/朝聞通/Agent,正在成為安踏全球化業務中的“數字同事”。
作為全球前三的體育用品集團,安踏集團多品牌、跨市場經營的背後,是大量商品、内容、訂單和售後流程。如今,Agent 正在進入内容生産、海外訂貨和跨境退貨等具體業務環節,并把跑通的能力複制到更多品牌和市場。
這些 Agent 來自一線業務的真實需求。通過火山杯 Agent 創新大賽,業務團隊提出問題,FDE 協助拆解流程和開發調試,再借助火山引擎模型和智能體等能力,把 Agent 放回實際工作中驗證。
“企業看 Agent 建設進展,真正看三個指标:第一,有多少業務每天離不開 Agent,這是人的維度;第二,有多少業務流程已經默認 Agent 參與,這是流程維度;第三,有多少 Agent 開始跨國家複制,這是區域維度。”安踏全球IT交付與支持部總監吳永良表示。
Agent進入跨境電商業務一線
安踏選擇先從一線真實問題出發,把重複、耗時、規則不明的環節做成 Agent。過程中不隻看 Agent 能回答什麼,還要看它能不能真正接手一段工作。
吳永良表示:“判斷一個 Agent 是否真正進入生産,不是看它回答得多聰明,而是看它能否替代完整流程中的某一環節。過去AI回答一個問題,未來AI完成一件事情。Agent 競争的終點不是聊天,而是工作流。”
帶貨視頻Agent:新人半天上手多站點内容生産
東南亞電商業務商品上新快,帶貨内容也要及時跟上。過去,短視頻運營要找熱點、拆視頻、生成提示詞,再發布到不同站點,多個環節都依賴人工重複操作。
AI帶貨視頻 Agent 把這條鍊路串了起來:ArkClaw 采集熱點和對标視頻,完成視頻拆解和提示詞生成,Seedance 2.0生成商品短片,再銜接多站點發布。
實習新人借助 Agent,半天即可獨立産出合格的帶貨視頻。同等 Token 消耗下,每天還能多産出約15條,運營也能把更多時間留給選題和創意。
安踏東南亞電商部短視頻運營李晗表示:“東南亞站點每天上新商品特别多,人工剪輯視頻完全跟不上備貨節奏,靠AI批量做視頻是提升店鋪銷量的關鍵方向。”
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海外訂貨Agent:下單決策由半天縮短至10分鐘
安踏國際事業部每次訂貨都要處理四套不同模闆。底層數據重合度約90%,但貨号、品類、翻譯、公式和格式仍需人工逐項處理。
商品規劃團隊利用 ArkClaw 把四套模闆封裝成 Skill,自動完成貨号轉換、品類篩選、格式對齊等标準化輸出。
目前,海外訂單工具自動化 Agent 完整下單決策由過去的半天縮短至10—20分鐘,手工錄入減少約90%,數據準确率超過99%。這套 Agent 已覆蓋鞋、服兩條産品線,後續計劃用于産品線規劃、競品價格帶分析等場景。
安踏國際事業部商品規劃人員王潔儀表示:“四套模闆的底層數據約90%重疊,但每次都要人工逐一搬運、翻譯并對齊公式和格式。商品規劃中的 Excel 重複操作很多,技術方案可以複用。”
退貨單據Agent:月均自動建單1000+
跨境退貨環節存在一個典型的流程斷點,電商平台訂單退貨後,平台信息不能直接回到安踏系統,客服需要把信息搬到 ERP 創建退貨單,再逐單跟進狀态,退貨量增加時會産生大量跨系統重複操作。
退貨單據自動化 Agent 補上了這段流程,Agent 自動從電商平台抓取退貨數據,按照 ERP 模闆生成單據,并定期彙總退貨狀态,進行狀态提示。
目前,這套 Agent 已經進入企業生産系統,在安踏品牌的 TikTok 跨境業務中,每月自動創建超1000張退貨單。人工建單和逐單跟進顯著減少,倉庫入庫效率也随之提升。下一步,這套流程還計劃開放給斐樂及其他品牌的 TikTok 業務團隊。
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從單品牌提效到跨品牌複用
三個 Agent 對應内容生産、海外訂貨和跨境售後,也給出了相近的落地路徑:從一線問題出發,把流程和規則拆清楚,做成 Agent,再回到真實業務中檢驗效果。
對安踏集團來說,現階段對應的工作重點是把已經驗證有效的 Agent 穩定接入日常流程,建立統一的平台和治理能力,并逐步形成跨品牌、跨區域的能力複制。
當一條流程在實際業務中跑穩,再複制給更多業務團隊,Agent 便從一次比賽作品變成可持續使用的業務工具,在越來越多電商場景中産生實效。