劃定人工智能終端“聰明标尺”

近日，工業和信息化部、商務部、市場監管總局等部門聯合啟動實施《人工智能終端智能化分級》系列國家标準，為人工智能終端的“聰明程度”劃定統一标尺。從行業自發探索到國家層面标準出台，從概念泛化濫用到規範有序發展，人工智能終端智能化分級标準的落地，既是我國把握新一輪科技革命和産業變革機遇的關鍵舉措，也是推動智能經濟新形态落地生根、培育新質生産力的重要支撐，标志着我國人工智能終端産業進入有标可依、有規可循的新階段。

深刻把握人工智能終端智能化分級标準的核心内涵，是推動标準落地見效的前提。人工智能終端作為人工智能技術規模化落地的關鍵載體，已從傳統被動執行工具升級為可感知、能理解、會服務、可成長的智能助手，重新定義了人機交互關系。與之相适配的分級标準，采用“2+N”架構，回答了“什麼是人工智能終端智能化、怎麼分級、怎麼判定”的核心問題，清晰界定了不同級别終端的能力邊界，為産業發展提供了清晰指引，為消費選擇提供了明确依據。

我國構建人工智能終端智能化分級标準具備堅實底氣。市場優勢顯著，作為全球最大的智能終端消費市場，龐大的用戶基數孕育着最複雜的應用場景，從極簡操作到全場景智慧辦公，從輔助駕駛到無人駕駛，海量差異化需求為分級标準提供了天然“試驗沙盒”。産業生态完整，我國擁有覆蓋芯片、傳感器、操作系統、大模型、整機制造的全球最完整智能終端産業鍊，能夠将标準中的能力等級迅速轉化為芯片算力、軟件架構及整機設計的協同疊代，實現“标準—技術—産品—應用”的良性循環。先期探索紮實，我國在汽車自動駕駛分級、智能語音助手能力評估等方面已有标準實踐，部分頭部企業也已發布手機端側大模型能力分級的企業标準，這些都為統一權威的行業乃至國家标準積累了豐富經驗。

也要看到，相關标準實施仍面臨諸多挑戰。比如，标準落地不均衡，部分中小企業适配滞後、執行力度有差異；國際話語權不足，與國際标準銜接有待深化。這些因素制約着分級标準的引領作用，影響産業高質量發展。以标準為引領，推動人工智能終端産業提質增效，需堅持系統觀念，補短闆、強弱項、固底闆，推動分級标準落地生根、疊代完善。

完善标準體系，強化适配性與前瞻性。聚焦人工智能終端産業發展趨勢，優化“2+N”架構，加快推進可穿戴設備、家電等新興品類标準研制，實現各類終端标準全覆蓋。動态完善分級指标，結合技術發展和場景需求，細化标準要求，推動标準與産業實踐同頻共振。加強标準與法律法規、倫理規範的銜接，明确終端數據安全、隐私保護的分級要求，築牢安全發展底線。

強化落地執行，推動标準深度賦能産業。搭建統一的标準符合性檢測平台，開展标準解讀和專題培訓，引導企業主動對标達标，鼓勵龍頭企業牽頭打造标準應用示範案例，帶動産業鍊上下遊協同升級。将分級标準與消費品以舊換新、新興消費培育等政策銜接，建立人工智能終端産品目錄，引導消費需求升級，倒逼企業提升産品智能化水平，破解同質化競争難題。

聚焦技術創新，夯實标準實施的産業基礎。加大基礎研究投入，聚焦端雲協同、軟硬件全棧升級、安全隐私保障等關鍵領域，突破高端芯片、基礎軟件等“卡脖子”技術，為終端智能化升級提供技術支撐。強化産學研用協同，支持企業、科研機構、高校聯合開展技術攻關，推動創新成果快速轉化，讓分級标準成為技術創新的“風向标”，推動終端産品從達标向優質升級。

提升國際話語權，推動标準雙向互認。積極參與全球人工智能終端智能化标準制定，主動對接國際先進标準，推動我國分級标準與國際标準兼容互認，為企業出海降低壁壘。加強國際交流合作，分享我國标準制定和産業發展經驗，提升我國在全球人工智能終端領域的影響力，推動形成全球統一的人工智能終端智能化标準體系。

（作者分别系國家發展改革委經濟體制與管理研究所研究員、副研究員 張林山 公丕明）