雲錢袋：支付寶刷臉支付即将上線

 據IT之家報道，支付寶刷臉支付終端機被曝光之後，支付寶官方向IT之家确認，這項“刷臉支付”功能即将上線。對此，網友們紛紛表示：以後可就真的要靠臉吃飯了!

從曝光的視頻中我們可以看出，支付寶用戶在付款中如果選擇刷臉支付，僅需面對終端機刷臉即可，這個過程大概隻有1秒鐘。同時，為了大規模商用，用戶還需輸入相對應的手機号碼後四位，驗證完成後即可支付成功。

不過，也有網友提出了質疑，刷臉支付看似方便，但如果有人故意用别人的照片或者視頻來刷臉呢?風險是不是也加劇了呢?

對此，支付寶方面表示，在實驗室中這一問題就已經提出并解決。當支付者在刷臉的同時，會先通過活體檢測算法進行檢測(判斷采集到的人臉是活體信息而不是照片僞造、視頻僞造或者其他軟件模拟生成的)，再通過人臉識别算法識别身份。因此不會出現拿着别人的照片或視頻就能冒用的情況。

另外，為了保障用戶的賬戶安全，支付寶方表示：是否要開啟刷臉支付是由用戶自行選擇的，開啟後也可以随時關閉。

的确，對于互聯網金融企業來講，産品創新是必要的，但在所有創新的底層都有一個基本的規律，那就是安全。防止潛在的風險發生是所有創新不可忽視的一點。

對于互聯網支付企業來講，防止他人利用漏洞進行盜刷或者蓄意欺詐是重要目标，對于P2P企業來講，則是通過各種各樣的風控來降低逾期率。

為此，雲錢袋探索出了一條“人工審核+大數據風控”的個性化風控道路。所謂人工審核，就是要實地調查借款人的相關信息，包括家庭地址、房産車産信息、家庭成員、生活來源等。所有重要借款資質均一一驗證，然後進行多重交叉驗證，确保調查信息的真實可靠與及時更新。

人工審核的優勢在于，能夠在具體的交流過程中對借款人有一個較為立體的認知，尤其是對于借款人借款用途、還款意願與能力方面。但人工審核也有一定的局限性，例如效率低、數據不夠精準等。因此，雲錢袋特地增加了大數據風控，利用獨特的風控模型和底層金融科技，将借款人的信息逐一分析，并采用分級管理模式，更加精準地對借款人進行細分，有針對性地采取不同的應對策略。

做好風控隻是雲錢袋的第一步，随着互聯網金融的深入發展，雲錢袋也将金融科技應用到實際場景中。雲計算、人工智能、機器學習、區塊鍊等新型金融科技在不久的将來有望得以實現。

實際上，互聯網金融企業一直在保障安全的前提下進行着創新。安全是互聯網金融企業的立足之本，創新則是企業發展的力量源泉。随着時代的發展，在産品、技術、連接方式等方面做出新的嘗試，是互聯網金融企業的重要課題。