壹沓科技WAIC全球首發小沓OS與小沓KE，重塑供應鍊AI基礎設施

　　/朝聞通/2026年7月18日，世界人工智能大會(WAIC)現場，壹沓科技CEO卞曉瑜發表題為“以數字員工，重塑全球供應鍊新未來”的主題演講，并宣布全新一代小沓AI核心技術底座——小沓OS(Dax OS)與小沓KE(Dax KE)正式全球發布。

　　在“雙擎啟新”的主題下，壹沓科技交出了一份關于企業級Agent的系統性答卷：當大模型的理解與推理能力不斷突破，真正決定AI能否進入企業、穩定交付的，是模型之外的AI工程體系。小沓OS與小沓KE的發布，标志着小沓AI Agent——全球首款供應鍊數字員工，邁向“能夠運行、交付并持續進化”新階段。

　　此前，壹沓科技已面向供應鍊物流核心業務場景，構建小沓AI智能營銷産品與小沓AI智能履約系列産品。其中，小沓AI智能營銷産品包含小沓AI銷售專員、小沓AI航線專員;小沓AI智能履約系列産品包含小沓AI操作專員、小沓AI關務專員、小沓AI單證專員、小沓AI客服專員，覆蓋從商機獲取、詢報價、航線運營，到操作執行、關務處理、單證作業與客戶服務的關鍵業務鍊路。

　　此次小沓OS與小沓KE正式發布，并與小沓LLM共同構成壹沓科技三大核心技術底座，将進一步強化小沓AI Agents在供應鍊物流複雜場景中的理解、執行與進化能力，加速企業級Agent進入核心業務流程、承擔關鍵崗位任務并持續交付業務結果，助力供應鍊企業構建面向未來的AI Native組織。

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　　AI下半場：從模型能力走向企業級交付

　　回望AI演進全景，一條清晰的路徑已經浮現：從大語言模型到世界模型，再到具身智能。落到産業應用層面，則表現為從基礎模型到垂類模型，再到自主Agent 的三級跳。随着模型能力的“上限”被持續擡高，産業界關注的焦點正轉向更現實的問題——如何将這些能力轉化為可靠的生産力。

　　AI應用範式的演進概括為三個階段。Copilot 階段，人發起每一步操作，AI 完成Prompt到Output的響應，帶來局部提效;Agentic 階段，人隻需定義目标與驗收标準，Agent 即可自主完成“規劃—執行—校驗”(Plan → Act → Verify)的任務閉環;而正在到來的Harness階段，系統将調度多個Agent并行工作、集成交付(Parallel Work → Integration)，實現真正的系統級交付。

　　壹沓科技CEO卞曉瑜表示，“模型決定 Agent 數字員工的能力上限，AI 工程決定下限。上限決定了數字員工‘聰明到什麼程度’，下限決定了它能否真正走進企業、接住崗位、穩定交付。這正是我們發布小沓OS與小沓KE的原因。”

　　此次發布的小沓OS與小沓KE，正是面向企業級AI Native 組織的核心基礎設施——前者解決執行與治理，後者解決知識與進化。

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　　規模化落地，企業級Agent仍缺少什麼

　　大模型正在逐步解決“理解、推理與規劃”的問題。但當企業試圖把Agent規模化引入全球供應鍊這樣流程鍊條長、信息系統分散、跨主體協同頻繁的複雜場景時，鴻溝依然巨大。

　　一個隻會回答問題的Agent遠遠不夠——它必須能讀懂格式各異的委托郵件，必須能登錄訂艙系統完成實際操作，還必須在出錯時可被追溯與糾正。對照這一要求，當前企業級Agent規模化落地仍然缺少兩塊關鍵基礎設施：

　　其一是可信、持續進化的企業知識。通用大模型的知識停留在公域與靜态層面，無法覆蓋企業自身的曆史數據與操作經驗，幻覺風險始終存在。

　　其二是穩定、可控、可治理的執行體系。當多個Agent介入接單、訂艙、放艙等核心環節，權限邊界如何約束、執行過程如何觀測、業務結果如何校驗?這些問題不解決，Agent就永遠停留在演示層面。

　　由此，“雙擎”的價值主張水到渠成：小沓OS解決可控執行，小沓KE解決可信知識，兩者相乘，才等于可交付的企業級AI數字員工。

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　　雙擎啟新：小沓 OS 與小沓 KE 技術深度解析

　　在壹沓科技的技術體系中，小沓LLM、小沓KE與小沓OS構成分層協同的三大底座：小沓LLM負責理解與推理，小沓KE負責沉澱知識與學習，小沓OS負責執行與交付。三者之上承載小沓AI Agents 應用層，形成“理解—執行—進化”的完整閉環。

　　小沓OS：讓數字員工從“能理解”走向“能交付”

　　小沓OS的定位，是面向複雜流程的企業級Agent開發、運行與治理平台。從架構上看，小沓OS覆蓋四個層面。

　　在協同層，提供多Agent協同與基于 DAG(有向無環圖)的任務編排引擎;

　　在執行層，通過标準化的API網關與 RPA 組件管理技能調用，讓Agent 真正連接 ERP、TMS 等企業系統;

　　在智能層，利用向量數據庫進行上下文治理與記憶管理，保障長鍊路任務不丢失狀态;

　　在治理層，内置全程可觀測(Observability)機制與細粒度權限隔離(RBAC)，讓每一次執行都可審計、可複盤。

　　小沓OS将過去黑盒化的Agent能力，統一為可配置、可治理的運行體系，推動企業軟件使用範式從“由人操作軟件”，走向“由數字員工調用工具并交付業務結果”。

　　小沓KE：讓企業知識從“被存儲”走向“持續進化”

　　小沓KE的定位，是Agent原生的自進化全域知識引擎，它是為數字員工量身構建的“組織記憶中樞”。

　　其架構由四大模塊組成。企業智能資産模塊将非結構化文檔加工為ARV資産與領域本體，使知識具備機器可讀結構;語義計算模塊結合稠密向量檢索與知識圖譜(Graph RAG)，保證複雜語境下檢索到準确的知識鍊路;數據湖倉模塊支撐多模态存儲與血緣關系追溯;采集與反饋模塊利用強化學習機制(RLHF/RLAIF)，使業務新經驗持續沉澱回知識體系。

　　這套架構推動企業知識從靜态信息，升級為越用越專業、直接驅動業務的智能資産，形成“數據飛輪”。

　　在實際運行中，三大底座是一個不可分割的閉環。其中，小沓LLM作為供應鍊垂類大模型，采用高精度OCR與LLM融合的 MixLLM 架構，基于百萬級行業數據進行LoRA微調，并具備反思與糾錯能力，為知識引擎與執行系統提供根基。

　　壹沓科技CEO卞曉瑜強調：“我們發布的，不隻是小沓OS與小沓KE兩項技術底座，而是一套支撐企業邁向 AI Native的新型生産基礎設施。它讓數字員工不再停留于單點試驗，而是能夠進入核心流程、連接企業系統、穩定交付業務結果，并在持續運行中沉澱知識、複制能力、推動組織進化。”

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　　場景驗證

　　技術底座的成色，最終要在真實業務中檢驗。小沓OS與小沓KE是從供應鍊真實業務中長期演進、沉澱而來的系統級能力。

　　自2022 年起，壹沓科技連續五年在WAIC發布數字員工的疊代成果。此次發布的小沓OS與小沓KE，正是這條演進之路在基礎設施層面的必然沉澱。

　　以國際物流最核心的“接單—訂艙—放艙”鍊路為例，壹沓科技已經完成了從單點自動化到多Agent 協同、端到端業務執行的完整驗證。

　　在接單與審單階段，小沓審單Agent自動接收客服郵箱中的業務郵件，解析郵件正文及PDF委托書，生成結構化審單表單并交由客服确認。在訂艙執行階段，任務确認後，小沓訂艙Agent直接登錄船公司網站發起訂艙。在放艙處理階段，小沓放艙Agent自動識别放艙郵件與放艙BC(提單)，更新業務信息，并将處理結果同步給操作人員。

　　在這條鍊路中，小沓OS負責調度不同職責的Agent，管理狀态機與權限邊界;小沓KE提供客戶規則與單證規範的知識檢索;小沓LLM保障多模态單證的精準解析。人依舊在業務流中，但角色已從“執行者”轉變為“确認者與決策者”。

　　這一驗證揭示了壹沓科技的獨特壁壘：既具備垂類大模型能力，又積累了複雜流程與企業系統的連接工程經驗，同時擁有數字員工産品化的完整閉環。

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　　以小沓AI數字員工，打造

　　雙擎底座帶來的價值，沿着産品、客戶、組織三個層次逐級放大。

　　對産品體系而言，統一的底座顯著提升了新Agent與新場景的開發速度，支撐複雜任務執行，并讓産品的穩定性、準确性與可觀測性獲得系統級保障。客戶的知識與業務反饋通過KE持續回流産品，加速關務、倉儲、幹線運輸、尾程配送等場景的拓展，并為多語言、多區域的全球化複制提供支撐。

　　對客戶業務而言，企業從購買單點 AI 工具，轉向運營能夠承擔崗位職責的數字員工;從局部環節提效，走向端到端任務交付;從靠人工擴張産能，走向數字員工能力的規模化複制。

　　最深遠的影響發生在組織層面。小沓AI數字員工——企業級Agent的進場，将幫助企業構建AI Native組織。

　　壹沓科技CEO卞曉瑜描繪了企業組織範式的三段演進：工業時代的企業是一台“流程機器”，核心競争力是執行效率;互聯網時代的企業是一個“可疊代産品”，核心競争力是疊代速度;而AI Native 時代的企業，将成為一張“Agent 網絡”——人類員工與AI Agent 是分布式網絡中共同協作的節點，核心競争力是極限的并行加速。

　　壹沓科技CEO卞曉瑜強調，“未來的企業是一張分布式的Agent 網絡。數字員工承擔規模化執行，人類員工聚焦判斷、創新與複雜決策。企業的核心競争力，将從單純的執行效率，升級為人機協同下的極限并行加速。”

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　　加速小沓AI

　　成為全球供應鍊企業數字生産

　　小沓OS與小沓KE的全球發布，清晰地指向了三個正在發生的行業轉變。也為供應鍊企業落地Agent提供了參考。

　　評價标準之變：AI的評價标準将從模型參數，轉向任務成功率、運行穩定性與可治理性——從“聰明與否”轉向“可靠與否”。

　　應用範式之變：企業應用AI将從采購工具，轉向為數字員工設計崗位、界定授權邊界、制定績效标準與人機協作機制。

　　系統形态之變：企業級Agent将從單點功能，升級為支撐核心業務運行的生産系統。

　　在技術發布之外，壹沓科技也在同步推進産業生态建設：聯合上海海事大學、上海浦江數鍊打造航運物流高質量數據集;通過ISEA人工智能專項推動港航供應鍊的 AI 應用;設立課題打造 AI+物流的産學研創新平台。

　　圍繞“以數字員工，重塑全球供應鍊新未來”的使命，公司形成了面向業務的小沓AI數字員工，以及由小沓LLM、小沓OS、小沓KE構成的“三位一體”核心技術底座的雙主線布局。

　　小沓OS與小沓KE的全球發布，标志着小沓AI數字員工正式邁向“能夠運行、交付并持續進化”新階段。當越來越多的企業開始運營自己的數字員工團隊，供應鍊的全球圖景，也将由此改寫。