AI引發兒童康複範式變革大米和小米宣布旗下AI系統向全國機構開放_企業新聞稿

AI引發兒童康複範式變革大米和小米宣布旗下AI系統向全國機構開放

2025-06-20 10:08

　　/朝聞通/2025年6月19日，亞馬遜雲科技中國峰會在上海開幕。大米和小米産研負責人、衆米互聯CEO崔遷在會上宣布，該公司推出的RICE AI向全國兒童康複機構開放，目前在全國擁有15家生态夥伴。RICE AI是國内首套面向特需兒童康複領域的基于大模型的完整AI解決方案，當日，崔遷受邀發表了題為《RICE AI——基于生成式AI的特殊需要兒童幹預康複範式變革》的主題演講。

　　這距離RICE AI發布僅過去8個月。2024年10月底，借助亞馬遜雲科技提供的人工智能和機器學習基礎服務，大米和小米正式推出RICE AI。通過“基座大模型+專業知識+康複大數據”的有機結合，RICE AI實現了特需兒童評估、康複幹預、居家訓練等全場景、全流程智能化。通過專業能力和海量幹預數據訓練大模型并産品化，推動評估和幹預效率的成倍提升，極大釋放了康複生産力，康複師和督導得以服務更多的特需兒童，康複成本也進一步降低。

　　生成式 AI在特需兒童康複行業應用的潛力在進一步生長。崔遷表示，RICE AI 接下來将重點關注多模态的能力建設，通過實時捕獲孩子的面部表情，肢體動作，語音語調等細微特征，通過AI算法識别孩子訓練過程中的注意力、情緒以及其他學習問題，從而針對性的調整訓練方案。同時，将針對居家幹預打造AI智能陪伴玩具，通過與兒童在自然場景下的對話練習提升兒童語言、認知等能力，緩解家長焦慮。

　　2025年4月3日，新華社刊發英文報道《AI引發自閉症兒童幹預的變革》，以大米和小米的RICE AI為案例，向全世界介紹AI在中國兒童康複中的應用。

　　以下是崔遷的演講全文：

　　什麼是特需兒童?特需兒童通常指存在自閉症、語言發育遲緩、學習障礙等神經發育特征的群體，其本質屬于大腦發育的差異而非疾病，現在業界多用“神經多樣性”替代“疾病”表述，避免标簽化與污名化，提升社會包容度。

　　我們分别看下這幾種障礙類型的定義。自閉症：社交溝通障礙 + 重複刻闆行為，個體差異大，比如說，5 歲小朋友從不主動說話，回避眼神，隻重複排列積木，對噪音敏感;語言發育遲緩：語言能力顯著落後同齡兒童，智力正常，比如說，3 歲小朋友隻會說 “媽媽”，想喝水時拉大人手示意，無法說出完整句子;學習障礙：讀寫算等特定學習領域吃力，比如說，8 歲小朋友常把 “吃飯” 寫成 “飯吃”，“朋友”寫錯“友朋”，但擅長拼樂高。

　　在全球發展目标 (SDGs) 的框架下，特需兒童康複問題關乎社會公平與人類福祉。目前，全球特需兒童群體龐大，但優質康複資源分配不均，發展中國家資源匮乏尤為顯著，傳統康複模式難以滿足個體差異化需求。

　　特需兒童與康複行業的現狀與挑戰

　　特需兒童康複行業在國内已經發展幾十年，但這個行業存在諸多困難。首先是行業集中度差，孩子分布在不同的區域，而康複嚴重依賴線下服務，因需求分散導緻供給分散，缺乏統一有效的管理;其次，目前主流的方案依然是依賴康複師與孩子面對面互動和長期密集的行為幹預，嚴重依賴人的主觀判斷和操作能力，難以量化和标準化從而導緻康複效果參差不齊。

　　此外，在機構幹預時，為了保障幹預效果，要求家長在家或其他自然情景中做針對性的能力泛化訓練，這對家長的學習和操作能力要求很高，從而使家長也陷入焦慮當中。總之，目前看這個行業需求側空間很大，但供給側無法提供規模化和有效性兼備的産品服務，一直沒有找到解決行業集中度的有效方案。

　　衆米互聯成立于 2021 年，是大米和小米旗下科技創新公司，通過自研 RICE AI 平台為行業搭建信息化和智能化康複體系、為特需兒童康複提供高效、高質量的解決方案方案，破解康複資源稀缺與服務供需不足難題，推動解決兒童平等發展和社會融入問題。2024年10月30日，大米和小米借助亞馬遜雲科技提供的人工智能和機器學習基礎服務，正式推出面向特需兒童康複領域的國内首套基于大模型的完整AI解決方案RICE AI。截至目前，RICE AI已經在大米和小米60+線下機構應用，并開放給蕪湖長江教育集團、山東星語心願教育機構、深圳龍華區華育小學等15家生态合作夥伴應用。

　　RICE AI

　　大模型的神經網絡與人類大腦認知機制類似，是确定性最高的解決方案。當前 AI 處于快速發展初級階段，邁向市場化需跨越兩大鴻溝：一是大模型到督導康複師等專業用戶有效應用的躍遷(模型存在幻覺)，二是專業能力向家庭和孩子的普及。解決路徑除了依賴于基礎模型研發以提升準确性與可靠性，同時也需要通過産品與運營優化降低使用門檻、提升體驗，讓用戶盡享 AI 便利。

　　AI智能體的三大核心要素是：基礎模型、數據、應用場景，在基礎模型上我們與亞馬遜雲科技合作，使用開源模型深度定制，在數據上大米和小米擁有大量且高質量的行業數據(含評估、機構康複、居家康複的)，同時在評估到康複的鍊條上有各種場景可以用來探索，更重要的是，我們搭建了專業技術研發團隊(含國内外知名教育和康複專家、AI&IT信息和技術人才)，具備在特需兒童行業打造超級AI應用的獨特優勢。

　　我們是如何打造RICE AI這個特需兒童行業的超級應用的?在模型方面，通過lora微調+rag增強+grpo群體性策略優化，提升模型的準确性和穩定性，并且在去年完成了網信辦的生成式AI算法備案，獲得多項專利和軟著發表論文，并且在今年通過二類醫療器械證認證。

　　在數據上，我們有兩類數據庫，一類是豐富的高質量個案數據，我們擁有超過3W的個案樣本數據，其中幹預行為數據更是超2億條，幹預決策數據300W以上，居家幹預視頻1W以上。

　　在行業知識庫方面，我們擁有超5000+核心教案和1000+教學視頻，是目前最大的行業知識庫。有了這些作為基礎，我們探索了多種場景，可以将這些場景分為兩類，一類是代替人的重複勞動(評估方案和報告撰寫、幹預方案制定和目标調整)，一類是加強人的能力(幫助生産教學過程中的教案、教具、繪本等)。

　　在面向用戶的産品形态上，傳統的康複系統側重信息管理和代替紙筆數據記錄，功能上更加偏中信息查詢類似CRM系統，而RICE AI以AI為主，交互上更加偏中用戶與AI的直接互動，将AI的能力貫穿在整個康複流程中，為此針對不同的應場景打造多個AI智能體。

　　舉個例子，AI評估師——目前評估仍然依賴評估師和孩子線下互動，但是我們借助大模型的語言和推理能力可以一鍵生成評估報告和幹預方案，從而将之前2到3個小時的報告撰寫時間壓縮到30分鐘以内(含人工審核時間)，極大提升評估效率;AI督導——孩子在康複過程中涉及兩類角色：督導和康複師，督導負責制定和調整康複方案，康複師負責對孩子進行日常幹預訓練，在孩子訓練達到一定條件後需要更換目标就需要依賴督導，通過AI智能調整目标，可以釋放督導時間，讓督導将更多的精力放到疑難個案的處理上，提高督導的效能;AI助手——基于我們的知識庫，針對家長居家幹預的常見問題和康複師的常見問題構建智能問答系統，從而快速響應，提升客戶滿意度。

　　還有，AI教具——可以代替設計師，一鍵生成教學圖卡用于語言、認知、邏輯教學;AI教案——可以針對個案特點量身定制教學方案，極大提升教案的針對性和有效性;AI繪本——針對社交場景和個案特點一鍵生成故事繪本。