低能見度天氣如何保障高速公路安全運營？眼控科技來支招
天氣狀況是影響高速公路行車安全的重要因素。據公安部交通管理局統計，31.2%的道路交通事故發生在陰雨雪霧等特殊天氣下。國外一項研究發現，暴雨導緻高速公路通行能力平均下降14%，大雪導緻通行能力平均下降22%，天氣對高速交通安全及運行效率的影響可見一斑。因此，在高速公路的運維中，氣象服務是不可或缺的重要一環。
低能見度影響高速公路安全運營
随着跨地區高速公路的日益發展，雨雪霧風雷電等氣象因素對高速公路運營安全的威脅日益突出，高速公路對氣象服務的需求也越來越明顯。近年來,因“能見度不良”等氣象因素引起的交通事故時有發生。
眼控科技氣象專家認為，精準的能見度預報可以提升高速公路運營的安全性和可靠性。有關部門應當加強對高速公路氣象要素的監測，提高對大霧等氣象要素監測的準确性和預報的精确性，盡可能保障和提升高速公路的可通行性和運營時間，減少惡劣氣象條件對高速公路運輸帶來的不利影響，降低災害性氣象天氣造成的人員傷亡及經濟損失。
人工智能賦能能見度監測
随着物聯網、移動物聯網、人工智能等技術的深入應用，依托氣象科學技術的進步，具備自我感知、判斷、分析、選擇、行動和深度學習能力的智慧氣象，可以提供更精準、更可靠、更智能的能見度預測預報預警服務。
眼控科技氣象專家表示，眼控科技在氣象預測預報領域具備領先的技術實力，提供高速公路上觀測點不同級别的能見度警報，輔助路政部門處置決策，還可提供道路霧态的長期記錄，為交通執法和信号燈設置提供統計依據。
人工智能技術賦能氣象監測預測，已成為當前氣象事業發展的重要趨勢。氣象數據是全球最先實現共享的數據資源，氣象數據的開放共享有力支撐了各行業對氣象信息服務的創新應用，促進了氣象服務領域的快速拓展。與此同時，基于水利、海洋、公路、高鐵、航空等氣象服務的探索和研究活動也不斷增多。
随着汽車數量的不斷增加，高速公路服務需求向多元化方向發展，高速行業用戶對氣象服務的要求也不斷提升。未來，眼控科技将基于“氣象+道路”業務模式，開展更為深度的場景化氣象服務，為加強高速公路氣象服務能力建設，建立健全化、綜合化的高速公路氣象災害應對提供更精準可靠的氣象服務解決方案。
關于眼控科技：
上海眼控科技股份有限公司成立于2009年，是一家集計算機視覺識别與深度學習技術研發應用于一體的全球性人工智能科技企業。眼控科技彙聚了來自美國斯坦福大學、紐約大學、中國香港科技大學等國内外知名大學的頂尖AI人才200餘名，先後在道路交通領域，聯合上海交大人工智能研究院建立全國首家 AI+道路安全監管創新中心。同時，聯合華東空管局氣象中心、上海交大人工智能研究院建立全國首家航空智慧氣象創新中心。眼控科技在智慧道路交通、智慧航空氣象垂直領域的市場占有率已位居行業領先地位，産品覆蓋北京、上海、天津、河北、山東等30多個地區。
