霄雲科技“面向金融行業的高性能數據湖倉存儲落地實踐”入選2026年度數據存儲創新實踐案例
/朝聞通/今日，由中國電子工業标準化技術協會主辦、中電标協數據存儲專業委員會承辦的2026數據存儲産業大會在鄭州綠地JW萬豪酒店舉行。本屆大會以“存力築基，共啟AI新機遇”為主題，彙聚政産學研用400餘位嘉賓，共同見證《數據存儲産業發展研究報告(2026年)》等系列重磅成果發布。
會上，2026年度數據存儲行業創新實踐成果正式公布，上海霄雲信息科技有限公司申報的《面向金融行業的高性能數據湖倉存儲落地實踐》成功入選，成為金融行業數據湖倉場景的創新實踐。
挑戰 | PB級數據時代，金融實時分析的存儲瓶頸
該案例來自霄雲科技為中亞某頭部金融銀行和電商平台打造的新一代實時數據湖倉項目。客戶電商實時數倉基于StarRocks構建，承載訂單分析、用戶行為、營銷風控、商戶看闆等核心業務。
随着業務高速增長，現有的存算一體架構的矛盾日益凸顯：數據規模達PB級、日均新增數十TB，計算與存儲資源錯配導緻擴容成本高昂;海量小文件泛濫引發性能抖動;多套存儲系統形成孤島，運維複雜。如果采用存算分離架構，則實時分析的MPP查詢對存儲系統的高并發、高吞吐、低P99延遲提出了非常高的性能要求。此外，金融行業對強一緻、故障自愈、權限審計的嚴苛合規要求，以及業務向Al演進的雙重負載需求，都對存儲底座提出了前所未有的挑戰。
方案 | 國産高性能對象存儲，築牢湖倉統一底座
項目采用StarRocks存算分離架構，以霄雲科技自主研發的碧海高性能對象存儲作為統一存儲底座，通過S3協議無縫對接，實現計算與存儲完全解耦。Kafka、Flink/Spark等實時與批量數據源秒級攝入Hive/Iceberg/Hudi等開放數據湖格式，由StarRocks MPP引擎面向固定報表、OLAP分析、Ad hoc自助分析提供亞秒級高并發查詢，全量數據統一存放于碧海高性能對象存儲。
存儲層采用NVMe全閃熱數據層與高性價比湖數據層的冷熱智能分層設計，支持在線橫向擴展，PB級數據自動均衡且性能不衰減。
實力 | 客戶現場實測，數據說話
碧海存儲通過精細化鎖粒度、元數據預取、高性能并發I/O引擎與小對象聚合等全棧自研優化，成為國内少數能滿足MPP實時分析高并發低延遲需求的對象存儲：
• 讀寫性能達主流開源對象存儲MinIO的2倍以上，P99延遲顯著更優;
• 百億級對象規模下性能不衰減，破解通用對象存儲長尾延遲與查詢抖動難題;
• 在54個查詢測試中，以碧海為底座的存算分離架構整體查詢性能達到存算一體架構的92%，計算重任務場景達94%——以極小的性能代價，換取存算獨立彈性擴展與存儲成本的大幅優化。
項目落地後，客戶實現了存儲與計算獨立彈性擴容、秒級實時數據攝入與高并發查詢延遲有效抑制，一套底座承載多類業務數據，冷熱分層顯著優化整體TCO，同時滿足金融級權限審計。
展望 | 以自主創新，服務金融數據基礎設施
本次入選，是行業權威機構對霄雲科技技術實力與落地能力的雙重認可。作為國内少有的不基于開源、自主研發新一代分布式存儲系統的高科技企業，霄雲科技依托上海交通大學海量數據存儲與安全實驗室，碧海分布式存儲系統已在百餘家機構部署應用，并連續榮登賽迪顧問《中國分布式存儲研究報告》醫療市場領導者象限。
未來，霄雲科技将繼續深耕金融、醫療、AI等高性能存儲場景，以自主可控的高性能存力底座，助力千行百業把握AI時代的數據機遇。
