量化派李岩受邀參與中國信息通信研究院、人工智能百人會組織的“模數共振”閉門交流會

　　/朝聞通/2026年6月1日，由人工智能百人會聯合中國信息通信研究院人工智能研究所、中國人工智能産業發展聯盟(AIIA)主辦的“智策沙龍：‘模數共振’行動政企閉門交流會”在京舉辦。會議緊扣工信部、國家數據局2026年“模數共振”行動部署，彙聚政府領導、行業專家及十餘位AI領域頭部企業負責人，通過政企深度研讨、資源對接，探索數據與模型協同發展路徑，助推人工智能産業高質量發展。量化派聯合創始人、執行董事兼首席戰略官李岩(CSO)受邀參會，結合企業落地實踐分享産業觀點，為行業生态建設建言獻策。

　　工業和信息化部科技司科技發展處領導出席會議并緻辭。中國信通院人工智能研究所所長、中國人工智能産業發展聯盟總體組組長魏凱主持會議，中國信通院人工智能研究所副總工闫樹對《關于聯合實施 2026 年“模數共振”行動的通知》進行了深入的政策解讀。

　　在交流研讨環節，并行科技董事長陳健、九章雲極聯合創始人尚明棟、中數睿智董事長韓涵、瓦特曼智能聯合創始人兼CEO譚勝虎、量化派聯合創始人李岩、倍斯福科技董事長尚敏、國家管網北方管道公司技術支持中心主任賈立東、東土科技副總裁程遠、思朗科技副總裁趙炳輝、千尋智能副總裁周繼恒、思靈機器人副總經理陳尉、中關村科金CMO趙俊金等10餘位領軍企業代表，圍繞六大核心議題展開熱烈讨論，涵蓋大模型與多模态技術突破、模型-數據正向循環機制、未來AI技術重點方向、典型産品與應用案例、新型産品形态和應用場景，以及對政府工作的建議等。

　　李岩在研讨中結合行業趨勢與企業實踐分享核心觀點。他表示，伴随AI産業加速疊代，依托自身多年技術積累與場景落地經驗，量化派正持續深化戰略升級

　　。結合當前行業發展趨勢，他研判未來1至3年，具身智能消費化将迎來規模化落地，數據與模型的雙向協同是破解當下AI場景落地難、适配性弱等行業痛點的關鍵核心。

　　基于産業發展需求與企業實踐經驗，量化派聚焦垂直領域精準布局，計劃搭建行業專屬數據集、研發細分場景專用AI模型，摒棄通用大模型泛化落地的弊端，精準适配垂直行業需求。同時，企業積極推進餐飲機器人後廚場景試點落地，以真實産業場景打磨技術、沉澱數據，構建數模協同的良性循環。

　　針對行業普遍存在的數據孤島、合規共享難等問題，李岩提出務實行業建議，呼籲由主管部門牽頭搭建行業數據沙盒，在合規、安全、确權的前提下，打通場景企業與大模型研發主體的數據流通渠道，推動行業數據合規共享、高效複用，完善AI産業數據生态，為“模數共振”落地夯實數據基礎。

　　本次與會政企代表達成一緻共識，當前是AI模型能力躍升、數據價值釋放的關鍵窗口期，夯實算力基礎、突破算力瓶頸，是激活“模數共振”效能的核心前提。“模數共振”行動為AI産業提供了清晰的政策牽引，能夠有效推動算力、數據、模型三大核心要素協同突破，加速人工智能技術向各實體經濟領域滲透落地。

　　AI百人會秘書長高豔慧表示，政企閉門交流機制能夠有效銜接政策頂層設計與産業一線實踐。作為人工智能領域頂級智庫與資源樞紐，AI百人會彙聚衆多行業領軍主體，擁有豐富的産學研生态資源。未來将持續發揮平台樞紐作用，搭建常态化深度交流橋梁，精準對接企業核心訴求，凝聚産業合力，在政策指引下推動資源精準對接，助力AI産業高質量發展。

　　本次交流會依托“模數共振”政策風口，進一步明晰了AI産業數模融合、場景落地的發展主線。以量化派為代表的垂直場景AI企業，立足自身落地實踐，積極參與産業共建、政策研讨，為行業合規發展、技術落地提供了有效參考。随着政策持續落地和産業生态不斷完善，人工智能将進一步深度賦能實體經濟，持續釋放新質生産力價值。