到長沙、進行了為期一周的 CodeWave SDD 實地陪跑輔導。正是這一周,讓陸仟裡科技第一次建立起了實質性的信心:

  "通過這個輔導的過程,我們建立了實質意義上的信心。我們認為起碼可以把産品的百分之八九十做出來。"

  而有了這 80%-90% 的實現,團隊裡那位 IT 出身、此前隻做過項目管理的同事,也終于"有了信心",并把最後的細節補足打磨。信心,是從"看得見的成果"裡長出來的。

  第三階段:跑通"SDD + 業務完善",把模式固化下來。

  結合深厚的業務經驗,再疊加 CodeWave SDD 的能力,陸仟裡科技最終跑通并固化了屬于自己的開發模式,"SDD + 業務完善"的組合成為他們實踐下來效率最高、可靠性也最高的一種方式。

  從"不敢做"到"敢做",再到"穩定地做",這條路徑本身,就是 CodeWave SDD 對一個零基礎團隊最大的賦能。

  前 80%-90% 的工作,從"一個月"到"一兩天"

  理念的價值,最終要靠數字說話。陸仟裡科技目前正在開發的,是一套面向制造型企業、與質量管理相關的問題管理系統。新舊兩種模式的對比十分鮮明:

  如果單獨用 Codex 方式,由于團隊隻有一位開發人員,前面這 80%-90% 的工作可能要花一個月;而用了 SDD 之後,同樣這 80%-90% 的工作,一兩天就跑完了。

  一個月,對一兩天。這背後的機制其實很樸素:

  SDD 負責"從 0 到 80-90":把 PRD 和原型喂給 SDD,它通過 Spec-Driven的方式,很快就能把業務主體跑通,一次性搭起可用的系統骨架;

  補足"最後一公裡":剩下10%-20% 的細節打磨與補足,由團隊通過代碼完善的方式收尾。

  這套"SDD 打底、業務收尾"的分工,讓效率發生了質變。而效率提升的意義,對陸仟裡科技而言尤其深遠。在同樣的時間、同樣的團隊規模下,他們可以開發更多的業務模塊。

  對一個 3 人小團隊來說,時間就是最稀缺的資源。SDD 省下的每一天,都直接轉化為了更強的交付能力和更快的業務拓展節奏。高曉偉表示,"以前用純 AI 工具,就像開盲盒,做出來什麼樣心裡沒底;但 SDD 讓我們看到了每一步的規格和邏輯,這種'可控'才是我們敢于上線的底氣。"

  事實上,這套問題管理系統很快在 SDD 上完成了80%-90% 的業務實現,并進入細節打磨階段,即将正式上線。

  不追求"文檔完美",而是"先跑出來再對齊"

  值得一提的是,陸仟裡科技對 SDD 的使用有一套非常務實的方法論,這也解釋了為什麼它特别适合業務型團隊。

  即便把 PRD 寫得很詳細,SDD 生成的結果與實際預期之間,仍可能存在"一點點差異"。這種差異,往往源于需求文檔定義得不夠清晰。

  而陸仟裡科技的選擇,不是死磕文檔:與其花更高的時間成本去把需求文檔打磨得更精細,不如先把系統跑出來,然後基于一個直觀、可見的産品去看。哪些地方沒有達到預期效果,再有針對性地調整。

  "先跑出來,再基于直觀産品做對齊"。這正是 SDD 規格驅動模式的獨特價值:它把抽象的需求快速轉化為可見、可交互的成品,讓不擅長寫技術文檔的業務團隊,能夠用"看産品"這種最自然的方式來疊代,而不是被困在文檔的字斟句酌裡。

  對懂業務、不懂開發的團隊而言,這種"所見即所得"的對齊方式,大大降低了心智負擔。

  高曉偉表示 CodeWave SDD 對陸仟裡科技的價值可以凝練為一句話:"CodeWave SDD 以可靠、可信的方式,助力小型創業企業完成業務的數字化開發。"

  短短一句話,落點在兩個關鍵詞上——"可靠、可信"。而對陸仟裡這樣的團隊來說,SDD 提供的是一種從無到有的可能性:它讓一個沒有開發背景的團隊,第一次擁有了獨立把業務系統"跑通、上線"的能力和底氣。

  AI Coding 真正的普惠,是讓"懂業務的人"能自己造軟件

  陸仟裡科技的故事,代表了 AI Coding 時代一類極具想象力的可能性。各行各業裡,有大量這樣"極懂業務、卻不懂開發"的團隊和個人。他們最清楚業務的痛點在哪、系統該長什麼樣,卻長期被技術門檻擋在數字化的大門之外。

  而CodeWave SDD所做的,正是把這道門檻降到他們能夠跨過的高度:用"先跑出來"替代"死磕文檔",用可靠可信的産出替代不确定的試錯。

  當懂業務的人,終于能親手把業務變成軟件。這或許才是 AI Coding 最動人的普惠價值。

消息來源: 朝聞通新聞稿發布平臺
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