2026開放計算技術大會在京舉行：解碼AI基建新前沿，全球協作共促AIDC發展

　　/朝聞通/7月9日，2026開放計算技術大會在北京舉行。大會聚焦AI基建新前沿，圍繞萬億參數大模型、多智能體協作帶來的Token指數級增長，探讨如何以開放計算推動AI基礎設施系統化創新，重點破解高速互連、供電架構、液冷散熱、系統開放等技術瓶頸。面對下一代AI數據中心日益複雜的系統性工程挑戰，開源開放的全球化協作平台正通過标準共建、架構開放和供應鍊協同，促進AIDC高質量發展。

　　開放計算技術大會由OCP開放計算社區、中國電子工業标準化技術協會開放計算标準工作委員會(OCTC)聯合主辦，是中國開放計算領域生态覆蓋最廣、最具影響力的年度技術盛會。本屆大會彙聚OCP、OCTC、SPEC、CXL聯盟、UALink聯盟、UCIe聯盟、固件産業技術創新聯盟等全球開放組織，以及英偉達、三星、字節跳動、阿裡雲、百度、浪潮信息、中國移動、立訊技術、慶虹電子、晶豐明源、偉創力、中航光電等超50家全球頭部AI企業與全鍊路IT供應鍊廠商，超過2000位社區成員、知名學者、技術專家、應用開發者及廠商代表參會。

　　大會設置1場主論壇，以及數據中心基礎設施、算電協同發展、可持續計算發展、開放系統設計、GW-Scale Open AIDC、智算固件産業發展6大技術分論壇，落地近百場深度技術分享，覆蓋超節點、高速互連、算電協同、液冷散熱、開放固件等前沿開放技術領域。大會期間同步發布全球開放計算十大創新成果，并設置2000㎡開放展區，集中展示近百項AI基礎設施全産業鍊标杆産品與解決方案，全面呈現開放計算生态在AI基礎設施領域的最新創新實踐。

　　首個《GW-Scale Open AIDC 框架技術報告》發布

　　伴随大模型參數量持續突破、AI智能體規模化商用帶來海量長上下文與高頻Token交互，GW級AIDC已成為下一代大模型訓練、智能體推理運行的必要基礎設施，其規劃、建設、運維是橫跨電力、熱管理、網絡、算力調度的超大型系統工程，AI産業亟需一套統一、可落地、全球化兼容的開放标準框架，指導 GW 級 AIDC的規劃、建設與持續運營。

　　會上，業界首個《GW-Scale Open AIDC 框架技術報告》正式發布。報告立足全球GW級AIDC建設需求，結合新能源發展趨勢，搭建算力、高速互連、存儲、高功率供電、全域液冷散熱五大底層技術支柱，完整定義 GW 級開放智算中心全棧技術路線、硬件規範與落地實施路徑。

　　OCP基金會首席執行官GeorgeTchaparian表示，AI正在推動全球數據中心進入系統級重構時代。一直以來，開放數據中心都是OCP的生态願景，OCP謀求構建一個覆蓋從Chip to Grid、從IT到OT的完整基礎設施生态，通過開放規範、社區協作和标準化機制，提升數據中心基礎設施的創新速度與效率，并推動各種創新技術的規模化落地，為終端用戶提供更加開放、可複用、多供應商協同的基礎設施選擇。

　　GW級AIDC建設正在從單設備、單集群問題，演進為園區級、區域級的系統設計問題。OCTC将依托GW級開放智算中心、智算網絡與高速互連、邊網智算設備與系統等專題組，與OCP深化技術協同，推動中國AI數據中心工程實踐與全球開放計算标準體系對接，促進GW級開放AI數據中心的全球生态建設。

　　專家論道Agent時代AIDC演進

　　随着Agentic AI加速發展，AI負載正在從單一模型訓練與推理，演進為多智能體協作、長上下文交互、工具調用、記憶管理和持續任務執行并存的複雜系統。AI基礎設施的挑戰也不再隻是提升單點算力，而是如何讓計算、存儲、網絡、供電、散熱和系統調度協同運行，持續支撐高并發、低時延、高效率的Token生産。圍繞這一變化，主論壇的十餘位重量級嘉賓分别從系統架構、高速互連、算電熱協同等領域，分享了對AIDC技術趨勢的洞察與創新實踐。

　　在系統架構層面，AI基礎設施正在從GPU單點驅動，走向面向Agent負載的異構協同系統。阿裡雲首席雲服務器架構師陳健指出，未來AI推理性能瓶頸不再隻是GPU單次計算速度，而是跨CPU、GPU、多級内存和高速網絡的全局協同效率。三星電子副總裁兼解決方案開發團隊負責人田成勳進一步指出，智能體将推動KV緩存容量快速擴張，僅依靠HBM和DRAM難以同時滿足性能、容量和長期TCO要求。浪潮信息副總經理趙帥認為，海量智能體并行運行和實時協作，對計算架構、互連網絡與系統調度提出了新的要求。面向Agent時代，多模融合開放超節點與CPU原生液冷整機櫃服務器将協同演進。字節跳動服務器架構師高曉軍分享來自AI頭部公司的具體實踐，他表示未來數年，單機櫃XPU密度、單芯片功耗和集群互連帶寬可能會躍升數倍，模塊化、可橫向擴展、可統一交付的統一AI Rack正在成為支撐大規模AI業務增長的重要基礎設施形态。

　　在高速互連層面，從銅互連到光互連，從物理鍊路到開放協議，網絡互連正在成為釋放AI集群系統效率的關鍵環節。UALink聯盟與CXL聯盟董事會成員Chris Petersen認為，MoE模型和大規模XPU集群帶來的集合通信壓力，正在成為算力釋放的重要瓶頸。而物理介質層面上銅互連與光互連正在圍繞距離、功耗、密度和運維需求形成分層協同，對此慶虹電子産品總監陳宣豪認為，面向機櫃内高密度XPU近距離互連，線纜背闆、近芯片線纜、共封裝銅纜等銅互連形态仍将長期承擔Scale-up連接的基礎作用;立訊技術光産品經理彭小偉則指出，面向更大帶寬、更高密度和跨機櫃擴展需求，未來光電熱一體化設計将成為突破大規模算力集群通信瓶頸的重要方向。

　　在算電熱協同層面，AI芯片功耗和機櫃功率密度持續攀升，供電與散熱已經從數據中心配套能力升級為核心架構能力。面向Agent時代的高密度算力需求，基礎設施設計必須從“先計算、再供電散熱”的傳統模式，轉向算力、供電、散熱和園區能源同步定義的一體化設計。偉創力電源研發和産品管理部總監謝玮重點關注機櫃和數據中心供電側，他表示高密度AI機櫃對供電效率、空間利用和熱管理提出更高要求，800V高壓直流和近負載供電将成為下一代智算中心的重要技術方向;而在芯片和闆級供電側，晶豐明源高性能計算高級産品市場經理何加勁指出，未來3000W+超高功耗XPU對底層功率器件、封裝架構和數字控制算法提出了更高要求。與供電架構同步演進的是散熱方式的系統性重構，中航光電産品經理李進寶認為，随着XPU功耗和整機櫃功率持續提升，液冷将走向原生系統設計。

　　六大技術分論壇解碼AI基建新前沿

　　從高速互連、矽光組網、高壓直流儲能，到原生液冷方案與新一代存算互連架構，本屆大會的技術六大技術分論壇完整解碼AI基建前沿硬核技術，全面展示網絡、供電、散熱、系統全鍊路最新技術進展。

　　數據中心基礎設施論壇聚焦AI數據中心基礎設施互連能力的演進升級，圍繞Retimer、AEC、矽光OCS、448G高速銅纜及萬卡高可用網絡等技術議題，重點探讨如何突破高速鍊路損耗、信号完整性、傳輸距離與網絡擁塞等挑戰。

　　算電協同發展論壇重點探讨三層供電架構的全鍊路重構，從AI輔助的電力電子變換器參數自動設計，到高密高集成，IBC與垂直供電方案，再到面向MW級機櫃的800V直流供電架構演進……來自産學研各方嘉賓的分享，共同勾勒出AIDC電力基礎設施升級的技術演進藍圖。

　　可持續計算發展論壇聚焦GW級AIDC的散熱、管理等議題，散熱方面聚焦兩相液冷技術的創新以及原生液冷的前瞻設計理念，為新一代高效綠色AI基礎設施提供路徑參考;管理方面則聚焦開源固件的機架級管理創新，提升數據中心整體的編排與協同能力。

　　開放系統設計論壇圍繞Agentic AI驅動下的算力基礎設施系統重構展開深入探讨，面向多Agent協同的新型負載重點解讀CXL、UALink、DASE等前沿開放協議，為下一代Agent基礎設施提供開放技術支撐。

　　GW-Scale Open AIDC論壇以全球開放标準對接本土工程實踐，聚焦GW級智算中心從單點設備創新走向全棧系統協同的關鍵趨勢，重點探讨超節點、預制化算力工廠、原生液冷、AI網絡等方向展開探讨，集中展示中國AI基礎設施産業鍊在系統架構、快速交付和關鍵部件協同方面的本土創新，為全球開放計算生态提供可複制、可驗證、可持續演進的GW級AIDC建設實踐。

　　智算固件産業發展論壇立足服務器管理核心場景，議題覆蓋内置AI的BMC技術創新、OpenBMC生态演進、RAS API标準建設、可信固件、輕量化固件系統與AI故障定位等衆多技術環節，并解讀固件領域标準化工作，以此推動固件産業鍊上下遊協同發展，共建安全可靠、開放協同的智能管理基礎設施生态。

　　面向未來，開放計算的價值不僅在于開放硬件規格，更在于通過全球化協作機制，把大規模AI基礎設施建設中的複雜工程問題，轉化為可共建、可驗證、可複制的産業标準。随着AI基礎設施從單點算力競争走向全棧系統協同，開放生态将成為支撐下一代AI基礎設施持續演進的關鍵力量。