
/朝聞通/2026年,全球AI産業格局正在發生質變。受益于全球企業端人工智能服務需求的爆發,生成式AI的兩大巨頭——OpenAI與Anthropic預計将于今年秋季登陸資本市場,兩者合計估值突破萬億美元。這不僅将是今年全球備受矚目的資本事件,更标志着AI從技術探索正式邁入規模化、資本化的超級周期。
AI發展的“中國速度”同樣令人震撼。作為衡量AI應用活躍度的核心指标之一,中國的Token日均消耗量從2024年的1.000億,躍升至2026年超140萬億。AI算力基建的“黃金時代”已然開啟。
如果将以Token為“燃料”的大模型比作AI時代的“大腦”,那麼算力中心就是支撐“大腦”持續運轉的心髒,它不僅持續提供計算能力,還承擔着電力供給、散熱冷卻等職能,是AI産業鍊最重要的底層基礎設施。
作為中國領先的超大規模綠色智算基礎設施運營商,秦淮數據現已成為“東數西算”工程中投運規模最大、運營效率最高的算力中心企業之一。在控股權變更為東陽光集團後,這家擁有深厚技術基因的算力基礎設施企業,正在講述一個關于“商業模式重構”的新故事。在這一背景下,秦淮數據CEO吳華鵬為我們詳細解析了這一變革的深層邏輯。
當清華校訓遇上AI算力浪潮
在中國的AI賽道,很難繞開清華人。
從應用層的曠視科技、小馬智行,到模型層的智譜 AI、百川智能、面壁智能,再到芯片層的清微智能、無問芯穹……清華人已經成為中國AI産業發展的重要一極。在AI基礎設施層深耕的吳華鵬也是其中之一。
自他2022年接任秦淮數據CEO以來,國内外算力基礎設施産業的競争格局和技術趨勢發生了很大變化,行業競争更加激烈。面對種種挑戰,秦淮數據卻仍然保持穩健增長,建成了覆蓋京津冀、内蒙古、甘肅、甯夏、粵港澳大灣區及長三角等區域的算力基礎設施網絡。
浪潮洶湧,是什麼讓吳華鵬穩住航向?他沒有先談戰略,而是提起了清華的校訓。
“'自強不息,厚德載物’這八個字已經刻在了我的骨子裡,對我的影響極大。這裡面包含了個人的努力和奮鬥,也包含了要怎麼去處理事情。”在吳華鵬看來,“自強不息”塑造了自己锲而不舍、不斷突破的精神,“厚德載物”則深刻影響了他的處事邏輯、底線思維以及經營哲學。
“清華的校訓讓我堅信,做企業既要有‘大願’,更要有‘大行’。算力基礎設施行業是一條需要長期投入的賽道,我的想法很純粹——深耕産業、服務國家、回饋社會、成就團隊,做中國最頂尖的AI基礎設施建設運營商。方向定了,剩下的就是腳踏實地,把每一步做好。”
技術創新的底色是“看得遠”,更“扛得住”
從互聯網到AI算力,吳華鵬有一條貫穿始終的信念。
他認為:“技術是第一生産力。但真正的技術投入,不是客戶要什麼你才做什麼,是你得比客戶先看到下一步。”
幾年前,當行業還在沿用傳統風冷方案時,秦淮數據就開始押注液冷、模塊化預制和高壓直流。原因很簡單——吳華鵬判斷,高密度、高功率一定是下一代數據中心的标配。“那時候很多人覺得我們是在‘過度投資’,錢花得太早。”他回憶道,“但後來客戶拿着高密甚至超高密的需求找上門時,這些投入就變成了我們的護城河。”
在大同靈丘園區的高密智算機房,秦淮數據用風冷、液冷結合的混合冷卻方案,将PUE降至1.13.簡單來說,就是每一度算力用電,隻需要額外的0.13度電用于自身的散熱、供電等配套系統。對比之下,2025年全球平均PUE仍徘徊于1.5左右。
技術創新從來不隻是參數上的精進,真正考驗一家企業的,是在極端環境下的戰略定力。秦淮數據首個出海項目——2022年馬來西亞數據中心就是一個例證。
“秦淮數據是第一家在馬來投資建成數據中心的中國企業,海外業務也是我帶團隊從零做起來的。”吳華鵬說,語氣裡帶着點自豪,“在中國數據中心出海的賽道上,我們算是标杆。”
标杆背後,卻是一段硬仗。2022年他剛出任CEO,全球跨境物流幾乎停擺、海外用工凍結——多重壓力同時襲來,全球範圍内項目延期交付成為常态。
吳華鵬用模塊化思維重構了傳統數據中心建設流程。團隊跳出現場澆築混凝土的土建模式,将配電、柴發等核心模塊在中國工廠預制,裝入400餘個集裝箱整裝出海。運抵現場後,像搭積木一樣完成拼裝——從規劃到交付,從行業平均的18至24個月,壓縮至僅11個月,一舉刷新馬來西亞數據中心建設速度的多項紀錄,成為了當年客戶在海外唯一按期交付的供應商。
吳華鵬的想法很樸素:“想清楚三到五年後什麼是對的,提前動手,然後堅定地把它做到最好。”這個方法論在實踐中被反複驗證,也逐步沉澱為秦淮數據的發展基因。近期,行業首個SST(固态變壓器)商業化項目在秦淮數據桑園雲計算産業基地投運,通過業界最高的供電效率以及50%以上的占地面積縮減,實現了算力中心供配電體系的架構革新。
“衆力并則萬鈞舉,生态是不變的未來”
在不到兩年時間裡,秦淮數據完成了兩次資本市場的“價格重置”。2023年11月,貝恩資本以32億美元(約228億人民币)完成對秦淮數據的私有化收購,企業從納斯達克退市。去年9月,連續多年位列中國民營企業500強的東陽光集團,以280億元人民币收購了秦淮數據中國區業務,該交易成為中國IDC行業迄今為止規模最大的并購案。
以私有化時國内外的整體估值為基準,在後續交易中,僅其中國區業務便已實現大幅溢價。AI算力需求爆發,讓數據中心從“機房”升級為“戰略資源”,而秦淮數據的估值曲線,某種程度上就是這個産業邏輯的直觀寫照。
吳華鵬認為,東陽光的并購,标志着公司邁入了“二次創業”的新征程,而這次創業的核心,是對IDC商業模式的根本性重構。
“早些年,數據中心的競争邏輯相對簡單:砸錢囤地建機房、提供服務器出租和運維服務,就能穩定賺錢。這是一種‘類商業地産’模式。”吳華鵬分析道,“但今天,AI算力的競争是系統級的,客戶要的是‘從電到算’的全鍊路最優解。行業正在從‘地産邏輯’徹底轉向‘生态整合’邏輯。”
在生态建設上,吳華鵬已經有多年的實踐。創辦 iTechClub 期間,他彙聚全國 1.200 餘家一線互聯網企業、3.000 餘名頂尖技術人才。同樣由他創辦的 1024 學苑,被業内譽為中國互聯網技術的“黃埔軍校”,業界朋友們稱他為 “校長”。彼時,他專注鍊接技術人才與互聯網行業資源,如今入局算力基礎設施賽道,這份生态思維被進一步放大、延伸。“現在回頭看,本質是一樣的,過去連接技術人才,今天連接能源、算力和實體産業。” 吳華鵬這樣說。
秦淮數據正在推進的“電-算-産”一體化,正是對行業重構的回應。“垂直整合+産業協同”所帶來的成本、技術和服務優勢,正逐步成為算力基礎設施企業制勝的關鍵。在能源側,秦淮數據發力綠電直連、源網荷儲,探索太空光伏和可控核聚變;在産業側,秦淮數據聯合控股股東東陽光集團,打造“液冷材料-設備-智算中心”閉環方案。目前,國内首個GW級超大規模綠電直供垂直一體化産業示範區已在烏蘭察布規劃建設。清華的背景,也為産業側布局提供了不小的助力,秦淮數據與清華大學共建的算力中心柔性供電研究中心也即将落成。
“衆力并則萬鈞舉。”吳華鵬說,“整合生态、打通生态,是行業不變的未來。”

秦淮數據烏蘭察布GW級綠色智算園區效果圖
“算力中心本身,也必須經曆一場AI革命”
業内讨論AI基礎設施,大多聚焦算力硬件和算力規模。但在吳華鵬看來,算力中心企業本身,也必須經曆一場AI革命,讓成本、效率、人才體系的重塑走在行業劇變之前。
“AI是第四次技術革命,至少會掀起 20 年的浪潮。這場革命将深刻改變千行百業以及人們的生活方式,算力中心行業也不例外。”在2024年,秦淮數據把AI提升至戰略層面,推動AI與運營管理融合,搭建起了一套覆蓋規劃設計、建設交付、能源管理和智能運維的AI管理體系。
其中最具代表性的,是整套智能運維體系。
過去,中國IDC産業的運維業務先後經曆人工巡檢、自動化監控兩大階段,但兩類模式均以定期現場排查、故障後被動搶修為主,高度依賴運維人員的個人經驗。面對超大規模智算中心,傳統運維模式極易出現漏判、處置滞後等問題,已難以适配行業發展需求。
秦淮數據的做法是:自研智能監測設備,搭配具身智能機器人與無人機巡檢,采集核心設備運行數據,并通過AI數據分析平台做趨勢預測、增長率監控與健康度評估,提前識别潛在設備故障,将故障預測準确率提升至約98%。
“我們的運維正在從計劃性維護走向預測性維護。”吳華鵬說,“GW級智算園區的運營複雜度遠超傳統數據中心,上千畝的園區,這麼大體量,隻有借助AI,才能實現精細化管理。”
在公司内部,吳華鵬也大力推動AI融入日常管理,打造AI型組織。每一位員工都配有專屬Agent,小到AI周報,大到各業務線的專項計劃,AI的身影幾乎無處不在。他在例會上半開玩笑地說——“沒有用AI校驗過的文件,就不要向我彙報。”
他本人也用Agent審閱報告、追蹤全球頂尖AI模型的進展,把AI當成“同事”。這種以身作則的精神,與他多年來的"校長"身份一脈相承。在秦淮數據,吳華鵬的内部信和演講永遠以“秦淮的各位同學”為開篇。對他來說,推動全員用AI,既是效率工程,也是育人——“我希望‘同學們’借着這波浪潮,把自己更新成AI複合型人才。”吳華鵬相信,全員沉澱下來的AI能力,最終會演變為企業新的競争優勢。
結語
“過去十年,秦淮數據構築了‘超大規模’的底盤;未來十年,我們将以智算築基,全面轉型為連接能源與算力的核心樞紐——也就是AI時代的‘Token工廠’。”吳華鵬總結道,“在這個新範式裡,我們的任務關鍵不是和其他數據中心公司競争,而是時刻警醒不要做用舊邏輯思考的人。”
“AI 行業跑得越快,我們越要沉下心。外界越是追逐短期風口,我們越要保持定力,踏踏實實幹好每一件事。”他常結合“秦嶺為骨,淮河為脈;龍脈育根,水脈潤魂”的品牌内核勉勵團隊,希望大家能夠沉穩如山嶽、通達如江河。
依托二次創業的全新契機,吳華鵬對公司未來三年的發展充滿信心。他表示:“立企之興衰在勢,任事之濟否在人,如今的秦淮數據,勢與人俱備。”
