石油石化行業數字底座建設實踐：企業雲、分布式存儲與算力資源融合_企業新聞稿

石油石化行業數字底座建設實踐：企業雲、分布式存儲與算力資源融合

2026-06-12 16:46

　　文章摘要

　　/朝聞通/随着勘探開發、煉化生産、油氣儲運和經營管理等核心業務持續數字化，石油石化企業對 IT 基礎設施的要求正在從資源支撐轉向業務連續性、海量數據管理、國産化替代和 AI 算力調度。企業雲、分布式存儲、超融合、GPU 虛拟化和 AI 基礎設施平台，正在成為行業數字底座升級的重要方向。SmartX 圍繞石油石化行業典型場景，提供面向雲化升級、數據管理、國産化替代和 AI 應用落地的基礎設施方案，并已在油田、煉化等場景形成實踐。

　　核心觀察

　　1. 石油石化行業的數字化建設正在從單點系統升級，轉向統一數字底座建設。

　　2. 企業雲平台的價值不隻是虛拟化資源管理，還包括關鍵業務承載、統一運維、彈性擴展和高可用保障。

　　3. 海量勘探、測井、生産和地震數據，對分布式存儲的橫向擴展、冷熱分層和長期保存能力提出更高要求。

　　4. VMware 替代不是單一虛拟化軟件替換，而是涉及計算、存儲、網絡、安全、備份容災和遷移工具的平台級升級。

　　5. AI 在石油石化行業落地，需要将 GPU、模型、數據和智能體能力納入統一、安全、可調度的基礎設施體系。

　　随着勘探開發、煉化生産、油氣儲運和經營管理等核心業務持續數字化，石油石化企業的 IT 基礎設施建設正在進入新階段。

　　過去，基礎設施更多承擔資源支撐角色;現在，它需要同時滿足關鍵業務連續運行、海量數據長期管理、國産化替代、雲化升級以及 AI 場景落地等多重要求。對于石油石化企業而言，數字底座的建設重點，正在從“能承載業務”轉向“能支撐業務持續演進”。

　　在 2026 中國石油石化企業信息技術交流大會期間，SmartX 圍繞石油石化行業數智化轉型中的共性需求，提出面向企業雲、海量數據管理、國産化替代和 AI 基礎設施建設的雲底座方案，并分享了三類行業實踐。

　　四類需求推動石油石化基礎設施升級

　　石油石化行業的 IT 系統通常具有業務鍊條長、數據規模大、連續性要求高、安全合規要求強等特點。随着核心業務進一步雲化，傳統基礎設施面臨的壓力正在集中顯現。

　　第一，企業需要建設更輕量、更開放的自建雲平台，在本地數據中心内獲得類似雲的資源交付、彈性擴展和統一管理能力。

　　第二，勘探開發、地震解釋、測井、生産運行等場景産生大量數據，PB 級數據的長期保存、分層管理和高效調用成為基礎設施建設重點。

　　第三，關鍵行業國産化替代進程加快，企業需要在虛拟化、存儲、網絡、安全、備份容災等層面推進自主可控改造，同時保障業務平穩遷移。

　　第四，AI 正在進入更多石油石化業務場景。企業不僅需要 GPU 算力，還需要統一調度異構算力資源，并支持模型、數據和智能體能力在本地安全運行。

　　企業雲：從分散建設走向統一承載

　　在數據中心雲化升級場景中，石油石化企業需要的不隻是虛拟化平台，而是能夠統一承載傳統應用、現代化應用和 AI 服務的企業雲底座。

　　SmartX 榫卯企業雲平台采用輕量化、全棧式架構，可支持企業根據業務發展節奏逐步擴展集群規模和産品模塊，幫助企業以“小步快跑”的方式推進雲化升級。

　　對于大型石油石化企業而言，這種建設方式的價值在于：既能保留本地化部署和數據安全要求，又能提升資源交付效率、統一運維能力和後續架構演進空間。核心數據中心、邊緣站點、生産現場等不同環境，也可以通過标準化方案實現資源管理和業務承載能力的統一。

　　分布式存儲：支撐海量數據長期管理

　　在上遊勘探開發等場景中，石油石化企業需要長期保存和處理開采數據、地震數據、測井數據、生産數據等海量數據。随着數據規模持續增長，傳統集中式存儲在擴展能力、成本控制和運維複雜度方面面臨挑戰。

　　SmartX 自研分布式存儲系統基于通用硬件構建，可通過增加服務器節點實現容量與性能擴展，減少企業對專用光纖交換機和集中式存儲設備的依賴。

　　在數據管理層面，分布式存儲還可以結合冷熱數據分層能力，對長期保存的冷數據進行精細化管理，同時保障熱點數據的快速響應。對于石油石化企業而言，這有助于在數據價值釋放和長期存儲成本之間取得平衡。

　　國産化替代：從單點替換走向平台級升級

　　随着關鍵基礎領域國産化進程加快，石油石化企業正在推進核心系統信創改造和國外虛拟化平台替換。

　　在 VMware 替代場景中，企業通常關注三個問題：現有虛拟機能否平穩遷移，關鍵業務能否穩定承載，替代後平台是否具備長期演進能力。

　　SmartX 可在虛拟化、存儲、集群管理、容器管理、網絡與安全、備份容災等層面提供組件級國産化替代能力，并通過自研遷移工具 SMTX CloudMove 支持原有虛拟機向國産化平台遷移。

　　相比簡單替換單一組件，平台級升級更強調開放解耦和生态适配能力。對于石油石化企業來說，這意味着可以在推進國産化改造的同時，兼顧既有業務連續性、後續擴展能力和長期運維效率。

　　AI 基礎設施：讓算力、模型和數據進入統一管理

　　AI 技術正在進入地震解釋、生産優化、設備運維、知識管理等更多石油石化場景。但在實際落地中，企業往往面臨 GPU 資源分散、算力利用率不足、模型部署複雜、數據安全要求高等問題。

　　SmartX 榫卯 AI 平台将 GPU、AI 模型和智能體能力納入基礎設施管理範疇，通過 GPU 虛拟化和算力調度能力，實現多品牌異構 GPU 的統一管理與調度。

　　這類平台的意義在于，AI 不再隻是單點試驗環境，而可以被納入企業數據中心的标準化資源體系。企業能夠在自有數據中心内完成模型部署、模型服務、智能體構建和數據安全管控，為 AI 應用從試點走向規模化落地提供基礎。

　　三則企業實踐：高可用雲底座、關鍵業務支撐與算力資源整合

　　目前，SmartX 已服務多家石油石化領域的頭部企業，圍繞勘探開發、煉化生産、經營管理等業務領域完成規模化部署，助力企業構建高可用雲底座，實現關鍵業務雲化轉型，并探索 AI/GPU 等創新應用場景。

　　信息圖 1：石油石化企業雲底座三類實踐

　　某南方油田：分階段升級雲平台，構建跨數據中心雙活能力

　　某南方油田較早将核心生産業務運行在服務器虛拟化+集中式存儲環境中，對業務連續性和數據安全有着較高的要求。随着業務系統數量持續增加，原有架構需要具備更強的在線擴展能力和統一管理能力。

　　基于榫卯超融合，用戶通過分階段的建設方式，實現了基礎架構升級與高可用保障：

　　l從傳統三層架構升級為超融合架構，承載 10+ 業務系統，實現計算、存儲、網絡等實現基礎設施資源分配、監控、告警的統一管理，降低管理複雜度。

　　l升級雙活架構，跨數據中心承載業務系統，保障在單邊機房出現故障的情況下，業務系統依舊連續運行，數據不丢失。

　　後續，用戶将繼續圍繞虛拟化環境網絡安全(微分段防火牆)、容器化改造和信創資源統一管理進一步建設，實現雲化數據中心的持續升級。

　　某石油化工公司：替代國外虛拟化産品承載核心業務與數據庫

　　某石油化工公司原有煉化調和相關系統采用單機服務器 + 國外虛拟化軟件方案承載，硬件故障可能導緻生産業務中斷，硬件資源也難以通過智能分配實現充分利用。因此，用戶希望通過架構升級，同步提升關鍵業務連續性與資源靈活調度能力。

　　采用 SmartX 榫卯超融合并借助自有遷移工具 SMTX CloudMove，用戶可以将國外虛拟化産品上的關鍵業務系統與數據庫平穩遷移至 SmartX 榫卯超融合。

　　改造後，平台基于 SmartX 自研分布式存儲提升了業務響應能力和數據庫處理效率;通過高可用機制，在計劃内停機時可實現虛拟機在線遷移，在硬件故障時可實現快速恢複。同時，SmartX 通過 USB over Network 技術滿足特殊業務系統跨網絡訪問 USB 設備的需求，消除業務虛拟機與特定主機之間的綁定關系。

　　某北方油田：實現算力資源整合，優化地震解釋系統

　　某北方油田原有地震解釋系統由兩套硬件環境(CPU 環境和 GPU 環境)承載，兩套環境相互獨立，管理複雜度較高;同時，部分 GPU 服務器的計算資源難以充分利用，整體資源利用率偏低。

　　用戶引入 SmartX 榫卯超融合，通過融合部署形式，基于一套硬件環境即可同時提供 CPU 與 GPU 資源，實現算力資源的整合。同時，榫卯超融合的 vGPU 支持能力可進一步提升 GPU 資源利用率，改造後單塊 GPU 可支持 2-3 個業務模塊共享使用，用戶能夠以更少服務器和硬件資源承載現有全量業務，并降低管理複雜度和硬件采購成本：服務器數量降低 40%，GPU 數量降低 50%，機櫃空間縮減 100%，綜合能耗降低 60%。