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低成本航司的安全與效益破局之路

低成本航司的安全與效益破局之路

2026-07-23 09:10

  核心痛點

  /朝聞通/高密度航班下,氣象不确定性制約安全、準點與盈利

  民航是受氣象擾動最直接的行業之一,春秋航空作為國内首家低成本航司,依靠高飛機利用率、高密度航班攤薄運營成本,運力冗餘空間極小,因此氣象不确定性帶來的運行矛盾相比傳統全服務航司更為尖銳。數據顯示,春秋航空運營134架客機,日均執行600餘班次,飛機維持高日利用率、航班計劃排布密集,運營容錯空間較小。

  1、運行安全風險突出:雷雨、大霧、積冰、低空風切變、航路強對流是飛行核心隐患。春秋主營東北亞、東南亞航線,東南亞海域氣象雷達覆蓋缺失,午後大範圍對流雷雨頻發,日均50餘班區域航班缺乏完整氣象數據源,放行評估、空中繞飛、油量規劃隻能依靠經驗判斷,極易引發返航、備降、空中颠簸等問題,同步造成飛行安全和經營效益損耗。

  2、準點率與品牌承壓:2016年合作之前,許多延誤、返航、取消由氣象預判偏差導緻。高密度排班模式下,單架航班天氣延誤極易引發全線連鎖晚點,旅客投訴激增,嚴重損害航司服務口碑;疊加空域管控約束,天氣預判能力不足進一步放大準點短闆。

  3、成本管控兩難困境:燃油是低成本航空最大運營成本。傳統模式下,航路預報精度不足,運控多根據經驗保守額外加注燃油,增加機身重量的同時,又會擡高油耗;若為節油減少備油,一旦遭遇大範圍雷雨需要長距離繞飛,又會出現油量告警,陷入“安全與節油無法兼顧”的矛盾。

  4、決策鍊路割裂:傳統氣象服務僅提供零散天氣數據,無法和航班計劃、放行、空中運行、旅客通知全流程打通,缺少一體化智能決策支撐,運控人員需人工交叉核對多渠道信息,決策滞後。

  航空行業氣象核心訴求

  航司對氣象服務的需求,圍繞“安全底線、準點運營、降本增效、旅客服務”四大核心展開:

  1、全域高精度精細化預報:覆蓋國内機場、東南亞海外航路的分鐘級、分層立體氣象數據,補齊海外雷達空白區域對流、雷雨監測能力;對風切變、積冰、強颠簸等高危險天氣實現提前預警。

  2、業務場景深度适配:氣象數據直接對接航班放行、航路規劃、燃油計算、動态調整四大核心運行環節,輸出可落地操作建議,而非單純氣象數值。

  3、全鍊條風險前置處置:提前預判極端天氣影響,支撐航司提前調整航班計劃、主動告知旅客延誤/取消,降低現場應急壓力與投訴。

  4、兼顧安全與經營效益:基于精準航路氣象實現油量智能測算,在杜絕油量風險前提下,最大化節約燃油成本。

  墨迹天氣

  墨迹天氣為航空領域打造的專屬創新氣象SaaS平台——AeroMetis,每6分鐘更新航路氣象,内置積冰、航班放行等專項模型,結合行業私有數據,AI自動生成“預警-繞飛方案-航班調整建議”一體化決策報告,打通氣象與航司運控大廳業務系統,實現數據原生融合,改變過去氣象、運行兩套系統割裂的行業現狀。

  春秋航空是國内首家與墨迹天氣達成深度戰略合作的航司,雙方的合作實踐完整印證了“氣象數據轉化運營決策”的産業價值:

  補齊海外航路氣象短闆,大幅降低返航備降率

  墨迹天氣依托全球多源氣象融合能力,填補了東南亞海域雷達數據空白,能夠實現系統性雷雨精準預報。合作後東南亞航線返航、備降頻次顯著下降,空中繞飛方案提前規劃,飛行安全冗餘大幅提升,運控與飛行員面對惡劣天氣起降、航路調整更有決策底氣。

  智能油量測算,平衡安全與節油目标

  平台整合機場實況、全程航路分層溫濕度、對流分布、高空風速數據,能夠實現自動計算最優額外燃油量。摒棄過去保守多加油的粗放模式,既規避繞飛油量不足的安全隐患,又持續降低整體燃油消耗,實現低成本航司核心經營指标優化。

  拉動準點率、安全與盈利三重提升

  依托前置化精準氣象研判支撐航班動态調整,極端天氣下可提前優化航班計劃、第一時間向旅客推送延誤或變更通知。數據顯示,目前春秋航空單機盈利連續位居國内民航首位,2026年航班準點率達到92.74%,連續三年穩步提升,位列國内主要航空公司第一。旅客對航班運行确定性的需求,最終轉化為品牌口碑和經營優勢,飛行安全、旅客服務、經營效益形成正向循環。

  長期

  立足民航運行全鍊條的真實痛點,作為航司安全與效益的長期合作夥伴,未來墨迹天氣将重點從兩大維度疊代AeroMetis航空氣象SaaS平台,深化氣象行業服務能力:

  其一,

  針對雷雨、低空風切變、高空積冰、強湍流等航空核心風險,持續提升預報及時性、空間精度、預測準确率,并持續完善跨境遠洋航線精細化氣象網格,填補海外觀測數據盲區。現階段,平台已經能夠做到全球機場極端天氣24小時滾動監控,支持72小時運行态勢研判,後續将進一步縮短預警前置時間,強化遠距離跨境航線氣象保障能力。

  其二,推動氣

  打破氣象數據和業務系統的壁壘,依托大數據與AI大模型,深度嵌入航班排班、放行審批、地面保障、旅客通知全流程。搭建完整的智能運行決策模塊,實現AI輔助航班放行、極端天氣下全線航班調整自動推演,讓氣象預判直接驅動自動化業務決策,進一步減少人工幹預、壓縮應急處置窗口,真正以氣象智能化賦能航司安全、準點、增效全目标落地。

消息來源: 朝聞通新聞稿發布平臺
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