運營商大數據應用下半場：從數據數量到數據質量
電信運營商擁有多年的數據積累，擁有諸如财務收入、業務發展量等結構化數據，也會涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結構化數據。從數據來源看，電信運營商的數據來自于涉及移動語音、固定電話、固網接入和無線上網等所有業務，也會涉及公衆客戶、政企客戶和家庭客戶，同時也會收集到實體渠道、電子渠道、直銷渠道等所有類型渠道的接觸信息。
海量的數據一方面為運營商帶來大量的信息資産，另一方面無用數據、幹擾數據也呈現指數級增加。數據質量的好壞直接關系到信息提供的準确程度。數據質量問題得不到有效解決，數據資産将不能有效反映企業運營和市場事實，經營決策将失去可靠依據。因此，圍繞企業大數據的生命周期，實現對關鍵數據的全過程質量監控尤為重要。
浩鲸科技大數據解決方案通過數據質量評估體系建設、落實質量檢測分析與監控、建立持續改進的工作機制，實現數據質量控制的全面性、可控性、可度量性、可迅速定位和有效解決質量問題，對數據質量隐患主動發現。
一、标準化的質量稽核模型
内置幾十種質量測評技術，包括數據的出數時間及時性、出數區間及時性、主鍵重複、非空判定、取值範圍、總數一緻性、求和一緻性、字段明細一緻性等，滿足各類業務數據的檢測規則的定義;通過插件模式進行靈活擴展，适應企業當下及未來的數據質量管理需求的變化。
二、閉環高效問題處理機制
問題産生後動态均衡派單、告警;問題處理全過程通過系統進行可視化透明跟蹤;問題處理的經驗經歸納、提煉、總結，形成質量知識，沉澱到知識庫進行共享。
三、多維度全面分析
通過數據統計分析、可視化數據透視分析等技術，自動生成質量分析視圖、數據質量報告和數據問題處理效率，協助用戶對問題數據進行質量分析，為用戶進行有針對性的質量改進提供有力支撐。
2018年數據質量管理系統在廣西電信上線，每天智能自動發現及處理99%以上的數據質量問題，有效提升數據可信和可靠度;由于産品高度自動化，降低運維人力投入，大大縮短管理周期，有效降低60%的數據管理成本,為幹淨高品質的數據資産保駕護航。
