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國能鐵路裝備公司:“狀态修”讓重載鐵路貨運更安全高效

國能鐵路裝備公司:“狀态修”讓重載鐵路貨運更安全高效

2022-08-04 17:49

  /朝聞通/2022年08月04日廣州消息——位于河北省滄州市黃骅港的國家能源集團智能運維“狀态修”整備線,自狀态修第一列車2019年10月28日駛出黃骅港整備線,到現在,不到3年的時間裡,全面深入推進狀态修。目前,狀态修對國家能源集團53000多輛重載鐵路貨車精準查修30多萬個故障,并檢修完好,創造出巨大社會和經濟效益,展示出國能鐵路裝備公司在我國重載鐵路行業内的體量、優勢。

  “狀态修使由50多輛C80型車編組而成的一列車大約4個小時即可修完,比傳統‘計劃修’可以足足節省68個小時!”前不久的一天,在滄州市黃骅港國家能源集團智能運維“狀态修”整備線現場,有關專業人員對我們如是介紹說。

  狀态修,這一被行業内有關專家譽為開創我國新的鐵路重載貨車檢修的新模式、新方法,在國家能源集團重載貨車運行的2400多公裡重載鐵路線上綻放魅力,也展現了鐵路工人勇敢拼搏、無畏創新的精神,更讓時間緊、任務重的重載鐵路貨運更安全、高效地運行。

  寶貴能源,安全第一,重載鐵路貨運肩抗國家能源發展戰略重擔。

  智能診斷 精準施修

  “車号0043153;車型C80;預測修程Z1修;所屬車次8269;運行裡程191.35萬......”在智能運維“狀态修”整備線車輛狀态修監測預警室,輕點鼠标,偌大電子屏上出現重載貨車運行狀況。

  國能鐵路裝備貨車狀态監測系統是實現重載貨車安全運行的“好醫生”,通過科學把脈診脈——預警監測,出具車輛診斷報告,哪有故障修哪裡。預警監測準确率高,車輛哪有“病症”都能精準查到,并迅速通知檢修,進入黃骅港整備線,精準施治、檢修。

  對比傳統“計劃修”模式,主要針對整列車閘瓦批量磨耗到限狀态的智能運維“狀态Z1修”,日均整備數量為4列,列均整備時間控制在4小時以内,鐵路貨車單車全生命周期檢修成本至少降低20%以上。

  據了解,狀态修分為Z1、Z2、Z3、Z4等4個修程等級,其中的Z2、Z3、Z4狀态修,主要是分别針對輪軸、鈎舌、制動閥等部分關鍵零部件磨耗到限、關鍵零部件壽命集中到期,以及對整列車主要大部件壽命及探傷集中到期的檢查與維修。

  幾年來,國家能源集團5萬多輛重載貨車高于國家鐵路重載貨車運營标準,在萬噸級運輸車型中,平均運行速度達到每小時80公裡。運行中,曾創下連續30多天不扣臨修車的記錄,帶來了非常良好的運輸環境。“幾十天不扣車是重載貨車營運史上少有的,相比過去,出現了斷崖式下跌,最大程度上保障了鐵路運輸的暢通,緩解了運輸與檢修的矛盾,這都是狀态修智能診斷、精準施修帶來的好處。”

  避免安全隐患、浪費成本,提高效益,在國家大力推動智能化鐵路建設的時代機遇面前,國能鐵路裝備公司搶抓機遇,銳意改革,積澱技術創新力量和技術人才優勢,突破傳統,成功打造了我國鐵路行業第一條重載鐵路貨車智能運維整備線,建立了狀态修技術标準體系,将重載鐵路貨車送入智能運維時代,提高了鐵路貨車的檢修效率與精準度,創造了巨額經濟效益。

  保障能源 持續創新

  國家能源保供工作關系國家經濟建設的生命線。國家道路交通建設、智慧鐵路建設,以及供給側改革,都是推進國家經濟發展和建設的重要戰略部署,來自頂層設計的宏觀藍圖繪就,作為擔負重載鐵路裝備運維保障任務的國能鐵路裝備公司與國家戰略同頻共振,勇敢擔當,勇立潮頭,創新創造出與時代同步“狀态修”好模式。

  國能鐵路裝備公司是國家能源集團全資子公司,一直緻力于突破傳統計劃修程修制的改革,探索通過判定鐵路貨車的健康狀态來智能制定維修決策的檢修新模式。

  長期以來,我國鐵路貨車檢修模式普遍存在“無病也治”、“有病通治”的現象,浪費成本,拖延時間,特别是對于不斷加大的萬噸重載運輸,由于周轉頻次高、磨耗加劇,統一按時間周期施修,導緻車輛“帶病運行”,甚至造成運行安全隐患。目前,國家能源集團滄州黃骅港狀态修整備線不僅工裝設備先進、齊全,實現故障精準定位、快速維修和零部件批量更換,使故障處置更為徹底,同時配置由國家能源集團聯合多方科技研發力量而自主研制的創新成果及其技術産品“智能巡檢機器人”,自投入應用以來,全天侯24小時運行,在高強度、大作業量的情況下,代替人工準确判斷,精準施修,提高作業效率和智能化水平,減少工人勞動強度,降低投入成本。

  截至今年5月,國能鐵路裝備公司已累計申報專利百餘項,以及發明重要學術論文和出版專著。為了更好地推動“狀态修”工作廣泛、深入開展,自去年以來,完成了在數百列主力車型上自供電北鬥定位終端的安裝部署,實現了全部“狀态修”列車的實時定位追蹤和精準裡程計算,并補充完善了集團鐵路GIS基礎數據,這些都标志着國家能源集團交通強國建設試點項目取得階段性成果。

消息來源: 朝聞通新聞稿發布平臺
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