華為鄭葉來：讓AI賦能實體經濟，共赢智能時代新機遇

　　新一代人工智能在全球範圍方興未艾，并成為引領科技革命和産業變革的重要驅動力。一批創新活躍、特色鮮明的企業正加速成長，并呈現出蓬勃發展的态勢。但要讓AI與實體經濟産生化學反應，還需要各界的共同努力與探索。在11月24日舉行的“育新機 開新局”世界互聯網大會·人工智能論壇上，華為公司副總裁、華為雲計算技術有限公司董事長鄭葉來發表了“創新加速AI普惠，共創行業新價值”主題演講，并對AI如何賦能實體經濟進行了相關分享。

　　鄭葉來在大會發表主題演講

　　讓 AI賦能實體經濟, 共赢智能 時代新機遇

　　會上，鄭葉來對現階段AI的發展情況進行了介紹。他表示，雖然目前AI技術正加速進入核心業務系統。與此同時，AI技術進入行業生産系統，也面臨着巨大挑戰。如何讓AI更好地賦能實體經濟，關鍵在于“三合”：即行業專家與AI專家合作、行業知識與AI模型結合以及行業應用于AI系統結合。其中，行業知識與AI如何結合是核心。

　　為此，鄭葉來給出了解決路徑：新一代人工智能把知識驅動和數據驅動結合起來，通過同時利用知識、數據、算法和算力等四要素，構造更加強大的AI。鄭葉來指出，由“三體”走向“四體”，這是AI發展的必然方向。知識計算是實現行業知識與AI結合的全新路徑。

　　為促進AI與行業結合，加速AI落地，讓AI賦能實體經濟，華為雲做出了許多努力。鄭葉來表示，早在2018年，華為雲就首次提出了“普惠AI”的概念，希望“讓AI用得起，用得好，用得放心”。經過三年的發展，如今華為雲已在全球23個地理區域布局，上線210+雲服務、210+解決方案服務全球客戶，在10多個行業成功交付了600多個AI項目。其中，有30%項目進入了核心生産系統，并且随着人工智能在各個行業的進一步深化，這個比重正在逐步增加。

　　鄭葉來在本次論壇上還強調，華為雲希望與客戶、夥伴以及産業各界攜手并進，共赢智能新機遇，進而推進AI對實體經濟的賦能。不僅如此，在此前舉行的華為全聯接2020上，華為雲發布了智能體，這是業界首次針對政企智能升級提出的系統化參考架構。它以雲為基礎，以AI為核心，通過雲網邊端協同，構建開放、立體感知、全域協同、精确判斷和持續進化的智能系統，為城市治理、企業生産、居民生活帶來全場景智慧體驗。

　　HUAWEI CONNECT 2020期間，華為發布華為雲知識計算解決方案

　　加速智能化升級，AI讓實體經濟煥發生機

　　為了讓AI與實體經濟結合得更加緊密，充分實現“提質、降本、增效”的目的，華為雲還推出了基于AI開發平台ModelArts打造的業界首個全生命周期知識計算解決方案。企業可以基于華為雲知識計算解決方案打造自己的知識計算平台，廣泛用于研發、生産、運營、銷售、售後服務等企業核心流程。目前，石油、汽車、醫療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等多個行業應用實踐并取得不錯的進展。

　　在汽車行業，中國第一汽車集團有限公司通過應用華為雲知識計算解決方案，構建了一汽知識計算平台，基于業務場景将知識便捷地以數字化的方式呈現在員工的眼前，快速提升員工的能力。基于此平台，一汽旗下某4S店的一次性修複率提升了4%，客戶維修等待時間下降了23%，廠家支持介入率下降了30%，維修技師的培養時間也縮短了30%。

　　在醫療行業，華為雲通過與中科院北京基因組所韓大力教授團隊展開合作，通過知識計算将DNA羟甲基數據以及經過大量實驗積累的基因知識圖譜進行整合計算，更加準确地識别出血液中的關鍵生物标記物，将早期診斷的準确性提升了9個百分點，而這也有助于對食道癌患者的早期發現。

　　在油氣領域的儲層識别場景中，華為雲知識計算解決方案将多源異構數據、空間地質關系、錄井傳感器特征等進行聯合表征，通過結合聯合表征與深度學習預測模型，使得符合率提升6%，通過一站式知識圖譜流水線平台降低了圖譜構建維護門檻，提升了知識建模及更新的效率，縮短了70%的油氣層評估時間。

　　實際上，上述例證都從側面驗證了AI對于實體經濟煥的賦能和助力。對此，鄭葉來表示，“華為雲緻力于将複雜AI專家能力普及到各行各業，讓行業專家也能使用人工智能，讓AI高而不貴”。如今，AI時代已經來臨，華為雲将繼續與廣大合作夥伴一路同行，持續打造領先的AI行業方案，賦能千行百業向AI時代加速前行。