/朝聞通/6月5日,在2026騰訊雲AI産業應用大會上,騰訊雲宣布全面升級面向Agent的原生基礎設施體系Agent Runtime,覆蓋運行環境、記憶、存儲、安全網關、可觀測等核心組件,幫助企業解決Agent在生産環境中的運行、治理和規模化部署問題。當天下午舉辦的 Agent Infra 專場,從産品疊代、技術演進和具體客戶場景落地等維度,進一步将升級中的"新騰訊雲"向産業完整呈現。
據悉,本次升級的Agent Runtime能力源自WorkBuddy、元寶等騰訊業務場景的真實打磨。目前已服務 MiniMax、靈生科技、面壁智能等客戶,在金融、制造、互聯網、保險、具身智能等多個行業加速落地。
Agent Runtime全面升級,打造Agent原生基礎設施
據騰訊雲存儲總經理馬文霜介紹,Agent正在成為雲基礎設施的重要使用者。其對獨占運行環境、專屬身份體系和隔離數據空間的需求,正推動計算、存儲、網絡和安全能力全面升級。

騰訊雲Agent Runtime升級之後,針對Agent的運行特點,重新設計了産品能力。
在運行層面,騰訊雲Agent沙箱專門針對Agent長任務、高并發和自主執行場景設計。通過快照恢複、資源池化、鏡像按需加載等技術,可實現60毫秒級冷啟動、分鐘級拉起16萬個沙箱,并支持任務暫停與恢複,讓Agent在等待用戶确認、跨設備切換等場景下持續運行。
Agent Memory通過記憶抽取、分層提煉和符号化壓縮等技術,幫助Agent将對話和任務經驗沉澱為長期記憶。在長任務、代碼生成等1540道測試中,長期記憶準确率提升至76.1%,Token消耗降低近60%,任務成功率提升30%。
同時,騰訊雲發布Agent Storage。其中,Agent Bucket為每個Agent提供用戶級隔離的專屬數據空間,并支持億級用戶規模;Vector Bucket讓向量存儲綜合成本較傳統方案降低90%以上;MetaInsight則提供開箱即用的多模态數據檢索能力,幫助Agent更高效地理解和使用數據。
在治理層面,騰訊雲Agent Gateway采用零信任、零憑證架構,Agent無需接觸企業真實賬号和密碼,即可安全訪問業務系統與數據資源,實現動态授權、用後失效和全流程審計。騰訊雲進一步升級Agent可觀測能力,對Agent調用工具、訪問數據、執行任務全過程進行記錄和追蹤,幫助企業實現審計、優化和風險治理。
除了Agent Runtime,騰訊雲還推動更多雲産品原生支持Agent部署與運行。面向開發者和中小企業,騰訊雲輕量應用服務器Lighthouse已實現Agent 30秒内一鍵部署、1分鐘内完成可視化配置。
面向金融、政務等強合規場景,騰訊雲專有雲TCE将公有雲Agent Infra能力完整延伸至私有環境,實現數據不出域、統一治理和安全審計,讓政企獲得與公有雲一緻的Agent開發與運行體驗。
頭部客戶驗證,Agent開始進入真實生産環境
騰訊雲Agent原生基礎設施已經在模型訓練、企業辦公、金融服務和具身智能等場景實現規模化應用。
在模型訓練領域,強化學習已成為當前大模型能力提升的重要路徑,但訓練任務往往需要在極短時間内拉起海量隔離環境,對基礎設施彈性提出極高要求。MiniMax基于騰訊雲Agent沙箱對數十萬個開源項目開展強化學習訓練,空資源從零拉起耗時僅60毫秒,單集群可承載百萬實例并發。
面壁智能則依托Agent沙箱支撐MiniCPM大模型強化學習訓練,1.6萬核壓測資源随時就位,訓練效率提升83%,單月實驗疊代量增長200%。據騰訊雲透露,目前國内多家頭部模型廠商已采用騰訊雲Agent沙箱開展Agent強化學習訓練與評測。
在辦公場景,騰訊WorkBuddy基于騰訊雲Agent存儲與運行體系,為企業員工提供常駐辦公Agent服務。通過長期記憶、專屬存儲和跨任務協作能力,Agent能夠持續處理文檔、數據分析和知識管理任務,推動辦公Agent從單次問答走向持續工作。
在金融服務領域,某金融科技企業基于騰訊雲Agent Runtime打造了員工蝦、機器人蝦和團隊蝦三類智能體,覆蓋個人辦公、業務流程自動化和多Agent協同場景。借助安全訪問、長期記憶等基礎設施能力,智能體得以接入核心業務系統,推動智能體從個人助手升級為組織級生産力。
在具身智能領域,靈生科技基于騰訊雲高性能存儲和算力基礎設施開展具身智能模型訓練。随着具身智能進入世界模型(WAM)時代,視頻、動作軌迹和多模态數據規模快速增長,對訓練數據管理和存儲能力提出更高要求。騰訊雲通過COS+GooseFS海量穩定存儲和高性能訪問能力,幫助企業提升訓練效率,加速具身智能模型疊代。
當天大會上,騰訊雲還面向個人用戶和企業客戶發布“效率智能體工具集”,圍繞辦公協同、研發提效、知識管理、營銷運營等20多個場景,提供差異化Agent解決方案,推動Agent從技術探索走向産業應用。
