/朝聞通/2026年6月21日至26日,第20屆IEEE世界計算智能大會(IEEE World Congress on Computational Intelligence,WCCI 2026)在荷蘭馬斯特裡赫特舉行。作為全球計算智能領域規模最大、最具影響力的學術會議,WCCI彙聚了國際神經網絡聯合會議(IJCNN)、模糊系統國際會議(FUZZ-IEEE)和進化計算大會(IEEE CEC)三大旗艦會議,每年吸引全球數千名頂尖學者與産業專家參會。
松鼠Ai智能老師首席科學家、AI研究院院長文青松博士受邀出席 “AI in Education: Today and Tomorrow”專題讨論。同台嘉賓包括:香港中文大學副校長(教育)兼計算機科學與工程系傑出教授Irwin King、瑞典皇家理工學院工程科學學習系教授兼系主任Arnold Pears、英國曼徹斯特城市大學計算與數學系高級講師Annabel Latham、英國諾丁漢大學計算機科學副教授Colin Johnson。文青松博士與來自全球頂尖高校的學者一道,圍繞AI技術對教育模式、評估體系、倫理治理及未來課程設計的深遠影響展開深入交流。

01 AI如何改變教育:從“千人一面”到“規模化個性化”
在讨論中,文青松博士從産業實踐出發,分享了對AI教育變革的深入觀察。他指出,AI正在推動教育從“千人一面”走向“規模化個性化教育”。這一變革體現在三個層面:其一,AI使個性化學習成為可能,每個學生都能獲得适配自身水平的學習内容;其二,AI賦能教師而不是替代教師,AI教育工具的作用是讓教師從重複性工作中解放出來;其三,AI能夠實現全天候學習支持,打破課堂的時空限制。
文青松博士強調,真正有效的AI教育不隻是生成内容,而是實現“診斷+幹預”的閉環。兩個學生同樣做錯一道數學題,錯誤原因可能完全不同,一方面是知識點未掌握,另一方面是解題思路存在偏差。松鼠Ai的多模态智适應教育大模型能夠識别錯因根源,并提供差異化的幹預方案。這種基于根因診斷的個性化教學,正是松鼠Ai多模态智适應教育大模型的核心能力所在。

02 讓每個人都擁有高質量的個性化教育
在文青松博士看來,AI教育最深遠的價值在于讓每個人都擁有高質量的個性化教育。他将其歸納為三大方向:一是推動教育公平,讓優質教育資源觸達更多學生;二是讓每位學生擁有專屬的AI智能老師;三是智能體AI的崛起,使AI從回答問題升級為能夠規劃、記憶、推理的長期學習夥伴。
文青松博士特别指出,AI最重要的價值不是生成内容,而是理解學習者。教育應用最大的技術突破不是通用大語言模型本身,而是教育大模型與智能體,它能夠主動規劃學習路徑、持續監測學習狀态、動态調整教學策略的智能系統。這正是松鼠Ai技術演進的方向:從最初的自适應算法,到如今能夠獨立完成診斷、教學、反饋全流程閉環的多模态智适應教育大模型。
03 AI不會替代教師,而是放大教師的能力
關于“AI會不會讓學生過度依賴AI”的讨論,文青松博士認為,風險确實存在,但真正重要的不是要不要用AI,而是用什麼樣的AI、怎麼用AI。好的教育AI應當引導思考、保護學生的自主性,而不是直接給答案、包辦思維過程。
在他所描繪的未來教育圖景中,AI與教師形成協同生态。AI承擔個性化學習、實時反饋、學習規劃、錯誤診斷與持續支持等可規模化的工作,教師則聚焦于激發學習動力、培養創造力、提供情感支持、塑造社會能力與價值觀——兩者各司其職,互相增強。未來的每位學生都将擁有自己的人工智能導師,每位教師都将擁有自己的人工智能助教。
04 從産業實踐到學術對話
值得一提的是,會議期間,文青松博士還榮獲國際神經網絡學會(INNS)頒發的Aharon Katzir Young Investigator Award,并出席頒獎典禮接受獎牌。

Aharon Katzir Young Investigator Award由國際神經網絡學會(INNS)于2003年設立,以著名科學家Aharon Katzir教授命名。該獎項每年在IJCNN開幕式上頒布,結合研究成果、發表文章的質量與影響力、研究的科學與社會價值,評選出全球範圍内至多在神經網絡領域展現出卓越潛力的學者。
自設立以來,該獎項曾授予多位在神經網絡與人工智能領域做出重要貢獻的學者。2021年,德克薩斯大學奧斯汀分校電子與計算機工程系教授Zhangyang "Atlas" Wang獲得該獎項;2023年,清華大學電子工程系青年教師姚權銘獲得該獎項,成為清華大學首位獲此殊榮的青年教師;2024年,香港浸會大學計算機科學系副教授Bo Han獲得該獎項。
文青松博士此次獲獎,标志着國際學術界對其在神經網絡與AI for Education領域研究前景的高度認可,也使松鼠Ai成為首個擁有INNS Aharon Katzir Young Investigator Award獲得者的中國AI教育企業。

文青松博士現任松鼠Ai首席科學家、AI研究院院長,同時兼任牛津大學博士生導師。他曾任職于阿裡巴巴、高通、Marvell等全球頂尖科技企業,在美國佐治亞理工學院獲得電子與計算機工程碩士與博士學位。他的研究方向涵蓋機器學習、數據挖掘與信号處理,尤其聚焦AI for Education、AI for Time Series、大語言模型與AI Agent等領域。目前,他擔任IEEE系統、人與控制論學會(SMC)控制論方向副主席、IEEE計算智能學會(CIS)時間序列與時空數據AI工作組主席、國際神經網絡學會(INNS)AI教育分會副主席等學術職務。
文青松博士此次受邀出席WCCI 2026.與全球頂尖學者同台對話,标志着松鼠Ai在AI教育領域的技術積累與産業實踐已進入國際頂級學術組織的核心視野。當AGI時代加速來臨,教育如何從“知識傳遞”轉向“思維培養”,已成為全球學術界與産業界共同面臨的時代命題。
松鼠Ai用十餘年技術深耕和數千萬用戶的規模化驗證,正在為這一命題提供來自産業一線的實踐樣本——一個經過大規模真實課堂檢驗的AI教育技術路徑,正在成為全球AI教育學術研究不可忽視的重要參照。