一個場長管 100 個農場，零一萬物和正大集團想讓 AI 先從養雞開始

　　/朝聞通/摘要：成立合資公司萬蜂智能。

　　當大多數AI初創公司還在用“寫文作畫”和“生成代碼”向客戶兜售未來的時候，零一萬物選擇進入田間地頭，在産業前線創造真金白銀。

　　6月2日，零一萬物與正大集團宣布達成戰略合作，并共同成立合資公司“萬蜂智能”，把“AI+農業”推向新高度。這不是一次普通的AI采購或技術試點，而是一次圍繞農業智能化的系統性探索：雙方合作落地的首個重點領域為蛋雞養殖，将以中國市場為試點，未來有望推向正大集團覆蓋的其他東南亞市場。

　　在新公司成立的發布會上，零一萬物國際業務與AI咨詢副總裁甯甯博士首次系統性地闡述了産業AI落地的願景，以大模型驅動的企業級智能體，正在從“輔助決策”走向“自主閉環”，而農業，成為産業AI進入物理世界的重要戰場。

　　零一萬物與正大集團戰略合作簽約暨合資公司成立發布會現場

　　對于零一萬物而言，此次戰略合作意味着企業AI、産業大模型與企業級多智能體能力，正在進入真實、連續、高複雜度的農業生産現場;對于正大集團而言，這也意味着百年農業企業的經驗、組織能力和全球産業網絡，正在與AI 2.0時代的新型智能中樞結合。

　　零一萬物國際業務與AI咨詢副總裁甯甯博士

　　農業不是

　　“AI離農業很遠”是許多人的第一反應。行業通常認為企業級AI的主戰場在工業制造、自動駕駛或金融風控。但零一萬物團隊這一次卻瞄準了最傳統的農業。

　　“沒想到在農業養殖領域，竟然存在着如此多值得AI深度介入的應用場景。”零一萬物團隊駐紮在現場的FDE工程師們，和養雞場員工同吃同住多天，全程參與業務，調研各方需求。幾個月下來，他們更加确信AI 2.0在養雞場裡大有可為。

　　一方面，養雞場是數據的富礦。雞蛋看似簡單，但它是24小時不間斷運轉的産業鍊産物。正大蛋業每天産生海量的結算數據、雞群健康數據和經營數據——規模足夠大、數據足夠齊備、疊代速度足夠快。這正是AI落地理想的可進入場景。

　　尤其值得關注的是，養雞其實還是一個知識密集型行業。有大量沉澱在“老師傅腦子裡的經驗”，這些經驗分布極不均勻。一個優秀的場長能把一個雞舍管好，但很難把一百個雞舍都管到同等水準。養雞廠有一個衡量成本效益的核心指标——料蛋比，也就是飼料消耗量與雞蛋産出量之間的比例，一位資深師傅對某個養殖場的料蛋比把控，未必能夠直接适用于另一個養殖場，不同場區之間往往存在着十分顯著的差異。

　　以前，自動化和單點智能化可以幫師傅幹活提效，但難以把經驗和判斷力規模化。“AI 2.0最大的價值就是‘可規模化的定制化’，讓一個場長通過AI方式管好100個場，這才是AI的真功夫。”甯甯博士說。

　　AI+

　　在甯甯博士看來，做産業AI跟做辦公AI有本質區别。辦公場景中，AI輔助寫作、輔助數據分析，本質上都在數字世界内部運轉。而農業AI必須改變物理世界。為了讓AI知行合一，不僅想到，更能做到，零一萬物提出五層一體的智慧農業系統架構，由底層向上分别為：現場感知與AI裝置、數據底座、AI智能體協同、物理裝置執行和自我學習與疊代。

　　第一層是現場感知與AI裝置，在雞舍部署傳感器、攝像頭、環境控制系統，形成完整的物理感知網絡;

　　第二層是數據底座，将傳感器、經營、營銷數據完全打通，構建統一的農業數據基礎設施;

　　第三層是AI智能體協同，基于大模型的智能體不僅接收數據，更要理解數據背後的含義并做出推理;

　　第四層是物理裝置執行，智能體的決策能自動驅動裝置完成巡檢、定位和隔離等動作;

　　當系統運轉起來後，零一萬物還會再加上第五層：自我學習與疊代，系統在持續運轉中實現自我優化，讓系統“越用越好，越用越準”。

　　通過機器人采集數據，模型分析處理，AI智能體決策，機器人執行的鍊路，智慧農業系統中各個要素形成了從數據到業務決策，再到行動最終實現全局管理的閉環。

　　在發展階段上，參考自動駕駛分級體系，萬蜂智能為農業AI提出了類似的成熟度框架：L3級在限定場景内實現AI裝置與智能體的閉環運作，這是當前的切入點;L4級拓展到多個雞舍與基地，涉及多目标協同和系統級疊代;L5級則實現覆蓋飼料供應、零售加工與餐飲配送的完整産業鍊智能化體系。

　　“我們從L3切入，目标是逐步走向L5.”甯甯博士表示，萬蜂智能将在縱軸上提升智能化深度，橫軸上将能力延展到更多細分領域，打造全球AI農業樣闆。

　　圍繞經營指标，每一個場景都要與财報有關

　　産業AI最大的陷阱，是隻炫技卻落不到真實業務指标上。甯甯博士反複強調：“産業不能隻有demo，我們要看真實的指标。”在他看來，萬蜂智能要回答的不是“AI能不能在雞舍裡跑起來”，而是“AI到底優化了什麼”：雞蛋産出的穩定性、生産效率、養殖安全、飼料成本、流通損耗，這些才是能夠進入企業經營結果的硬指标。

　　這也是萬蜂智能設計解決方案的基本邏輯：先定義基線指标，再讓AI介入具體場景形成閉環，經過一段時間運行後，評估其對指标的真實提升。甯甯博士給出的判斷标準十分樸素：“我們做的東西是不是能夠寫到正大集團财務報表裡面去。”

　　首先是養殖安全智能體。傳統模式下一棟雞舍的巡檢需要員工每天花費3個小時逐個檢查，高度重複且易遺漏。AI安全巡檢智能體通過機械裝置精準定位、快速分析，能在更短時間内識别病雞、低産雞，并及時隔離異常個體，從而降低淘汰率和交叉感染風險。這對應的不隻是巡檢效率提升，更是雞群健康水平、産蛋穩定性和食品安全能力的提升。

　　其次是AI場長。農業養殖長期依賴資深場長和老師傅的經驗，但經驗分布并不均勻。一位優秀場長能把一個農場管好，卻很難把一百個農場都管理到同等水準。AI場長的價值，是把資深場長對環境、飼喂、雞群狀态和生産節奏的判斷沉澱到智能體中，讓更多農場向最優水平看齊。

　　還有産銷智能體協同。雞蛋是一個24小時不間斷運轉的産業鍊終端結果，生産端和供給端一旦銜接不暢，就可能帶來庫存積壓、流通損耗和供需錯配。通過産銷智能體協同，系統可以更精準地根據市場變化調節供給平衡，減少浪費，提高整體周轉效率。

　　甯甯博士表示，所有方案設計都圍繞核心經營指标提升展開，遵循從發現問題到MVP(最小可用産品)定義、系統上線，再到穩定運行的四部标準化SOP。對産業AI而言，真正的價值不在于演示時有多炫，而在于能否持續進入業務現場，沉澱數據、修正判斷、優化動作，最終把AI能力轉化為企業看得見、算得清的經營結果。

　　共創制取代甲乙方，企業

　　被問到AI 2.0落地最大挑戰時，甯甯博士的回答出乎意料：“不是技術，而是時間與責任。AI進入産業現場後，人與AI的責任邊界變得模糊。比如AI驅動某個指标上升但另一個下降，到底歸因于哪個環節?誰為此負責?在過去，供應商和客戶之間的責任邊界非常清晰，但AI時代會把這條邊界模糊掉，這是一個極具挑戰性的問題。”

　　此外，蛋雞長達500多天的生命周期意味着驗證周期需一年半，多元異構數據的整合困難和算法泛化能力都不是短期能完美解決的。但正如甯甯博士所言，兩個團隊緊密協作後才能挖出更多的“金礦”。

　　零一萬物與正大集團的合作，頗具開創性的部分在于合作範式的重構。

　　“我們告别了傳統的甲乙方采購模式。”甯甯博士是萬蜂智能成立的核心推動者，他強調，系統部署完成之時，恰恰是共創的開始。

　　傳統軟件是“交付即固化，驗收即終結” 。但AI本質上是一個活的系統，是持續學習的系統，AI智能體不是在第一天上線時就被徹底固化下來的。甯甯博士說，它需要每天不斷地獲取新數據，并在此基礎上持續進行自我疊代和進化。

　　正因為AI是在動态演進的，當系統剛剛部署之後，随着AI大量進入産業現場，一定會有全新的數據湧現，許多此前未曾預料到的問題也會逐漸浮現。

　　傳統采購模式無法承載這種持續演化關系，雙方需要用合資公司的形式來“固化”共創關系：零一萬物帶來AI技術和工程師團隊，正大集團提供深厚的産業場景、一線經驗和海量數據。雙方團隊需要頻繁碰撞，一起深入雞舍、定義問題、設計方案、拿到結果。

　　更重要的是，這種模式實現了從“互相讨價還價”到“利潤共享、風險共擔”的轉變，過往很多邊界模糊的責任劃分問題，現在也迎刃而解。

　　對于未來是否複制該模式，甯甯博士提出三個判斷标準：一是雙方一把手是否達到高度共識和願景對齊;二是場景是否有足夠的深度和價值點;三是流程和數據是否足夠複雜，确實需要深度綁定而非簡單的應用交付。當這三個條件具備時，合資共創就是最優解。

　　從中國試點到全球樣闆，不止于做中國的

　　有很多家中國公司都想學習Palantir，但往往形似而神不似。

　　Palantir模式的過人之處在于深深紮根于企業最核心業務，在極度碎片化、個性化的垂直行業場景中，通過“本體(Ontology)”這一層級，實現底層數據處理與高層業務邏輯的标準化耦合，從而用AI重塑企業決策體系。

　　在甯甯博士看來，智能體需要借助本體論來深入理解這些冰冷數據背後所代表的真實生産含義，明确決策的“因”與“果”，隻有借助本體論等技術實現了對數據的深度理解與決策推演，智能體才能最終驅動物理裝置去輸出行動結果，從而真正實現讓AI進入物理世界。

　　要實現這一點，需要技術和組織的雙重變革能力，業界具備零一萬物這樣能力的AI公司寥寥無幾。這也是正大集團選擇與零一萬物合作的原因。

　　正大集團資深副董事長兼中國區CEO楊小平對合作抱有極高期待：“我們期待與零一萬物以中國市場為試點，率先跑通可驗證、可複制的智慧農業樣闆。從蛋雞AI作為試點，擴展至肉雞、豬、水産等其他品類。未來，在結合當地農業條件、管理方式和市場需求做好本地化的基礎上，這些經過中國市場驗證的能力，逐步推向正大集團覆蓋的其他東南亞市場，為更多區域的農業智能化提供新的實踐路徑。”

　　從“能回答問題”到“能拆解任務”，從“能調用工具”到“能改變物理世界”，企業AI正在經曆質的飛躍。零一萬物與正大集團的這次合作，為産業AI的落地路徑提供了一個完整的參照系——回到經營指标，建立持續共創機制，一步一個腳印走向L5的産業智能。

　　這種産業AI發展新範式，必将在全球舞台上發揮獨特價值。正如零一萬物CEO李開複博士所言：“萬蜂智能的落地，是我們為全球實體經濟輸出的一條全新增長曲線。中國深厚的産業底蘊、硬件實力與産業AI整合，所提供的全局解決方案将在包括農業在内的各個領域将發揮前所未有的價值，推動全球智能經濟發展。”