厚積薄發，群頂科技“全國AIOps 挑戰賽”獲佳績

2018年5月19日，由中國計算機學會主辦，中國計算機學會互聯網專業委員會協辦，清華大學計算機系與南開大學軟件學院承辦的“AIOps 挑戰賽決賽暨首屆 AIOps 研讨會”在清華大學順利落下帷幕。本次比賽所用數據均為百度、騰訊、阿裡巴巴、eBay等互聯網公司真實運維環境數據，大賽吸引了全國智能運維領域125個團隊參加，經過了5個月緊張的角逐，群頂科技從初賽、複賽直至最終決賽，展現了智能化運維算法上的領先實力。

群頂科技(TrendyTech)智能運維團隊作為進入決賽的五支參賽隊伍之一，參加了KPI異常檢測挑戰賽的決賽答辯，其方案的可行性與先進性得到了專家的一緻認可，尤其是适用于真實運維場景的無監督KPI異常檢測方案以及在運營商運維場景下的磁盤故障預測方案吸引了與會專家與廠商的廣泛關注。

群頂科技“智能運維團隊”進行答辯

AIOps，是指基于算法的 IT運維(Algorithmic IT Operations)。随着 AI 技術在各個應用領域的落地及實踐，IT 運維也将迎來一個智能化運維的新時代，如何将學術研究的數據科學和算法用于傳統的 IT運維任務和流程的自動化管理，減少因人工操作失誤引起的運維故障，提高IT運維的生産力一直是學術界和工業界需要協力解決的問題。此次研讨會的舉辦正是旨在發掘智能運維領域最具潛力與價值的團隊與個人，通過吸引更多的學術界和工業界的人員參與算法研究與實踐，推動整個智能運維行業的發展。

計算機學會互聯網專業委員會副主任、北京郵電大學馬嚴教授作主辦方緻辭

清華大學副教授裴丹博士進行承辦方緻辭

南京群頂科技有限公司(以下簡稱“群頂科技”)作為擁有多年運營商數據中心建設和運維經驗的全方位雲計算解決方案提供商，早在多年前就已布局智能運維領域，現已擁有一支全國領先的智能運維算法專家隊伍，并基于客戶的海量運維數據與應用場景，綜合運用專家系統、機器學習和深度學習等多種算法，研發出了行業超前的人工智能輔助運維的産品---磁盤故障預測軟件與業務負載異動感知軟件，正是這些産品的使用，用智能決策逐步取代人工決策，解決了很多人為無法實現的運維難題，大大提升了客戶大規模雲數據中心運行維護的效率，也使得群頂科技率先實現了AIOps在運營商行業的成功落地。

據群頂科技參賽團隊負責人介紹，人工智能領域在語音、圖像、時序數據方面技術較成熟，但是如何在真實的生産環境中找到适合的應用場景，以客戶為中心，真正做到AI即服務，解決客戶的痛點，這是廠商需要重點關注的。群頂科技目前針對電信運營商運維場景以時序分析平台為基礎，幫助電信運營商在重大故障預防、節能減排等細分領域取得了一定創新性的突破。

百度運維部陳宇老師(左一)為群頂科技“智能運維團隊”頒獎

“此次群頂科技在參賽的100多支隊伍中成功突圍進入決賽，是業界對群頂在“智能運維”領域技術的認可，後續我們仍将持續追蹤智能運維領域相關的研究成果，在實踐中不斷優化與完善智能運維工具，幫助客戶把日常的IT管理工作逐步移交給擁有機器學習和自動化運維的智能運維平台，将IT團隊從紛繁複雜的傳統運維中解放出來，以專注于構建更加高效、高擴展的IT系統，支持企業的數字化業務發展，實現業界所倡導的“IT從運維到運營”之路”群頂科技參賽團隊負責人如是說。