運營商大數據應用的下一個五年：從效率提升到數據商業化

從2013年到2018年的這個五年，基于大數據的精準營銷已經成為運營商大數據的一個重要應用。大數據驅動的精準營銷從運營商的消費者業務延伸至運營商的政企業務，極大地提升了運營人員的運營效率和營銷轉化率。2018年，浩鲸科技智能營銷在四川移動上線後，為一線營銷人員的日常營銷工作提供互聯網化、智慧化助力，營銷效率提升約30% ，營銷成功率提升約25% ，商機轉化成功率提升約20% 。

在營銷智能化轉型的過程中，大量的數據成為了運營商的重要資産。智能營銷的下一跳必然走向數據商業化。運營商可以通過自身擁有的大數據資産進行對外商業化，獲取收益。尤其是運營商可以利用自身的數據優勢，對行業客戶提供諸如營銷洞察、決策輔助、公共服務等業務，實現數據變現，讓數據産生更多的商業價值和社會價值。

應用1-對行業客戶提供營銷洞察： Verizon針對觀衆的來源地進行了精确數據分析，球隊得以了解觀衆對贊助商的喜好等;美國電信運營商Sprint則利用大數據為行業客戶提供消費者和市場洞察，包括人口特征、行為特征以及季節性分析等方面

應用2-客流和選址：西班牙電信成立了動态洞察部門DynamicInsights開展大數據業務，為客戶提供數據分析打包服務。該部門與市場研究機構GFK進行合作，在英國、巴西推出了首款産品名為智慧足迹(Smart Steps)。智慧足迹基于完全匿名和聚合的移動網絡數據，幫助零售商分析顧客來源和各商鋪、展位的人流情況以及消費者特征和消費能力，并将洞察結果面向政企客戶提供客流分析和零售店選址服務。

應用3-公共事業服務：法國最大的運營商法國電信，其通信解決方案部門Orange Business Services承擔了法國很多公共服務項目的IT系統建設，比如它承建了一個法國高速公路數據監測項目，每天都會産生幾百萬條記錄，對這些記錄進行分析就能為行駛于高速公路上的車輛提供準确及時的信息，有效提高道路通暢率。