杉數科技亮相WAIC 2026，展示「全棧決策式AI」創新成果
/朝聞通/7月17日至20日，2026世界人工智能大會(WAIC 2026)在上海舉辦。作為專注于決策式AI技術研發與産業應用的人工智能企業，杉數科技攜全棧決策式AI技術體系亮相大會，集中展示高性能決策式AI異構計算一體機、自主研發數學規劃求解器COPT以及擎天智能建模決策平台等核心成果，展現人工智能從技術創新走向産業應用的新探索。
大會期間，杉數科技圍繞“算力硬件、求解引擎、AI決策平台”三層能力，系統展示全棧決策式AI技術體系，呈現人工智能在能源、電力、制造、交通等複雜産業場景中的應用實踐。同時，杉數科技參與WAIC多場論壇及産業交流活動，圍繞開放計算生态、人工智能與産業融合、數學與人工智能創新等議題展開交流，共同探讨人工智能推動産業升級的新機遇。大會閉幕儀式上，杉數科技CEO羅小渠先生受邀出席;「杉數決策式AI底層引擎」項目作為上海市人工智能重點項目，與上海市普陀區達成簽約。
AI邁向決策時代
過去十年，人工智能經曆了從感知、分析到生成的持續演進。
從早期的數據分析與模式識别，到近年來大模型推動的内容生成，人工智能不斷拓展能力邊界。如今，随着AI進一步進入能源調度、工業制造、交通運輸、航空運行等複雜産業領域，行業對人工智能提出了更高要求。
在這些場景中，企業面對的問題往往涉及大量變量、多重約束和動态變化。例如，電網運行需要綜合考慮供需平衡與安全約束，制造生産需要統籌産能、庫存和交付周期，交通運輸需要協調路線、資源和時間安排。僅依靠經驗判斷或傳統工具，已經難以滿足複雜業務的需求。
人工智能需要進一步從理解信息、生成内容走向輔助決策和優化行動。
決策式AI正是在這一産業需求下發展起來的新方向。它融合人工智能、運籌優化和高性能計算等技術，将現實業務中的目标、約束和資源條件轉化為可計算的優化決策模型，并通過數學優化方法尋找更優方案，幫助企業将分析結果轉化為可執行的業務行動，提升複雜系統的運行效率和資源配置水平。
與主要解決内容生成問題的生成式AI不同，決策式AI關注的是如何在複雜環境下給出可靠方案。強調結果的準确性、可解釋性和可執行性，更适用于能源、電力、制造等對穩定性要求較高的産業場景。
杉數科技認為，決策式AI的核心價值，在于推動人工智能從“提供信息參考”走向“輔助甚至驅動業務行動”，幫助企業提升複雜系統的決策效率和運營能力。在人工智能從技術能力走向産業價值的過程中，決策能力正在成為連接AI技術與實體經濟的重要環節。
未來的産業智能化不僅需要更強的模型理解能力，也需要将算法、計算和行業知識深度結合，讓AI真正參與複雜系統的運行與優化決策。
杉數構建全棧決策式AI技術體系
複雜産業決策難以依靠單一模型或單項技術完成，需要計算能力、核心算法和行業應用協同支撐。
圍繞這一方向，杉數科技構建了覆蓋算力層、引擎層和應用層的全棧決策式AI體系，涵蓋高性能計算底座、優化求解引擎以及面向産業場景的AI決策平台，推動AI能力從底層計算貫通至業務應用。
在全球範圍内，能夠同時具備領域專用計算能力、優化求解引擎和産業智能應用能力的企業仍較為稀缺。杉數科技圍繞決策式AI完整技術鍊路布局，着力打通複雜計算、智能建模和産業應用之間的技術壁壘，推動人工智能從單點能力向系統化智能基礎設施演進。
在算力層，杉數科技推出高性能決策式AI異構計算一體機，采用CPU+GPU+XPU協同的異構計算體系，搭載杉數自主研發的高性能數學函數庫CAML與COPT求解器，面向不同科研與工程場景提供包括高精度計算在内的全精度算力。針對大規模組合優化計算需求，一體機進一步提供專用計算能力，突破傳統計算架構在複雜問題規模和求解效率上的限制，為複雜産業決策提供高性能、高可靠的計算基礎。
在引擎層，杉數科技自主研發數學規劃求解器COPT，持續突破複雜優化計算核心技術。作為決策式AI的重要計算引擎，COPT能夠對複雜數學模型進行高效求解，在多重約束條件下尋找更優方案。目前，COPT已在國際權威測試中取得十一項世界第一，為能源、電力、制造、交通等複雜産業場景提供自主可控的核心計算能力。
在應用層，杉數科技打造擎天智能決策平台，降低複雜優化技術應用門檻。平台通過人工智能技術幫助業務人員将實際問題轉化為可計算模型，并結合優化求解能力生成決策方案，形成從業務理解、模型構建、優化計算到決策執行的完整閉環。
通過算力、求解器和智能決策平台協同，杉數科技正在構建區别于單一AI應用的全棧決策式AI體系，讓人工智能真正進入産業系統，解決複雜業務問題。
服務全球複雜産業場景
人工智能的價值，需要在真實産業環境中得到驗證。
近年來，杉數科技持續推動決策式AI在能源、交通、制造等領域落地，将自主研發技術應用于複雜産業系統優化。
7月17日，由上海市經濟和信息化委員會牽頭編制的《上海市“AI+制造”場景建設指南(第二期)》正式發布。杉數科技“集成電路晶圓廠級複雜制程生産調度計劃優化”案例成功入選，并成為集成電路供應鍊管理領域唯一入選案例。該案例聚焦晶圓制造中工序複雜、約束衆多、生産狀态動态變化等難題，通過智能優化技術提升生産調度計劃的科學性與執行效率，展現了決策式AI在先進制造場景中的應用價值。
在南非能源轉型項目中，杉數科技相關技術應用于能源系統建模和脫碳路徑分析，通過優化計算能力支持能源規劃與方案評估。
在老撾能源項目中，杉數科技圍繞能源資源配置和調度優化開展技術應用，助力提升能源系統運行效率。
在全球供應鍊和物流領域，杉數科技圍繞複雜運輸網絡、資源調度等場景開展實踐，将人工智能與優化計算相結合，為企業運營管理提供決策支持。
從能源系統到全球物流，從制造生産到交通運輸，越來越多産業正在面對動态變化、高複雜度和多目标優化挑戰。決策式AI通過人工智能理解能力與數學優化計算能力結合，為産業智能化提供了新的技術路徑。
目前，杉數科技已服務全球2000多家機構、30000多位用戶，技術落地80多個國家和地區，持續推動自主研發的決策式AI技術服務全球産業。
随着人工智能進一步深入實體經濟，産業不僅需要更大的模型，更需要能夠理解業務、解決問題、創造價值的智能系統。
面向人工智能與實體經濟融合發展的新階段，杉數科技将持續聚焦人工智能、運籌優化和高性能計算技術創新，完善覆蓋異構計算底座、優化求解引擎和智能決策平台的全棧技術體系，推動決策式AI在更多複雜産業場景中落地，讓人工智能更深入地參與産業運行和業務決策，助力全球産業智能化升級。
