對于快消品企業來說,想要影響消費者選擇,最直接的方法是讓消費者在想要購買商品時,第一眼看到的就是你的商品。
因此,品牌商每年會将大量的市場投放費用用于搶占排面、二次陳列等,從而讓商品與消費者之間建立更多觸點。但值得深思的是,品牌商大量資金投入,市場投放執行如何?銷售計劃的哪些方面可以改進?如何實現一個更高效、準确和更具成本效益的銷售過程?
一家全國領先的食品飲料品牌商正在面臨此項挑戰,他們發現:在面對全國200萬+終端門店的業務管理過程中,不同零售渠道(現代渠道、傳統渠道)以及不同零售場景(主貨架、二次陳列等),銷售代表所提交的門店數據面臨真實性和效率挑戰。
他們需要馬上解決如下三個方面的的問題:
如何獲取真實門店數據?
如何通過客觀數據高效考核銷售代表的執行質量?
如何智能化核銷市場費用,合理計劃市場費用投放?
AI賦能,提升全場景零售執行效率
門店執行效率提升和市場費用核銷智能化一直是品牌商業務部門所面臨的難點。銷售代表去了正确的門店嗎?産品擺放在該出現的位置嗎?怎樣才能賣得更多?如何說服門店經理訂購更多的産品并增加知名度?
在AI和機器學習技術賦能下,該食品飲料品牌商通過與Trax展開合作,改變了傳統的數據采集統計與營銷費用核銷方式,通過數字化管控門店執行标準,在短時間内幫助該品牌商在全國的8000+銷售代表實現了訪店業務能力升級。
利用Trax門店數智化解決方案,銷售代表隻需要進入門店拍攝陳列圖片,這些圖片就會經過API對接傳輸至Trax雲端進行智能場景識别和分割,不論是針對貨架、立式冰櫃,亦或是端架、地堆、割箱等特殊場景,均能實現準确識别。然後通過SKU級别的商品識别,快速得到例如分銷、層數、排面數、産品位置等等KPI信息。并且依托于Trax内置的防作弊檢測系統,可以極大程度減少翻拍作弊的可能,從而确保了圖片的真實性與有效性。
該品牌商不僅迅速掌握了門店真實數據情況,而且通過Trax對二次陳列場景的識别,得以快速檢核特殊陳列費用真實使用情況,減少了人工審核人力和提升客觀性。
通過完成每個月600萬+的圖片識别,該品牌商的門店執行效率獲得了驚人的59%的提升,同時獲得了銷售盲點和分銷盲點數據洞察,精細化門店運營與管理,提升了品牌整體貨架占比與鋪貨率。
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