/朝聞通/2022年07月11日廣州消息——在菜市場你有沒有遇到過這種情況:買同一款果蔬,今天買的是甜的,明天可能是酸的,口感、品質、大小、色澤等有所不同,或者有的未熟,有的過熟,甚至出現損傷。這很有可能是沒有标準化惹的禍。
農産品标準化雖不能和工業産品一樣,特别是口味等更是見仁見智,難以衡量,但卻很有必要。業界人士表示,農産品标準化一直是提升我國農産品增值的重要因素。
那麼什麼是農産品的标準化呢?
農産品的标準化,是從生産環境(土壤、水質、大氣等)、生産過程(農藥、肥料、生長調節劑等的施用量、施用方法、施用時間、施用次數等技術規程),到産品品質(外觀、營養、衛生質量等)、加工包裝(貯藏、保鮮、分級、包裝)等環節的一系列标準,如質量标準、環境标準、衛生标準、包裝标準、儲藏運輸标準、生産技術标準等。
農産品實行标準化,是使農産品生産的每一個環節都納入标準化管理的通道,形成一套完善的全程标準指标體系,從而達到農産品從土壤到餐桌全過程都可控制其品質的目的。
近年來,C-Life智慧農業以品質提升、品牌打造、标準化種植為導向,打造C-Life标準化種植管理系統,希望借助科技的力量,讓越來越多的農作物種植環節注入“标準化”的元素,推動農業生産不斷邁向現代化生産。
該系統以物聯網、大數據、雲計算、人工智能等技術為手段,利用各種物聯網智能設備對農作物生長中的各關鍵因子進行數據監測和管理,實現對農作物生長各環節的智能感知和精準調控,讓農作物長出“最佳生長曲線”,從而實現精準化、數字化、智能化種植,最終實現農業生态系統的精準、綠色、優質、高産。
六大模型,全面覆蓋助科學分析
如何讓農作物長出“最佳生長曲線”?
首先需要分析農作物生長過程中可能存在的影響因子,根據這些影響因子打造農作物的最佳生長環境知識圖譜,再利用大數據、機器學習等技術,把農業人的種植經驗和農業專家的知識轉化為數字模型,建立農作物的标準化種植生長模型,讓系統的數據計算代替人的大腦,為種植生産、農事作業提供科學精準指導。
目前,根據農作物生産過程中可能存在的影響因素,C-Life農業大數據服務平台已建立六大标準化模型,覆蓋環境、水肥、生育周期、病蟲害、災害預測、品質與産量等六大維度,這些模型結合各類物聯網智能設備收集到的實時動态數據,可對農作物生産全環節進行精準、科學的分析預測。
全域數據,直觀展示促高效決策
為方便農戶直觀了解基地情況,進行快速高效決策,C-Life運用GIS技術,将地塊、灌區、設備和數據以色塊和圖表的形式标定在地圖上,形成可視化的基地實景圖,通過基地實景圖可實時展示設備分布情況、監測數據和種植情況等多維度數據。
同時,C-Life農業大數據服務平台還彙集了當地的耕地基礎數據,可細分展示當地的土壤溫度、濕度、水分、肥力、光照、大氣壓、降雨量、風向等數據,将所有有價值的數據進行統一歸納和整合,形成可靠的數據駕駛艙,為科學決策提供數據基礎,為精準種植提供決策依據。
多系統聯動,智能調控護最佳生長
為了實現農作物的精準管理和最佳生長環境調控,C-Life标準化種植管理系統打通了N個系統,當标準化生長模型分析計算出農作物此時的生長環境不是最優環境,可智能聯動相關系統進行科學合理調配。
比如水肥管理,在整個種植環節中施肥的好壞直接決定了作物的生長情況。以往農戶基本都是憑經驗進行施肥、追肥,費時又費力。C-Life标準化種植管理系統通過建立水肥模型對農作物的水分、肥力等因素進行科學管理,并與C-Life水肥一體化管理系統實現聯動。
農戶隻需要通過氣象墒情儀、微型氣象儀、土壤監測儀等一系列智能化設備落地,在水肥一體機智能系統的作用下,土壤缺水缺肥了,C-Life平台通過水肥算法模型自動監測,農戶在家就可以輕輕松松的指揮在外的水肥一體機進行澆水施肥了。根據預測,C-Life水肥一體化管理系統可以實現節水節肥50%以上,增産20-30%,同時可以減少人工需求,适用于大規模種植。
病蟲害也是影響農作物生長的一大禍患,何時防範什麼病蟲害、何時用藥、如何進行防治等都需要進行精準測算。通過聯動C-Life病蟲害監測系統,可實時對病蟲害數據進行收集、分析,并對病蟲害的發生情況進行預警,提出相應的植保措施,平台每天收集的數據,不僅可以成為農業專家遠程診斷的重要依據,還有利于模型的繼續優化,從而更加科學的指導農業生産。
标準化種植不僅可以實現農作物的提質增效,而且能夠起到生态保護的作用,對推動農業生産現代化發展具有重要意義。2021年農業農村部發布《農業生産“三品一标”提升行動實施方案》中也特别強調,要加快推進标準化生産,推動建立現代農業全産業鍊标準體系。在這個标準體系的建立中,技術發揮了極大的作用。
C-Life作為全國物聯網高科技領域的排頭兵,正用自身在大數據、雲計算、人工智能等方面的技術優勢逐步建立完善這一套标準化體系,并已在河南臨颍、廣西貴港、廣西恭城、河北武強等縣市落地推行,助力當地特色農産品提質增效增收。未來随着更多技術能力的加入和全流程的優化,相信C-Life标準化種植管理系統的經驗和成果将會在全國更多農業基地進行複制和推廣。