工業制造數字化轉型之路：迷局、解局、破局
這是最好的時代，也是最壞的時代。
《2020年世界經濟論壇報告》中指出：在過去3年中，約47%的以數字化轉型為競争力的公司實現了超過10%的有機增長，而隻有30%的傳統企業取得了同樣的成績，數字鴻溝已經形成。面對受制約的生産和銷售方式、急劇變化的供應鍊以及傳統市場的“寒冬”，企業必将面臨加速轉型升級的突破。後疫情時代，數字化經營能力已經成為衆多企業最基本的生存能力。
随着國内人工智能、雲計算、工業互聯網等轉型支撐技術的日趨成熟，制造企業轉型的意識也在逐步增強，已從被動前行變為主動變革。中國制造行業權威媒體e-works對近600家制造企業進行的《2019-2020年度CIO數字化轉型的問卷調查》中發現，數字化轉型價值得到企業廣泛認同，内生動能強勁，投資熱情不減，而制造模式和運營模式轉型是企業數字化轉型的主攻方向，智能工廠和工業互聯網是企業建設重點。工業制造作為立國之本，我國擁有獨立完整的工業體系和全部工業門類，産業規模和配套優勢明顯，産業鍊供應鍊有較強韌性。但同時，産業鍊供應鍊仍然存在基礎不牢、水平不高的問題，以及一些基礎産品和技術對國外依存度高、關鍵環節存在“卡脖子”風險的難題。針對于此，近年來國家先後出台了一系列産業供應鍊發展政策，在“十四五”規劃《建議》中提出，推進産業基礎高級化、産業鍊現代化，逐漸增強産業鍊供應鍊自主可控能力。
迷局：制造業轉型的“痛”與“通”
數字化轉型如同哈姆雷特，許多專家都講過不同的說法，一千個人心中就有一千種理解。而對于一個科技創新企業來講，如何把技術能力和傳統制造企業的積澱結合，提供最正确的數字化轉型方法和路徑，成為關鍵所在。
在過去的幾年，杉數科技不斷歸納總結産業升級過程中的經驗，當下傳統制造業普遍面臨着四大典型挑戰：一是行業預測難，難以看懂市場需求的波動性;二是核心技術傳承難，一方面依賴于人工去做各類生産/銷售計劃，另一方面針對現有軟件給出的不合理結果需要手動調整，造成技術傳承瓶頸;三是轉型效果差，訂單滿足率、生産成本、倉儲成本等難以優化;四是應變緩慢，需求端和産能端變化、接單插單、轉産等運營問題，難以應變。
針對上述挑戰，杉數科技聯合創始人&CPO王曦提出，“數據驅動+決策導向”可以幫助企業有效應對，解決其日常運營中發生的生産、調度、銷售等核心決策問題。如何變“痛”為“通”，企業在應用轉型方案時還必須考慮一些關鍵訴求，如“可見性”，需要任何一個時空節點上的資源配置清晰可見，以更加完全的信息用于決策;“柔韌性”，需要洞察所有對于資源的獲取及保障能力，以産生更多的潛在可執行決策;“敏捷性”，獲得對于既有資源的分配及利用能力，以便更加快速地做出決策判斷等等。也可以說，企業需要更加完整的信息用于決策，擁有更多的潛在可執行決策，從而更加快速地做出判斷。
破局：杉數數弈™為全鍊路産銷協同而生
如何解決産業鍊供應鍊方面的諸多難題，工業和信息化部部長肖亞慶指出，聚焦産業薄弱環節，加強關鍵核心技術攻關，加大産業共性技術供給，加快科技成果轉化和産業化。同時加快新一代信息技術與制造業深度融合，打造新興産業鍊，聚焦産業優勢領域深耕細作，培育一批先進制造業集群。
作為人工智能決策優化領域的踐行者，杉數科技深耕工業制造，将完整的技術能力和平台解決方案對外模塊化輸出，為制造企業提供新一代工業智能決策解決方案——杉數數弈™産品方案平台。以大數據為底座，以數據中台和決策中台為支撐，以國内首個自主研發的大規模數學規劃求解器COPT為技術引擎，杉數數弈™打造制造行業深度融合智能決策方案，為客戶提供智慧生産、智慧物流、智慧銷售、智慧響應、全局洞察等業務産品與應用，助力解決從需求計劃、生産計劃、交付計劃到物流計劃的全鍊路、全維度的業務場景優化難題，同時産銷協同與仿真模拟，實時模拟計算輔助工業制造企業計劃平衡決策，以直觀的目标展示為企業運營決策賦能，為企業多業務場景提供服務支撐。
銷售計劃智能方案——整合内外數據，實現需求科學預測
需求預測非常複雜，在制定銷售計劃時，企業需要将内生資源和外部資源整合來進行統一規劃，涵蓋内部銷量計劃、自身的産能能力和定價、外部市場趨勢、友商定價等，避免盲目遵從上一年的計劃或過去的經驗。
杉數銷售計劃智能方案基于算法模型及業務規則，綜合内外部數據，針對不同場景提供橫跨商品生命周期，涵蓋線上、線下所有渠道的針對性銷售計劃系統，為企業提供快速捕捉市場波動的銷量預測方案，打造精細化的定價方案，分解促銷活動對商品銷量的影響，推薦清倉産品組合及價格，實現在清庫存的同時收益最大化。
生産計劃智能方案——引入運算引擎，破解産銷協同難題
生産計劃作為銷售計劃的延續，要做到産銷協同的合理化。過去幾年，一些企業過度追求零庫存，從而使産業生産線過度緊繃，缺乏柔性，導緻丢失了很多高質量的訂單。企業需要一套量化工具，而非依靠人工經驗來平衡庫存和産能，結合生産能力實現銷售目标最大化、更好地利用庫存以及拉動供應商的備料。
杉數生産計劃智能方案基于最新人工智能與運籌優化算法建立的運算引擎，結合具體業務流程與規則，幫助企業實現生産過程中自上而下全鍊條管理能力與執行效率的全面提升。
交付計劃智能方案——定制智慧物流，提升交付水平
企業要完成整體的交付，需要有強大的物流網絡和配套的倉儲設施。由于分銷方式的變化和消費者對于服務響應時效的提高，以及前置倉、城市倉的出現和普及，使得供應鍊網絡變得越來越複雜。
杉數交付計劃智能方案通過量化模型，結合生産能力、原料供給、倉儲和整體運輸節奏，幫助企業實現全品類自動補貨、庫存仿真和動态安全庫存，從而提高庫存周轉、降低呆滞料對資金的占用及物料損耗，提升訂單滿足率和交付水平。
解局：好方案經得起業務千錘百煉
制造業的各個細分行業差異很大，但一些應用場景相似相通，在選擇數字化轉型的模式和路徑時需要因地制宜選擇合适的節奏、方式去推進，讓自身的數字化轉型緊跟企業發展步伐。
在制造行業，杉數數弈™智能決策方案已在包含六國化工、海爾、富士康、上汽通用等龍頭企業在内的多個領域落地：
六國化工是一家實體化工企業，近年來通過ERP和SMS系統的建設，具有一定的數字化基礎，實現了産銷、财務業務等一體化，但供應鍊計劃仍需要線下手工完成，制定模式缺乏量化數據指導，一次耗時超過半個月，并且可執行性差，存在大量反複調整的情況。計劃執行期間，因為銷售員對銷售量預估精确度較低，生産中經常出現補單、插單現象，使得生産計劃落地與實時追蹤困難。
與杉數科技合作後，六國化工搭建起一套産銷協同智能決策系統，與現有業務系統對接，全面實現産銷鍊條數據打通、智能算法輔助、産銷協同實時模拟等優化目标，提高了決策科學水平。六國化工股份有限公司總經理馬健表示：“如今化肥銷售時間從一個月縮短到一周，并且從過去的挨家挨戶銷售變成強銷售，更快、更高效地滿足客戶需求。”
足見，雙方的合作使六國化工供應鍊管理能力得到精細化升級，在實現生産、庫存、銷售和市場需求的精細化運營管理的同時，還顯著降低了生産、倉儲、運輸成本，為六國化工數字化轉型升級保駕護航。
另外一個是我國某電子行業龍頭企業，長期面臨下屬工廠數量多、分布散且各自為戰，半成品庫存居高不下，物料庫存限制生産，以及必須壓縮OTD時間以提高訂單交付效率等一系列供應鍊難題。在該企業上線的多工廠協調排産引擎中，杉數科技通過多工廠排産方案，為其重新合理地搭建了供應鍊網絡，通過生産計劃的穩定滾動，需求變化的預測情況，實現各個工廠間高效的協同合作，成功解決了自動化供單釋放比例低、自動化供單調整過多的狀況，使得該企業訂單滿足率提升20%，整體産能損失率降低了30%。
中國正在變成全球最大的消費市場，同時又是全世界唯一擁有聯合國全部工業細分門類的國家，兩者處于同一片大地，讓我國發展經濟内循環具備足夠的底氣，也為催生出最快、最具颠覆式的創新和成果增添了動力。
正如肖亞慶部長所述，政府支持大企業做強做優，支持打造一批“專精特新”小巨人企業和制造業單項冠軍企業，促進大中小企業融通發展。杉數科技作為高新技術企業，将一如既往專注于人工智能決策優化技術的自主研發和行業應用，用技術創新助力工業制造企業數字化轉型，推動産業升級，為數字經濟和實體經濟的融合，為社會發展貢獻一份動能。
