近年來,人工智能成為最火熱的話題,上到矽谷科技大鳄,下到炒股的股民,一談起人工智能,必定滔滔不絕繪聲繪色。人工智能何以這麼熱,阿爾法狗何以稱霸圍棋界?所有這些問題都指向了大數據行業的蓬勃發展。如果說人工智能是稱霸大地的生物,大數據就是為其提供土壤、光照、水分的大自然,依托肥沃豐厚的大數據積累及分析技術,人工智能才在近年來突飛猛進,傲視群雄。
人工智能的目标是用機器替代人的腦力工作,背後需要龐大的數據量供神經算法進行深度挖掘和深度學習。招投标活動作為一個典型的腦力密集型行業,人工智能技術的發展将會讓行業明顯受益,但前提是招投标行業必須積累起足夠龐大的數據量。而傳統紙質招投标模式下數據過于分散、不被計算機自動識别、數據無法流轉等弊端明顯,不适合大數據的發展。電子招投标的出現,化解了上述弊端,相較于傳統紙質招投标,它更符合未來發展趨勢。

随着招投标交易功能的不斷完善,交易量的不斷提升,招投标産生的數據量呈海量式爆發:大型企業物資采購部門、公共資源交易平台管理和運營機構、招标代理機構、軟件開發商等機構都積累了大量的數據;而承載交易服務功能、以公益為發展方向的各級公共資源交易中心,無疑是大數據最重要的載體,數據量每時每刻都在飛速增長。如何對這些基于電子招投标的大數據進行分析、整理和商業利用,為招投标行業各方帶來實用價值呢?筆者認為,至少下述4個方面是可以深入發展的。
第一,提供客觀的事前評價,指導招标投标決策
基于招投标的大數據分析,可以通過海量化的信息收集,對招标人的資格條件、管理能力、招标項目信息、自有資金情況、評标辦法制定的習慣、付款條件寬松情況、前述招标項目的最高限價或中标價的利潤空間、下屬企業信息、履約誠信信息進行分析、整理,為潛在投标人理性投标決策提供參考。
招标人或招标代理機構根據招标的大數據分析,可以提前找到潛在投标人或潛在供應商,了解他們在國内或行業的綜合排名情況、業績分布情況、施工或生産能力情況、履約誠信情況、價格情況等,以便合理設置資格條件、投标限價、評标辦法,招标前就能夠對評标結果摸個十有八九,不再是對評标結果“被動接受”。
第二,促進采購資源共享、減少行業浪費
基于電子招投标的大數據分析,可以較為清晰的了解不同采購人的同類采購需求,包括各類資源所在的位置、閑置情況、采購标的物的曆史價格信息,及與價格變化最重要的原材料關聯度,通過集中打包招标、建立同類備品備件共享資源庫等方式。有利于降低采購成本,減少行業浪費。
第三,建立行業評價機制,推動行業标準建設
招标采購具有一次性的行業特點,招标項目往往實行一标一招,招标采購的結果好與壞往往沒有比較,缺少評判機制一直是困擾行業的一個問題。
基于電子招投标的大數據分析,将為行業找到相對精準的中标人綜合評判标準,或預測潛在投标人的中标範圍,為中标結果找到了一個可以比較的評判标準,有利于推進行業标準化的建設。從另外一個角度來說,通過對同一産品長期的曆史中标價格的走勢分析、權威部門對該産品價格統計指數的對比,可以對每一次中标産品價格情況進行較為科學的預測和評判。
第四,幫助招标代理機構轉型,提供差異化增值服務
随着電子招投标推動深化改革,招标代理行業競争加劇,已經面臨生存危機,轉型升級勢在必行。未來誰能精準掌握更多的消費數據,誰對消費趨勢的把握更精準,誰在這個市場上就更有機會,基于電子招投标的大數據分析,将為招标代理機構找到一條全新的發展之路,從維系業主關系、提供監督所需的程序化服務為中心,變為收集、整理、分析各類招标采購數據,為招标采購各類主體提供差異化與市場所需服務為中心。
康拓普招投标系統,大數據時代招标采購首選
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