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銳捷推出新一代AI SaaS 雲平台,支撐百萬級智能櫃規模化運營  

銳捷推出新一代AI SaaS 雲平台,支撐百萬級智能櫃規模化運營  

2021-08-03 10:49

  近日,ICT基礎設施及行業解決方案提供商銳捷網絡發布新一代AI SaaS 雲平台解決方案。該方案是為适應日益普及的無人零售這一業态,基于先進的人工智能視覺識别技術,不僅可以使智能貨櫃在成本、業務指标上都達到運營級别,還可以支撐百萬級智能櫃的高精準、高性能、高可靠運營,将有效推動智能櫃的商品化和規模化應用進程。

    難接地氣的無人零售怎麼了?

  近幾年,傳統零售模式經曆了幾輪深層次變革,2016年是新零售的元年,2017年無人零售在國内又刮起了一陣大風,從傳統零售到新零售再到無人零售等概念的革新,可以看出零售行業對提效降本的迫切需求。

  無人值守、全天候營業的智能貨櫃,不僅構建了一個更方便的購物場景,加之隻需要用戶自助買單,節約了人力和場地成本,因此成為衆多零售商、品牌商和運營商青睐的選擇。

  但是,經過幾年的發展,無人貨櫃在國内的鋪設規模遠低于預期。以日本為例,日本的自動販賣櫃從1970年開始,用了不到10年時間,就達到了500多萬台的保有量,幾乎是每年50萬的鋪設規模。而我國國内的自動販賣櫃,包括機械櫃和智能櫃在内,據初步統計,從2017年的30萬台到2021年上半年的40萬台,四年間鋪設規模增長不足10萬。

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  這是一個存在很大增長空間的市場,但鋪設規模遠低于預期,究其原因,一是由于無人貨櫃成本太高,導緻運營商無法盈利,與其提效降本的初衷背道而馳;二是影響業務的核心技術指标,比如商品品類限制、數目限制以及上新效率的限制等,無法達到運營級别。

    銳捷新一代AI saas雲平台方案,支撐百萬級智能櫃運營

  秉承着“場景創新”的理念,銳捷針對無人零售這一場景的痛點深入挖掘,通過一次次的技術攻關,推出新一代AI saas雲平台解決方案。

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  方案基于先進的人工智能視覺識别技術,不僅可以使智能貨櫃在成本、業務指标上都達到運營級别,還可以支撐百萬級智能櫃的高精準、高性能、高可靠運營,一舉解決無人貨櫃商品化和規模化兩個難題,将有效助力零售業的數字化轉型。

   四次疊代,算力成本百倍下降。 從2018年推出第一代動态視覺櫃産品到2021年,産品曆經四次疊代,從最初的邊緣計算到端雲協作,再到目前的全雲方案,最終達到成本百倍降低,推動智能櫃進入商用階段。

  關鍵業務指标,達到運營級别 。零售行業有四個關鍵指标:

  第一,SKU品類多。一般運營商的SKU品類要求從幾十到幾百,智能櫃内品類越豐富,坪效比越高。銳捷全雲方案冰櫃内SKU累計上千,單櫃同時支持45+品類,品類更豐富,滿足更多場景的使用需求;

  第二,上新效率高,商家旺季一個月會有十幾種新品上新,運營商越大,上新要求越高。使用銳捷全雲方案,1個小時完成上新多3+品類,上新更及時。 相較于傳統貨櫃上新速度大多需要5-7個工作日,AI智能貨櫃超強的學習訓練機制,能夠保證将商家上新1-3個品類的速度壓縮到1個小時内,當前市場上商品更疊迅速,各位網紅爆款商品層出不窮,快速的上新能力保證了商家能夠緊跟流行消費趨勢,增加消費粘性;

  第三,誤扣零容忍 ,對于智能櫃這種新的購物方式來說,消費者容忍度比較低,誤扣會嚴重傷害消費者的忠誠度和信任度。使用銳捷全雲方案,識别準确率超99.5%,算法誤扣率低于0.5% 。可以保持複雜購物行為的準确率,并對消費異常實時告警。無論是消費者單雙手拿取貨品、多人同時拿取,又或是取出後又反悔放回,都能夠進行精準的捕捉識别,大大降低了貨損率;

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    第四,超低準入門檻 :将智能化硬件組件的性能要求降低到,僅需可同時采集2路标清視頻即可,硬件成本大大降低。而且雲平台提供邊端多平台SDK、購物小程序、運營DEMO套件以及開發說明文檔等,整體運營體驗平台向客戶開放,可以随時無門檻體驗。

    AI賽道“新選手”,行業深耕“老玩家”

  AI智能櫃方案源于銳捷的場景化AI雲服務能力,在零售行業,銳捷的AI雲服務能力,還可應用于智能結算秤和智能SOP監督;在制造業,銳捷的AI雲服務能力可以代替部分人工完成産品質檢,識别的瑕疵類型多樣,實時監測,檢出率超98%,準确率高,還支持多種顔色複合檢測。

  銳捷長期關注零售業和制造業兩大領域,依靠長期深厚的行業積累和市場洞察,打造的基于零售業和制造業的全套自動化訓練平台和配套工具,能夠快速落地實際場景。

  銳捷自成立以來,始終堅持場景創新,緻力于将技術與應用場景充分融合,推動行業實現數字化轉型,是名副其實的“老玩家”。未來,銳捷将持續深耕行業,不斷創新場景化應用,将團隊精研的技術能力和豐富的實踐經驗應用于千行百業,創新更多場景化的産品技術方案,驅動數字化未來。

消息來源: 朝聞通新聞稿發布平臺
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