物理AI賽道全線爆發！「智能物種第一股」量化派沖高超6%，差異化具身智能解決方案搶占先機

　　/朝聞通/近期港股物理AI賽道持續爆發，強勢領漲，闆塊走出獨立主升行情，資金持續聚焦實景落地與硬核技術突破主線。6月15日，量化派盤中最高觸及13.62港元，日内最大漲幅超6.99%，午盤收漲1.89%，穩居港股具身智能核心龍頭。同日，港股科技AI闆塊分化運行，具身智能、大模型、機器人賽道多點開花：大模型賽道智譜(02513.HK) 盤中一度沖高至1620港元，最大漲幅近48%，領跑大模型闆塊，領跑闆塊;優必選(09880.HK)盤中最高漲約8.05%，深耕人形機器人硬件配套，截至午間漲幅近6%;具身智能産業鍊整體保持活躍，資金持續向具備實景落地能力的标的傾斜。

　　賽道熱度攀升，也依托于完善的産業布局。目前港股物理AI已經形成實景應用落地、仿真底層研發、車載場景布局、硬件制造配套完整産業鍊分工，各企業錯位競争。

　　區别于行業多數企業依賴實驗室标準化演示、難以适配線下複雜工況的痛點，量化派重心聚焦物理AI實景研發，紮根真實消費場景開展全流程技術試煉，打造差異化核心優勢。6月15日，量化派再次發布全新技術驗證Demo——牛排撒調味料實景測試。截至目前企業已完成三大餐飲及周邊實景場景的具身智能技術驗證，技術體系覆蓋精細後廚操作、開放環境分揀兩大能力維度。

　　作為典型的餐飲後廚非标準化場景，牛排撒鹽調味現場物品擺放無統一标準、作業流程靈活，還需精準響應人為指令，對系統語義理解、環境适配與精細動作執行能力要求極高。目前行業多數具身智能方案依賴固定腳本、僅能單步執行，無法适配後廚布局動态變化、工況多變的真實環境。量化派本次牛排撒鹽調味實景測試中，自研物理AI具身智能方案可精準識别後廚現場環境、解讀自然語言指令，按照任務邏輯自主規劃動作流程，完整完成指令拆解、精細操作、流程收尾的全鍊路作業，突破了傳統具身智能方案固定腳本、單步執行的固有局限。本次技術驗證，初步印證了量化派具身智能方案對複雜後廚實景工況的适配能力，同時也展現出方案在研發測試階段自然語言指令理解、精細化交互等關鍵環節的階段性研發進展。

　　(DEMO截圖：餐飲後廚·牛排撒調味料實景測試)

　　在此之前，公司已先後完成兩大标杆場景測試。其一為三明治制作後廚實景測試，聚焦後廚生産核心環節打磨精細操作能力。餐飲後廚作為典型的非結構化室内場景，存在食材形态各異、布局動态變化、作業精度要求高等特征，對方案的柔性操作與工況适配能力要求極高。三明治精細化制作驗證，攻克了非結構化軟質食材的柔性抓取與精準操作難題，可穩定完成食材分切、鋪放、組裝等全鍊路精細作業，驗證了方案對複雜後廚工況的深度适配能力。

　　(DEMO截圖：餐飲後廚·制作三明治實景測試)

　　其二為開放環境購物袋分揀測試，重點錘煉系統在複雜開放空間的連續作業與動态适配能力。購物袋分揀是具身智能落地的典型難點，傳統方案僅适用于實驗室标準化場景，難以應對真實環境的複雜變化。量化派完成的開放環境購物袋分揀驗證中，系統無需預設腳本與物品庫，可自主識别多類物品，靈活應對袋體形變、遮擋、移位等問題，自主調整作業動作，實現全流程自動化。此次驗證突破傳統模式，印證了方案在非結構化場景下的感知、自主決策、連續作業及故障适配能力。

　　(DEMO截圖：開放環境·購物袋分揀實景測試)

　　需要注意的是，公司所有技術驗證目前均處于研發階段，暫無明确商業化時間表。

　　當前，全球AI正從雲端大模型競賽，全面邁入物理AI與具身智能落地深水區。港股物理AI産業鍊已初步形成從底層算力、仿真軟件到硬件配套的分工體系，資金正從單一的算力、光模塊前期炒作，加速向實景落地、場景變現、硬件配套的硬核賽道擴散與切換。英偉達開源Cosmos3打通數字與現實壁壘，OpenAI、Anthropic同步沖刺IPO，其中OpenAI已明确将機器人列為近期戰略核心，蘋果WWDC全面押注端側優先的混合AI架構，科技巨頭競争已從軟件轉向“軟件+硬件+場景”全棧決勝。

　　複雜非結構化場景的技術突破，是行業規模化落地的關鍵。量化派深耕實景場景完成多項技術驗證，在場景适配、柔性精細作業、長鍊路自主執行、動态工況适配與自然語言指令理解等領域形成核心技術能力，取得多項階段性研發進展，為具身智能方案在消費場景的落地應用提供了可參考的實踐樣本。随着技術持續疊代與場景不斷拓展，具備實景落地能力的企業，也将持續收獲行業發展紅利。